كيف ستؤثر "AI Overviews" على طريقة بحثنا عن المعلومات ومستقبل المواقع الإلكترونية؟

هذا التغيير من جوجل قد يكون فرصة قبل أن يكون أزمة، فالمواقع التي تعتمد فقط على محركات البحث كوسيلة لجلب الزوار بات عليها إعادة التفكير في استراتيجياتها. نموذج العمل الذي يقوم على الزيارات العشوائية أصبح في خطر، بينما يبرز نموذج بناء مجتمعات رقمية قوية، والعلامات التجارية الشخصية، والمنصات التي تخلق تفاعلًا مباشرًا مع الجمهور ، مواقع مثل Reddit وStack Overflow لم تتأثر بنفس القوة، لأن المستخدمين لا يبحثون فيها فقط عن إجابة، بل يعودون للنقاش والتعلم والمشاركة . كذلك النشرات البريدية، القنوات الخاصة على تيليجرام وواتساب، والمجموعات المغلقة باتت مصادر أكثر استقرارًا لجذب الجمهور. إذا قد يكون الحل ليس في مقاومة AI Overviews، بل في التحول من المنافسة على محركات البحث إلى بناء علاقة مباشرة مع الجمهور، علاقة تجعل المستخدمين يعودون للموقع ليس لأنهم وجدوك عبر جوجل، بل لأنهم يثقون بك أصلاً.

وجهة نظر منطقية، لكن هل تعتمد جودة المحتوى وحدها على بقاء المواقع؟ فى عالم الإنترنت، الجودة وحدها لا تكفى بل تحتاج إلى استراتيجية وصول ذكية. عندما ظهر تحديث Google Panda ، كان الهدف الأساسى هو تقليل ظهور المحتوى الرديء في نتائج البحث، لكن في المقابل حتى المواقع الجيدة تأثرت لأنها لم تكن تواكب خوارزميات جوجل في عرض محتواها بالشكل المناسب. AI Overviews قد تدفع صناع المحتوى لتقديم محتوى أعمق، لكنها في نفس الوقت تقلل عدد الزيارات الفعلية إلى المواقع، حتى لو كانت هذه المواقع تقدم محتوى عالي الجودة، مثلا لو أن موقعًا طبيًا يكتب مقالات علمية موثوقة، وكان يحصل على 10,000 زيارة يومياً عبر جوجل، فمع AI Overviews قد يجد أن الإجابة التي كتبها جوجل عبر الذكاء الاصطناعي تلخص المقال بالكامل، وبالتالي تقل نسبة الزوار المهتمين بقراءة التفاصيل، مما يؤثر على ايراداته وإمكانية استمراره. إذن المشكلة ليست فقط في جودة المحتوى، بل في كيفية تفاعل المستخدمين معه، الحل هنا ليس مجرد تحسين جودة المقالات بل تنويع طرق الوصول إلى الجمهور خارج محركات البحث، مثل الاشتراكات البريدية لجعل الزوار يعودون للموقع مباشرة. بناء مجتمعات رقمية نشطة على منصات مثل تيليجرام وواتساب لجذب التفاعل المباشر. تحويل المحتوى النصي إلى أشكال أكثر صعوبة على الذكاء الاصطناعي تلخيصها مثل الفيديوهات، البودكاست، والمحتوى التفاعلي. إذن من سيتأثر ليس فقط المواقع الضعيفة، بل أيضًا المواقع الجيدة التي لا تتبنى استراتيجيات تفاعلية جديدة، لأن الخوارزميات لا تكافئ الجودة فقط بل تكافئ أيضًا المحتوى القابل للاستهلاك بسهولة وسرعة.

هذا بالفعل أحد أكبر التحولات التي نواجهها مع AI Overviews السرعة مقابل العمق. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يمنحنا إجابة فورية، لكنه يقتطع تجربة البحث ذاتها تلك الرحلة التي كنا نخوضها عند قراءة عدة مقالات، والاطلاع على وجهات نظر مختلفة، وحتى اكتشاف معلومات لم نكن نبحث عنها في الأساس. ولكن هل كل المعلومات تحتاج فعلًا إلى التعمق؟ في بعض الحالات، تكون الإجابات المختصرة كافية، مثل البحث عن حالة الطقس أو سعر صرف العملات. لكن عندما يتعلق الأمر بمواضيع معقدة مثل الأبحاث العلمية، القضايا الاجتماعية، أو حتى القرارات المالية فإن الاكتفاء بإجابة مختصرة قد يكون مضللًا

أصبح أمامنا خطر مزدوج، فقدان البوصلة البحثية عند المستخدم، وفقدان الرؤية الاستراتيجية عند صانع المحتوى إذا ظن أن المحتوى العميق وحده هو المنقذ، التحدي الحقيقي الآن ليس في تقديم محتوى يصعب تلخيصه، بل في تقديم تجربة معرفية لا يمكن استبدالها. تجربة فيها صوت بشري، ومنظور فريد، وسياقات متشابكة تخلق ثقةً لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحاكيها.

فكرة أن الذكاء الاصطناعى سيؤدى إلى محتوى مكرر وسطحى بينما ستبقى المواقع البشرية فقط فى القمة قد تكون تبسيطًا للمشهد أكثر من اللازم. فى الواقع الذكاء الاصطناعى لا يعتمد فقط على المواقع كمرجع بل هو يتعلم أن ينتج محتوى مستقلًا بناءً على أنماط المعرفة، ومع تحسنه المستمر، يمكن أن يصبح منافسًا جادًا حتى للمحتوى البشرى عالي الجودة. تطورات مثل Gemini و GPT-4 و Claude، هذه النماذج أصبحت قادرة على إنتاج مقالات تحليلية، تقارير ، بل وحتى مراجعات نقدية بمستوى لا يمكن تمييزه عن الإنسان. وهناك شركات بدأت تدرب الذكاء الاصطناعى على مصادر بيانات خاصة ليست متاحة للعلن، مما يعنى أنه لن يعتمد فقط على المحتوى العام الموجود فى المواقع المفتوحة، بل سيحصل على معرفة حصرية قد لا يملكها حتى الكتاب البشريون. القول بأن البشر فقط هم من سيظلون في الصدارة قد لا يكون دقيقًا، لأن الذكاء الاصطناعى لا يكرر المعلومات فقط، بل يمكنه تحليل البيانات، وتقديم رؤى جديدة بناءً على تحليل كميات ضخمة من المعلومات أسرع مما يمكن للإنسان فعله ، التحدى الحقيقى ليس فى تكرار المحتوى، بل فى كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بدلاً من مقاومته بدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعى كمصدر لخفض الجودة، ربما سيكون هو الأداة التي ترفع مستوى التنافس، مما يدفع صناع المحتوى إلى تقديم محتوى أكثر احترافية، أكثر توثيقًا، وأكثر تعمقًا، وإلا سيتفوق عليهم الذكاء الاصطناعى ببساطة.