في خطوة رائعة قامت شركت الاتصالات الفلسطينية بفتح مركز بيانات Data Center (قبل 9 اشهر)

المركز متطور و مجهز باحدث الاحدثة و حسب كلامهم يحمل شهادة دولية Tier 3

هو موقع بسيط لتبادل الأراء في مواقف الحياة المختلفة، رجاء دعمي بالاشتراك واخباري برايكم..

الموقع تصميمه بسيط بشكل مبدئي، وقد أضيف خواص أخرى في المستقبل القريب.

منع القرصنة الالكترونية امر صعب جدا و لكنه ليس مستحيل!

كيف؟

بعد تطور شركة هواوي المستمر و انكسار الحاجز بين المستخدم العادي و بين البضاعة الصينية

ظهرت إلى العلن عدة شركات صينية أخرى

اليوتيوب منصة عظيمة لمشاركة الفيديوات تقريبا لا يوجد منافسين جديين طبعا باستثناء نتفليكس و شبيهاتها تعرض أفلام و مسلسلات مدفوعة. اليوتيوب بات بديل فعلي للتلفاز التقليدي حتى ان اكثر القنوات الفضائية تعرض محتواها على هذه المنصة

طيب ماذا لو اختفى أو أغلق اليوتيوب؟

بالبداية الانترنت و الاتصالات بشكل عام متخلفة جدا بالعراق و السبب باختصار(باستثناء اقليم كردستان لحد ما)

1- الحصار الدولي ضد العراق من 1991 حتى احتلاله عام 2003 جعل البلد لا يواكب التطور في مجال الاتصالات فضلا عن ان النظام كان لا يرغب بذلك فقد كان يمنع من استقبال القنوات الفضائية(كان يوجد انترنت لكن محدود جدا)

الطريقة 1: كيفية إلغاء حظر مواقع الويب باستخدام Orbot

تطبيق بروكسي مجاني، وفعال لإلغاء حظر المواقع المحجوبة على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android . سيقوم Orbot بتشفير بيانات الإنترنت الخاصة بك حتى تتمكن من الوصول إلى مواقع الويب والمراسلات ورسائل البريد الإلكتروني المحظورة دون التهديد بمراقبتها أو حظرها.

قم بتنزيل Orbot من متجر Google Play وقم بتثبيته، افتح التطبيق وقم بتشغيل Tor.

الطريقة الثانية: الوصول إلى المواقع المحجوبة باستخدام VPN - Hola Free VPN

مرحبًا،

نمو شركات البرمجيات في الصين شيء يشعرني (بالحسد)، نعم أريد شيء مماثل عربيًا. لعلك سمعت هذه الأيام عن نمو تطبيق تيك توك في المنطقة العربية بشكل جنوني، حسنًا كلنا قلنا في البداية أنه تطبيق للمراهقين والأطفال لكنه الآن يكتسح الجميع وقد يكون الشبكة الاجتماعية الأولى عربيًا. ويزيل شبكات قوية مثل انستقرام وسناب شات.

مرحبًا،

يبدو أن شركة Zoom ستواجه أزمة كبيرة جدًا خلال الفترة القليلة القادمة بسبب دخول منافس شرس لا يرحم ولا يعرف الرحمة.:). حيث أعلنت فيسبوك عن عدة تحديثات في نظامها الخاص ببث الفيديو وقامت بالترويج إلى ميزات قد تكون قاتلة مثل ميزة إنشاء اجتماع مع خاصية (الدفع للمنظم مقابل حضور الاجتماع). وهذه سوف تغري الشركات ومنظمي المؤتمرات وغيرها على تفعيل هذه الميزة وضمان تحقيق مصادر دخل. حتى أنها تعود بالفائدة على فيسبوك أيضًا.

مرحبٌا،

عملت خلال الست سنوات الماضية عن بعد مع عدة شركات من مختلف ارجاء وطننا العربي الكبير، كانت ولا زالت من أفضل فترات حياتي وتعلمت منها الكثير، وبالتأكيد خضعت فيها لكل إجراءات العمل المتعبة في كل الشركات. هنالك مقابلة عمل صغيرة ولطيفة قُبيل توقيع العقود.

أقضي هذه الأيام و في ظل الظروف الحالية وقتاً أطول في مشاهدة التلفزيون، و عندما أبدل بين القنوات، أجد فقر المحتوى في القنوات العربية، خصوصاً مع الإنتاج المحدود. هذا ناهيك عن كثرة القنوات الفضائية التي لا زالت تبث بالتعريف العادي SD و ليس التعريف العالي HD. هذا الفقر جعل الناس تتجه للاشتراك في منصات البث عبر الإنترنت التي تقدم مقابل اشتراك شهري للحصول على محتوى أفضل. في هذه الأثناء، وجدت صدفة أخبار تتحدث عن تطبيق ATSC 3.0 داخل الولايات المتحدة الأمريكية.

لمن لا يعلم، تختلف معايير البث و الإرسال التلفزيوني حول العالم، و منها تختلف المواصفات التقنية للمحتوى المرسل عبر الهوائيات. في الولايات المتحدة يوجد لديهم معايير البث التماثلي NTSC و التي استبدلتها معايير البث الرقمي ATSC. في أوروبا و الشرق الأوسط تنتشر معايير البث التماثلي PAL و التي لحقتها معايير البث الرقمي DVB. الاختلاف الأكبر نجده في البث التماثلي، حيث تختلف الأبعاد 480i/60Hz في NTSC و 536i/50Hz في PAL. معايير البث الرقمي تبنت التعريف العالي و صار لدينا 720p و 1080i و دعم الصيغ القديمة من أجل التوافقية. كلا المعايير باختلاف تفرعاتها في ATSC و DVB تدعم معدل تحديث 50/60Hz.

مرحبًا،

يتم الآن الترويج بقوة إلى تطبيقات العمل عن بعد، مثل مايكروسوفت تيمز. استخدمت هذا التطبيق فور إطلاقه منذ سنوات برغبة في الاكتشاف والتجربة فقط. لكني عدت هذه الأيام للتطبيق برغبة ملحة إلى بناء فريق عمل والانخراط في مشروع ما.

مهندس الأجهزة

Hardware Engineer

يقوم مهندسو أجهزة الحاسوب بتصميم والإشراف على تصنيع وتركيب أنظمة الحاسوب والمنتجات ذات الصلة. غالبًا ما يقضون وقتًا طويلاً في حل المشكلات وتوجيه التثبيت وإجراء اختبار منتجات الحاسوب.

ماذا يفعل مهندس أجهزة الحاسوب؟

يقوم مهندسو أجهزة الحاسوب بإنشاء المكونات المادية التي تجعل أجهزة الحاسوب تعمل. إنهم يصممون أنظمة أجهزة جديدة ويختبرون تصميماتهم ويحللون نتائج اختباراتهم ويديرون التصنيع للمشاريع المنجزة. عندما يغير البرنامج الجديد احتياجات المستخدمين، يعيد هؤلاء المحترفون تصميم الأجهزة للعمل مع البرامج الجديدة. يحتاج المرشحون عادةً إلى درجة البكالوريوس على الأقل في الحصول على وظائف هندسة أجهزة الحاسوب.

يعمل معظم مهندسي الأجهزة لشركات الحاسوب وشركات تصنيع المكونات، بينما يعمل الآخرون مع المنظمات البحثية وأصحاب العمل الحكوميين. يعمل هؤلاء المحترفون عادةً بدوام كامل مع ساعات العمل العادية. في عصر التقدم السريع للحاسوب، يتمتع مهندسو الأجهزة بفرص للعمل على التكنولوجيا الناشئة المثيرة. على سبيل المثال، بعض تصميم الذكاء الاصطناعي وآلات الواقع الافتراضي. يتوقع مكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل (BLS) أن تنمو المهنة بنسبة 6 ٪ من 2018-2028.

التعرف على الوجوه هو أسلوب للتعرف على الوجوه المستخدمة للأفراد الذين تم حفظ صورهم في قاعدة البيانات. على الرغم من أن الطرق الأخرى لتحديد الهوية يمكن أن تكون أكثر دقة، فإن التعرف على الوجوه ظل دائمًا محورًا مهمًا للبحث بسبب طبيعته غير المتدخلة ولأنه طريقة سهلة في التعرف على الأشخاص.

طرق التعرف على الوجه: -

هناك طرق مختلفة للتعرف على الوجوه، وهي كما يلي: -

1. أساس هندسي / قالب: خوارزميات التعرف على الوجوه تصنف على أنها خوارزميات قائمة على الخوارزميات الأساسية. يمكن بناء الطرق المعتمدة على القوالب باستخدام أدوات إحصائية مثل SVM [آلات دعم المتجهات] أو PCA [تحليل المكونات الرئيسية] أو LDA [تحليل التمييز الخطي] أو طرق Kernel أو تحويلات التتبع. تقوم الأساليب القائمة على الميزة الهندسية على تحليل ميزات الوجه المحلية وعلاقتها الهندسية. ومن المعروف أيضا باسم الأسلوب القائم على الميزة.

2. مجزأة / كلي: العلاقة بين العناصر أو الوظائف المتصلة مع الوجه كله، اتبع العديد من الباحثين هذا النهج، في محاولة لاستنتاج الخصائص الأكثر صلة. حاولت بعض الطرق استخدام العيون ومجموعة من الميزات وما إلى ذلك. تندرج بعض أساليب نموذج إخفاء ماركوف في هذه الفئة، وتعتبر من أشهر الطرق في التعرف على الوجوه.

3. القائم على المظهر / القائم على النموذج: الطريقة المستندة إلى المظهر تُظهر وجهاً يتعلق بعدة صور. الصورة تعتبر متجهًا عالي الأبعاد. عادة ما تستخدم هذه التقنية لاشتقاق المساحة الميزة من قسم الصورة. يتم مقارنة صورة العينة بمجموعة من النسخ. من ناحية أخرى، فإن النهج القائم على النموذج يحاول تشكيل الوجه. العينة الجديدة المطبقة على النموذج ومعلمات النموذج المستخدم للتعرف على الصورة. يمكن أن تعتمد الطريقة المستندة إلى المظهر على أنها خطية أو غير خطية. PCA، LDA، IDA المستخدمة في النهج الخطى في حين أن Kernel PCA المستخدمة في النهج غير الخطية. من ناحية أخرى، في الطريقة القائمة على النموذج، يمكن تصنيفها على أنها مطابقة ثنائية الأبعاد أو ثلاثية الأبعاد تستخدم مطابقة الرسم البياني.

4. قالب / الإحصائية / الشبكات العصبية القائمة:

5. مطابقة النموذج: - في القالب الذي يتطابق مع الأنماط، يتم تمثيل النماذج بواسطة نموذج أو نماذج أو وحدات بكسل أو مواد، إلخ. تكون وظيفة التعرف عادةً ارتباط أو قياس مسافة.

6. المنهج الإحصائي: - في النهج الإحصائي، يتم التعبير عن الأنماط كسمات. وظيفة التعرف هي التمييز بين الاختلافات. كل صورة ممثلة فيما يتعلق بالميزات. لذلك، فإن الهدف من ذلك هو اختيار وتطبيق الأداة الإحصائية الصحيحة للاستخراج والتحليل. هناك العديد من الأدوات الإحصائية، والتي تستخدم للتعرف على الوجوه. هذه الأدوات التحليلية المستخدمة في مجموعتين أو أكثر أو طرق التصنيف.

   هذه الأدوات هي كما يلي-

   • تحليل المكون الرئيسي [PCA]: - يعد تحليل المكون الرئيسي أحد أكثر الطرق الإحصائية المستخدمة والمذكورة. يؤدي الإجراء الرياضي إلى تقليل لأبعاد عن طريق استخراج المكون الرئيسي للبيانات متعددة الأبعاد.

• تحويل جيب التمام المنفصل [DCT]: - يدل على سلسلة من نقاط البيانات المتعلقة بمجموع وظائف جيب التمام ترددات مختلفة تتأرجح. يعتمد تحويل جيب التمام المنفصل على تحويل فورييه المنفصل، وبالتالي عن طريق ضغط الاختلافات يمكن استخدامه لتحويل الصور والسماح بتخفيض أبعاد فعال.

• تحليل خطي التمييز [LDA]: - يستخدم LDA على نطاق واسع للعثور على مزيج خطي من الميزات مع الحفاظ على فصل الفصل. على عكس PCA، يحاول LDA أن يصمم على أساس الفرق بين المستويات. لكل مستوى يحصل LDA تختلف في ناقلات الإسقاط متعددة.

• المحافظة على التوقعات [LPP]: - قدم HE وNIYOGI ال LPP. هذا هو أفضل بديل ل PCA للحفاظ على بنية الموقع والتصميم. عادة ما تبحث خوارزميات التعرف على الأنماط عن أقرب نقش أو أثر. لذلك يمكن المحافظة على جودة LLP وتسريع الاعتراف. • موجات غابور: - في هذا الخوارزمية، يشير هذا إلى أن دليل البيانات الفسيولوجية العصبية من القشرة البصرية لأدمغة الثدييات يوحي بأن الخلايا البسيطة في القشرة المرئية يمكن أن تُرى على أنها عائلة من موجات غابور ثنائية الأبعاد المتشابهة ذاتيًا. وظائف Gabor التي اقترحها Daugman هي مرشحات النطاق المكاني المحلية التي تحقق الحد النظري للقرار الموحد للمعلومات في المجالين المكاني 2D وFourier.

• تحليل المكونات المستقلة [ICA]: - يهدف ICA إلى تحويل البيانات كمجموعات خطية لنقطة البيانات المستقلة إحصائياً. لذلك فإن هدفها هو توفير صورة مستقلة غير مرتبطة بدلاً من ذلك. يعد ICA بديلاً عن PCA، والذي يوفر تمثيل بيانات أكثر قوة. إنه معيار تحليل تمييزي، والذي يمكن استخدامه لتعزيز PCA. • نواة PCA: - سكولكوف وآخرون. عرض استخدام وظائف Kernel لأداء PCA غير الخطي. منهجيتها الأساسية هي تطبيق مناظرة غير خطية على المدخلات ومن ثم حل PCA خطي في فضاء الميزة الناتجة. 3. الشبكات العصبية: - واصلت الشبكة العصبية استخدام التعرف على الأنماط وتصنيفها. كان Kohonen أول من أظهر أنه يمكن استخدام شبكة الخلايا العصبية للتعرف على الوجوه المحاذية والمطابقة. هناك طرق، والتي تؤدي استخراج ميزة باستخدام الشبكات العصبية. هناك العديد من الطرق، والتي تم دمجها مع أدوات مثل PCA أو LCA وجعل مصنف هجين للتعرف على الوجوه. هذه هي مثل شبكة التغذية الأمامية العصبية مع وجود انحياز إضافي، والخرائط ذاتية التنظيم مع PCA، والشبكات العصبية التلافيفية مع إدراك متعدد الطبقات، وما إلى ذلك. يمكن أن تزيد من كفاءة النماذج.

• الشبكات العصبية مع مرشحات غابور: - تحقق الخوارزمية التعرف على الوجوه عن طريق تطبيق مدرك متعدد الطبقات باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي. أولاً، هناك خطوة ما قبل المعالجة. كل صورة طبيعية في مراحل التباين والإضاءة. ثم تتم معالجة كل صورة من خلال مرشح Gabor. يحتوي مرشح Gabor على خمسة معاملات متجه وثلاثة ترددات مكانية، لذلك هناك 15 طول موجي Gabor.

• الشبكات العصبية ونماذج ماركوف المخفية: - نماذج Markov المخفية هي أداة إحصائية تستخدم في التعرف على الوجوه. لقد استخدموا مع الشبكات العصبية. تم إنشاؤه في شبكة عصبية تدرب الزائفة 2D HMM. إن مدخلات عملية HMM ثنائية الأبعاد هذه هي مخرجات ANN، وهي توفر الخوارزمية مع تقليل الأبعاد المناسبة. • الشبكات العصبية المشوشة: - قدمت الشبكات العصبية الغامضة للتعرف على الوجوه في عام 2009. في هذا النظام التعرف على الوجوه باستخدام الإدراك الحسي متعدد الطبقات. المفهوم الكامن وراء هذا النهج هو التقاط الأسطح في المشعبات غير الخطية، وهي مهمة لا يكاد يكملها MLP. يتم الحصول على متجهات الميزة باستخدام تحويلات طول الموجة Gabor.

كيف يعمل التعرف على الوجوه: -

هناك العديد من الطرق للتعرف على الوجوه. هنا نستخدم OpenCV للتعرف على الوجوه. في التعرف على الوجوه، تم إعداد الصورة لأول مرة للمعالجة المسبقة ثم تدريب جهاز التعرف على الوجوه على التعرف على الوجوه. بعد تدريس أداة التعرف، نقوم باختبار أداة التعرف على النتائج. جهاز التعرف على الوجوه OpenCV من ثلاثة أنواع، وهي كالتالي: 1. EigenFaces تواجه EigenFaces وجهات نظر أداة التعرف في جميع الصور التدريبية لجميع الشخصيات كمجمع ومحاولة لاستنتاج المكونات. هذه المكونات ضرورية ومفيدة (الأجزاء التي تستحوذ على معظم التباين / التغيير) وتتجاهل بقية الصور، وبهذه الطريقة لا تقوم فقط باستخراج العناصر الأساسية من بيانات التدريب ولكنها توفر أيضًا الذاكرة عن طريق رفض الأجزاء الأقل أهمية. 2. FisherFaces خوارزمية واجهات Fisherfaces، بدلاً من الحصول على ميزات مفيدة تمثل جميع وجوه جميع الأشخاص، فإنها تزيل الميزات القيمة التي تميز شخصًا عن الآخرين. لا تسيطر ميزات شخص واحد على الآخرين، ولديك ميزات تميز شخصًا عن الآخرين. 3. الأنماط الثنائية المحلية نحن نعلم أن Eigenfaces وFisherfaces تتأثر كل من الضوء وفي الحياة الحقيقية لا يمكننا ضمان ظروف الإضاءة المثالية. LBPH التعرف على الوجوه هو تحسين للتغلب على هذا العيب. الفكرة ليست في العثور على الميزات المحلية للصورة. تحاول خوارزمية LBPH العثور على البنية المحلية للصورة، وتقوم بذلك من خلال مقارنة كل بكسل مع وحدات البكسل المجاورة.

نص المقال الأصلي باللغة الانجليزية :

مرحبًا،

نعيش خلال هذه الأيام أزمة انتشار فيروس كورونا في العالم، والتي طالت كل مناحي الحياة وعطلتها، علينا أن ندرك أن الإلتزام بتوجيهات الحكومة فيما يتعلق بالحجر الصحي والبقاء في المنزل، هي توجيهات في غاية الأهمية، وليست شكلية أو عادية.!

السلام عليكم مجتمع حاسوب.

هام وعاجل

رسالة لمن يريد المساعدة في تحسين نتائج الخدمة التي أطلقناها لاكتشاف الCovid19 عن طريق الأشعة السينية للصدر.

نحتاج الوصول إلى Super Calculator أو Gpu Server.

"إن معالجة اللغات الطبيعية و التعلم الآلي هما الأساس لأي نظام من الذكاء الصنعي، حيث تكمن أهميتهم في القدرة على التواصل معنا بطريقة إنسانية وأتمتة عملية التعلم، بغض النظر عماتريد الوصول اليه سواءً كان تحليلات تنبؤية أو إرشادية، تنبؤ، تحسين النموذج، أينما تذهب، يعود الأساس دائماً إلى هذه التقنيات التي كانت موجودة منذ عقود. "

هذا الاقتباس من قبل ماري بيت مور خبيرة SAS الذكاء الصنعي وتحليل اللغة الاستراتيجي. وبعد ذكر أهمية التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية، يجب أن نذكر أن العديد من الأبحاث الجديدة في عام 2018 قد حققت تحسناً مذهلاً في معالجة اللغات الطبيعية. في هذه المقالة سوف نلقي نظرة على أفضل ثلاث نماذج متطورة لمعالجة اللغات وطرق جديدة في معالجة اللغات الطبيعية.

السلام عليكم مجتمع حسوب.

تم إطلاق هذه الخدمة التي أشرت إليها في المساهمة السابقة التي تساعد الطواقم الطبية في حصر الحالات عن طريق الأشعة السينية X-Rays للصدر باستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي.

السلام عليكم مجتمع حاسوب.

نظرا لضعف البنى التحتية في الدول العربية, هناك عسر في اكتشاف حالات الكورونا وبطئ في عملية إجراء التحاليل الطبية.-في الجزائر مثلا هناك مركز واحد لتحليل كل الحالات-.

مرحبًا،

في بديات عام 2010 مع ظهور تطبيقات مثل Gowalla ثم Foursquare كان فيه مقالات كثيرة تحذر من هالتطبيقات تحمل عناوين مثل (أنا خارج المنزل تعال أسرق منزلي ...)، كانت هذه المقالات تدعو إلى الإنتباة مشاركة روابط الأماكن التي تذهب لها خوفًا عليك من المتطفلين أو الصوص وحماية نفسك. وكانت هذه المقالات تلقى قبولًا واسعًا. أيضا في المقابل كان الجمهور مندفع لإستخدام هذه التطبيقات ولا يلقي بالًا لهذه التحذيرات.

مرحبًا،

عودة لياقة التدوين عند المجتمع التقني عالميًا، وما يتخللها من مجاملات حميدة مثل أسلوب (الإشارة لتدوينات الأصدقاء) عند كتابة تدوينة جديدة .. هو مؤشر جيّد على عودة الحياة الطبيعية للإنترنت، بعيدًا عن ضجيج الشبكات الاجتماعية.

مجتمع حاسوب .

خلال محاولتي تحميل من موقع adf.ly انتضرت 5 ثواني كعادتي (* 5 ثواني على مجهود صاحب الرابط ليست خسارة*)

ثم اتت صفحة الثانية التي يطلب adfly مني تفعيل الاشعارات للحصول على الرابط الذي اريد وصول اليه ....