تقنية

السلام عليكم، قمت ببناء منصة Amshaj Hub AI Studio وهي أداة تجمع بين معالجة الترددات الصوتية والفن التوليدي (Generative Art). الأداة تقرأ صوتك عبر الميكروفون وتحوله مباشرة إلى موجات جزيئية ثلاثية الأبعاد تفاعلية. الأداة مجانية تماماً، وتعمل بالكامل داخل المتصفح (Client-Side) لضمان الخصوصية المطلقة للمستخدمين دون رفع أي ملفات للسيرفر. يسعدني جداً زيارتكم للأداة وتجربتها وإعطائي آرائكم البرمجية والتقنية لتطويرها! رابط الموقع:  https://amshaj-hub.ai.studio/

صُمم PDF ليظهر بالشكل نفسه على أي جهاز، وهذه ميزته الأساسية. لكن الأثر الجانبي أنه صعب التعديل ما لم تملك برنامجًا مدفوعًا. الحقيقة أن أغلب مهام PDF اليومية يمكن إنجازها مجانًا من المتصفح دون تثبيت شيء. في ما يلي الطرق التي أعتمد عليها فعليًا. افحص نوع ملف PDF أولًا نصف المشكلات مع PDF سببها الخلط بين نوعين مختلفين من الملفات. النوع الأول هو PDF نصي. إذا استطعت تحديد كلمة واحدة بالمؤشر فالنص بداخله حقيقي، ويسهل تحويله إلى Word أو Excel

وسط الجدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مجرّد فقاعة، هناك أشخاص ينشرون إيصالات أرباحهم علنًا. إليك ما تقوله الأرقام الحقيقية — وبيانات الفشل — عن من ينجح فعلًا بالذكاء الاصطناعي في 2026. مؤسّسون منفردون بإيصالات علنية • بيتر ليفلز (Pieter Levels): يدير تطبيق PhotoAI بدخل يقارب 138 ألف دولار شهريًا — بمفرده بلا فريق — ومحفظة منتجات تقارب 3 ملايين دولار سنويًا. • مارك لو (Marc Lou): حقّق 1,032,000 دولار في 2025 عبر نحو 15 منتجًا صغيرًا مثل ShipFast

تحول "الوضع الداكن" (Dark Mode) في السنوات الأخيرة من مجرد خيار تصميمي ثانوي إلى ميزة أساسية يبحث عنها المستخدم في أي تطبيق أو موقع ويب قبل استخدامه. نرى ذلك في كبرى المنصات، وحتى في المشاريع البرمجية المستقلة والجديدة. ولكن، بعيداً عن المظهر العصري والجذاب الذي يضفيه اللون الأسود أو الرمادي الداكن على الواجهات، هناك أبعاد أخرى تجعل المطورين يلتزمون ببنائه: تحسين تجربة المستخدم (UX): يقلل الوضع الداكن بشكل ملحوظ من إجهاد العين (Digital Eye Strain)، خاصة عند الاستخدام الطويل في

في الماضي، كان دخول عالم البرمجة يتطلب رحلة طويلة تبدأ بفهم الخوارزميات، وهندسة الحواسيب، والتعامل مع الكود السطر تلو الآخر لبناء أبسط التطبيقات. كان هذا التحدي يخلق "شغفاً" ومتعة خاصة عند رؤية النتيجة النهائية تعمل لأول مرة. اليوم، تغير المشهد تماماً. بوجود أدوات التطوير بدون كود (No-Code) والمساعدين البرمجيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان أي شخص إطلاق تطبيق كامل أو موقع ويب احترافي في بضع ساعات دون كتابة سطر برمجى واحد. هذا التحول السريع يطرح سؤالاً جوهرياً حول مستقبل

دراسة متعمقة ومكثفة استمرت لمدة 24 ساعة كاملة لمسابقة جوجل الشهيرة لعام 2023 "Google - Fast or Slow? Predict AI Model Runtime" أعادت تعريف منظوري الشخصي حول تصميم البنى البرمجية القابلة للتوسع. يجب على أي متخصص أو ممارس في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تفكيك هذه المسابقة وتحليلها لفهم الحد الفاصل بين الأكواد البحثية وهندسة الإنتاج الفعلي. المشكلة الجوهرية التي واجهتها شركة جوجل تمثلت في تحسين خيارات مترجم XLA (Accelerated Linear Algebra) فيما يتعلق بمخططات التنسيق للمصفوفات وأبعاد التقسيم (Tile

في السنوات الأخيرة، ظهر تحول كبير في عقلية المطورين والمبرمجين حول العالم. لم يعد الطموح الأقصى للكثيرين هو مجرد ارتقاء السلم الوظيفي في الشركات الكبرى، بل أصبح التركيز يتجه نحو بناء ما يُعرف بـ Micro-SaaS (برمجيات كخدمة ذات نطاق صغير ومحدد). الميكرو-SaaS هي أدوات برمجية بسيطة تحل مشكلة واحدة محددة جداً لجمهور مستهدف، ويديرها في الغالب مبرمج واحد أو فريق صغير جداً. لماذا ينجذب المطورون لهذا النموذج؟ حرية الإبداع والتحكم: المبرمج هنا هو المدير، والمصمم، والمسوق. لا توجد اجتماعات ممتدة

تعتمد آلاف الشركات حول العالم على أنظمة الفرز الآلي (ATS) لتصفية السير الذاتية قبل أن تصل إلى عين العنصر البشري. الفكرة الأساسية لهذه الأنظمة كانت توفير الوقت والجهد، لكن مع الطفرة الهائلة في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، هل ما زالت هذه الأنظمة فعالة أم أنها أصبحت عبئاً يطرد الكفاءات الحقيقية؟ اليوم، أصبح بإمكان أي باحث عن عمل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لإعادة صياغة سيرته الذاتية وحشوها بالكلمات المفتاحية المطلوبة لتجتاز نظام الـ ATS بنسبة 100%، دون أن يعكس ذلك بالضرورة

لاحظت عن الذكاء الاصطناعي انه يشعرك بانه يحلل ما تقوله منطقيا لكنه في الجقيقة يفترض وفقط طبقا لتشابه الكلام مع المصدر مثلا لو سالته عن اعراض طبية لديك يقول لك 20 احتمال ممكن لكن اغلبهم يجب استبعادهم وغير منطقيين كما انه في المواضيع التي تحتاج رايا يقول راي طبقا لاقرب مصدر وجده متشابه مع طريقةصياغتك ولو جربت مجددا ان تسال نفس الشئ بطريقة مختلفة سيوكد لك عكس ما قاله وينفيه وحينها قلت له انه قال لي من قبل العكس في

هل يمكننى ان اجد من يساعدنى فى اصلاح كود برمجى

صراع العقول: كيف تُهزم القوة الغاشمة من وراء الستار؟ في الحروب الكبرى، لا تصنع المدافع دائماً النصر؛ بل كثيراً ما يُكتب السطر الأخير في الغرف المظلمة حيث المعلومة أثمن من الذخيرة، والدهاء الإستراتيجي أقوى من ترسانات السلاح. التاريخ يعلمنا أن الجاسوسية المضادة لم تكن مجرد خدع سينمائية، بل كانت الفن الأشد فتكاً لقلب موازين القوى عبر فلسفة واحدة: (بدلاً من تدمير سلاح عدوك، امتص قوته ووجّهها إلى صدره دون أن يشعر). وراء هذا العالم الخفي، تتجلى تكتيكات مذهلة غيرت مجرى التاريخ:

منذ ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي وانتشارها، ردود الأفعال تجاهها مختلفة بشكل كبير. فهناك من يتعامل معها بحماس شديد ويرى فيها فرصة لتسهيل العمل والتعلم وزيادة الإنتاجية، و ينظر إليها آخرون بقدر كبير من القلق والخوف، وأحيانًا الرفض التام. حاولت ان اعرف هل مستوى معرفة الشخص بالتقنية تتناسب طرديا مع الخوف، لكن لاحظت ان الخوف غير مرتبط بمستوى المعرفة. مثلا بعض الأشخاص الذين جربوا أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر لا يرون فيها تهديدًا كبيرًا، بينما يشعر آخرون بقلق واضح تجاهها حتى

قرأت مؤخرا خبر عن سعي الجامعات الصينية لإعادة هيكلة واسعة لبرامجها الدراسية حيث يجري إلغاء أو تقليص أكثر من 12 ألف تخصص وبرنامج تقليدي لصالح تخصصات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. والأمر لا يقتصر على الصين فقط، فهناك جامعات كثيرة حول العالم بدأت تتحرك في الاتجاه نفسه بدرجات متفاوتة. أعتقد أن ما يحدث إشارة واضحة إلى أن سوق العمل نفسه يتغير بسرعة كبيرة. فالجامعات بطبيعتها مؤسسات بطيئة في اتخاذ القرارات، وعندما تبدأ بإلغاء هذا العدد من البرامج وإعادة توجيه مواردها

منذ أن تحولت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي من مجرد "مساعد رقمي" إلى شريك أساسي يجلس بجوارنا في بيئة التطوير ($IDE$)، تضاعفت سرعة كتابة الأسطر البرمجية بشكل غير مسبوق. نسأله عن دوال معقدة، كتابة اختبارات برمجية ($Unit$ $Tests$)، أو حتى بناء معمارية تطبيق كامل في ثوانٍ، وتظهر النتيجة فوراً. لكن، خلف هذه الطفرة الإنتاجية المرعبة، بدأ يظهر عرض جانبي خطير جداً في كواليس مجتمعات المطورين: تراجع مرونة التفكير النقدي وضيق أفق الحلول العميقة. كيف تصنع أدوات الذكاء الاصطناعي مبرمجين "بأفق محدود"؟

من الأمور التي لفتت انتباهي مؤخرا أن نظام الاشتراكات الحالي في خدمات الذكاء الاصطناعي قد لا يكون مربح كما يبدو. فبحسب بعض التقديرات، هناك مستخدمين قد يدفعون الاشتراكات الشهرية التي تبلغ 20 أو 200 دولار، لكنهم يستخدمون النماذج في مهام معقدة تتطلب قدر هائلاً من الحوسبة لدرجة أن تكلفة خدمتهم قد تتجاوز ما يدفعونه بأضعاف كبيرة. عندما بدأت شركات الذكاء الاصطناعي تقديم الاشتراكات الشهرية الثابتة، كان الهدف جعل الخدمة بسيطة وسهلة الفهم للمستخدم. يدفع الشخص مبلغ محدد ويحصل على استخدام

حاليا مهنة الترجمة التقليدية شبه انتهت فعلى عكس التوقعات أن العقل البشري فريد ولا يمكن أن تستبدله الآلة خصوصاً في موضوع ترجمة اللغات البشرية لأن المترجمة بحاجة إلى معرفة عميقة بثقافة الشعوب الا أن ذلك يبدو انه كان مجرد تمنيات وليس الواقع حاليا النماذج اللغوية الكبيرة LLM تقوم بترجمة شبه احترافية لمعظم لغات العالم وبسرعة هائلة طبعا تبقى الحاجة للمترجمين البشريين ولكن بإعداد أقل ودورهم هو مراجعة النصوص لا إنتاجها خصوصا في المواضيع القانونية أو الطبية الضربة الرسمية انت من

هل اقتنيت نظارة "أوكيلس" (Meta Quest) بكل حماس، ثم وجدت نفسك بعد فترة تضعها جانباً، لتصبح مجرد قطعة تجمع الغبار في زاوية الغرفة؟ إذا كانت إجابتك "نعم"، فأنت لست وحدك. الكثيرون يقعون في فخ الاعتقاد بأن الواقع الافتراضي محصور فقط في الألعاب الإلكترونية، ومع ضغوط الحياة اليومية، قد تفقد هذه الألعاب بريقها أو قد تشعر بالإرهاق منها. ولكن، مهلاً! لا تتسرع في بيع نظارتك. الخسارة الحقيقية ليست في ثمن النظارة، بل في عدم استغلال الإمكانات الهائلة التي بين يديك. دعني

في الفترة الأخيرة أصبحت جوجل تدفعنا بقوة نحو استخدام ميزة AI Overview التي تعرض إجابة جاهزة وملخص سريع بدلا من تصفح عشرات الروابط ونتائج البحث. الفكرة تبدو مريحة من ناحية توفير الوقت لكن بعض الحوادث الأخيرة أظهرت أن الاعتماد عليها قد يكون أكثر خطورة مما يبدو. وأحد الأمثلة على ذلك كان قرار محكمة ألمانية اعتبرت فيه أن جوجل مسؤولة عن معلومات خاطئة ظهرت داخل AI Overview، بعدما قامت الخاصية بربط أسماء ناشرين في صحيفة ألمانية بممارسات احتيالية مستندة لمعلومات لم

فخ "إعدادات المصنع": كيف تهدد المعايير الافتراضية حياتنا الفيزيائية؟ نحن نعيش في عالم تم ضبطه مسبقاً، وغالباً.. دون أن يستشيرنا أحد! في عالمنا المادي، نقع يومياً في فخ "انحياز الوضع الراهن"، حيث نقبل الخيارات الجاهزة لتوفير الجهد الذهني. لكن ترك العالم على "إعدادات المصنع" تحول إلى خطر صامت يهدد أمننا، صحتنا، وبيئتنا. أبعاد خفية وأخطار حقيقية: الأمان السيبراني-الفيزيائي: ترك كلمات المرور الافتراضية (admin/admin) في أجهزة الإنترنت الذكية وكاميرات المراقبة يفتح باب منزلك فيزيائياً للمخترقين. التحيز الهندسي القاتل: هل تعلم أن

في ظل الاستعدادات لكأس العالم قرأت خبر عن إعلان الفيفا استخدام نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد الرسائل المسيئة على وسائل التواصل الاجتماعي وإخفائها خلال ثواني قليلة قبل أن تصل إلى اللاعبين أو الجهاز الفني للمنتخبات، بحيث أن الشخص الذي يرسل الإساءة يظل يرى رسالته وكأنها أرسلت بشكل طبيعي بينما تكون في الواقع مخفية عن الطرف الآخر ويتم التعامل معها واتخاذ إجراءات بحقه. وعند التفكير في الأمر أرى أننا في حاجة لهذه التقنية ليتم تطبيقها على نطاق واسع بصراحة. فالكثير

الميتافيرس "الواقع الافتراضي": هل لم يلقى قابلية في الوطن العربي وهل تم استغلاله والاستثمار فيه ، في اول مقال متواضع لي في مجتمع التقنية اتمنى ان يخصص قسم خاص باسم مجتمع الواقع الافتراضي المتيافيرس او مجتمع نظارات الواقع الافتراضي. هذه التقنية المنفصلة والتي ظهرت منذ عقد كامل وانتشرت في المجتمعات الاخرى ولكن لم تلقى اهتمام كبير في مجتمعنا العربي رغم تطور هذه التقنية و كأي تقنية يوجد فيها عيوب ومساويء ، واتمنى ان يفتح هذا القسم حتى اعرف الاجابة من

من أشهر الجمل الساخرة والمؤلمة في مجتمعات المطورين هي: "لكن الكود يعمل على جهازي بشكل ممتاز!". تبني مشروعك، تختبره لساعات، كل شيء يبدو مثاليًا على السيرفر المحلي (Localhost). ولكن بمجرد رفع المشروع على السيرفر الحقيقي (Production)، تبدأ المفاجآت والأخطاء غير المتوقعة في الظهور. هذه الفجوة ليست مجرد مشكلة تقنية عابرة، بل هي تحدٍ حقيقي يواجه كل مطور ومستقل عند إطلاق مشاريعه للعلن. لماذا ينهار الكود عند الانتقال إلى السيرفر الحقيقي؟ اختلاف بيئات العمل (Environment Discrepancies): جهازك الشخصي يمتلك إعدادات، وصلاحيات،

قرأت إحصائية من جامعة هارفارد تشير أن الموظف العادي يتنقل بين التطبيقات والمنصات المختلفة أكثر من 1200 مرة يوميا، هذا الرقم صدمني جدا كنت أراه رقم ضخم لكن عندما نظرت في يوم العمل المعتاد وجدته منطقيًا إلى حد كبير. فعادة نبدأ بالبريد الإلكتروني، ثم ننتقل إلى تطبيقات المحادثة، ثم أداة إدارة المشاريع، ثم اجتماع افتراضي، ثم نعود لمراجعة رسالة أو إشعار جديد. وبين كل ذلك عشرات التنبيهات التي تقاطع ما نعمل عليه. المفارقة أن هذا يحدث في وقت نمتلك فيه

مع اشتداد المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي يبدو أن الشركات الكبرى لم تعد تتنافس فقط على جودة النماذج أو سرعة الاستجابة بل على أن تصبح البوابة الرئيسية التي يبدأ منها المستخدم كل نشاطه الرقمي. وفي هذا السياق تسعى OpenAI إلى توسيع حضورها من خلال مشروع يحمل اسم ChatGPT Super App والذي يهدف إلى جمع مختلف خدمات الشركة داخل منصة واحدة مع ربطها بخدمات خارجية مثل Canva وBooking.com وغيرها. الفكرة تستهدف راحة المستخدم وتحسين تجربته بشكل عام. فبدلا من التنقل بين

يوجد كثير من النماذج العربية سمعت عنها جربت واحد يدعي falcon وجدت الواجهة لا تعمل يقول اختر نموذج وعند احتبار نموذج يقول لا توجد نماذج وجربت نموذج يدعي humain كان غبيا جدا لو سالته عن راي يقول لا املك رايا ولو سالته يقول لا اعرف لكن يا تري ما هو السبب الحقيقي فدول مثل الحليج لديها ميزانيات ضخمة للتمويل لكن ما المشكلة ب الضبط؟