حينما ترغب الدخول في أمر ما، مع جزء من المجتمع، فيكون عليك بذلك مسؤوليات وواجبات ولك حقوق، فينبغي لك أن تتحلى بمهارة التواصل، فتعرف كيف تتحدث مع من حولك، بالتي هي أحسن، لا ضعف في أن يكون كلامك عوانه الرفق واللين والسماحة والعفو فأكرم بها كلمة طيبة تدخل صاحبها الجنة، فتعين وتستعين، وهاته المهارة لا تعني بالضرورة اللين في المعاملة، بل يتوهم البعض ذلك، فأن تعرف مهارة التواصل، معناه أن تدرك كيف تتواصل ومتى! ففي بعض الأحيان الصمت جواب الجاهلين،

في الأسابيع الماضية سمعت بأن شركة تسلا تنوي بناء مصنع بطاريات جديد في مدينة شنغهاي بالصين الشعبية، وهذا من أجل إنتاج بطاريات ميجاباك المخصصة لتخزين الطاقة، تسلا تمتلك كذلك مصنعا لصناعة السيارات الكهربائية بشنغهاي لكنه واجه مشكلات شتى، لذلك تم تدعيمه بمصنع البطاريات الجديد هذا الذي حسب ما قاله رئيس تسلا التنفيذي إيلون ماسك فإنّه سيساهم في تلبية الطلب العالمي لإنتاج الطاقة خصوصا مع موجة إنتقال كبرى الدول والشركات لإستغلال الطاقة الشمسية والطاقات المتجددة بشكل متزايد! وهذا ما طرح عدة

تقنية De-Aging أو إزالة الشيخوخة هي إحدى التقنيات التي طالعت عنها مؤخرا، هذه الأخيرة يتم إستخدام المؤثرات البصرية وتقنيات الذكاء الاصطناعي في عملها خاصة في مجال الفن والسينما والأفلام حيث يتم العمل على جعل الممثلين يظهرون بشكل أجمل وأصغر سنا، وهذا التطور رهيب للغاية خاصة وأن العملية التقليدية كانت تعتمد على عمليات التجميل وغيرها! مع ذلك فال De-aging وبالرغم من دورها الكبير في تحسين تجربة الجمهور وصناعة أفلام حديثة خاصة تلك التي تعتمد في سيناريوهاتها العودة بالزمن للوراء لكن تراودني

مع دخولنا لعصر جديد من التقنية على إثر تعميم إستعمال ال ChatGPT وإنتشار تطبيقات ومواقع الذكاء الاصطناعي، باتت العملية التعليمية في المدارس والثانويات والجامعات معتمدة عليها للتحصيل والفهم، ووددت أن أركّز اليوم على تخصص علوم الحاسوب وأثر الإعتماد الأعمى لتقنيات الذكاء الاصطناعي في البرمجة والتعليم! إذ أرى بأن هنالك مخاطر وسلبيات لهذا الإعتماد ويمس بشكل كبير مهارات المتعلم التي من الأحرى أن يكتسبها داخل الجامعة، من بين هذه المهارات نجد مهارة ال Problem Solving ومهارة ال ​Critical Thinking! وأنا بصدد

قبل أسبوع تقريبا أعلنت شركة ميتا عن مشروع جديد لتقسيم الصور بشكل دقيق للغاية وهذا بالإستعانة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، ويعرف ب Segment Anything Model SAM أي نموذج تقسيم أي شيء وبالفعل هذه التقنية بإمكانها تقسيم أي شيء إلى عدة أجزاء، وتعتمد كذلك على قاعدة بيانات ضخمة، ولتبسيط عمل هذه الأخيرة يمكننا أن نتخيل صورة تجسّد عدة أشخاص أو أشياء فبواسطتها بإمكاننا عزل والتحكم في أي جزء من تلك الصورة كائنا أو شخصا أو شيئا ملموسا، وما لمسته من خلال تتبّعي

جميعنا يعلم أن شركة OpenAi أطلقت في شهر مارس المنصرم نموذج ال GPT-4 وقبله قامت بإطلاق ال ChatGPT بالتعاون مع شركة ميكروسوفت العملاقة، أرى أن هذا النموذج الذي أحدث ضجة كبيرة هو من بين أحدث الإنجازات على مستوى الذكاء الاصطناعي فهو قادر على معالجة النصوص والصور وإنتاج نصوص طبيعية بطريقة إبداعية لا نظير لها، لكن ما يحوز في نفسي هو تأخر شركة غوغل في كل مرة في إطلاق نموذجها الخاص بالذكاء الاصطناعي! عرفت تأخرا في إطلاق وإعلان Google Bard ومع

من أحدث التطورات التي تابعتها في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرا هي تقنية ال GPT-4 وترقّب إطلاق Copilot CLI وأرى بأنّها ستحدث ثورة لم يسبق لها مثيل في تاريخ عمل المبرمجين! فاستخدام ال Github Copilot الحالي في البرمجة لديه إمكانيات توليد قطع وأجزاء من الأكواد وحتى التنبؤ بالسطر التالي من الكود البرمجي، إضافة إلى توليد الكود بعد كتابة ما نريد برمجته في تعليق على محرر الأكواد، فكيف لا يمكن أن تُحدث نسخة ال Copiot CLI ثورةً في هذا المجال وهي مدعومة

حينما قمت بمطالعة بعض المواضيع التقنية مؤخرا، إستوقفني مصطلح الهضم اللاهوائي، وحينما بحثت عن هذا الموضوع وجدت أن العديد من التقارير المتباينة حيال هذه التكنولوجيا، فهذه الأخيرة تتمثل في تحويل المخلفات العضوية إلى سماد عن طريق إستغلال أمثل للبكتيريا المتواجدة في الطبيعة مع التحكم في التغيرات المناخية كدرجة الحرارة ودرجة الوسط، فما رأيكم هل هذه التكنولوجيا مفيدة للبيئة أم أن آثارها السلبية تفوق الإيجابيات التي يمكن تحصيلها منها؟! حسب ما طالعته فإنها ستمكننا من التخلص التدريجي من النفايات، وبرأيي أن

من بين أهم المبادرات العلمية الرائدة على المستوى العربي نجد برنامج الجينوم الإماراتي الذي يهدف إلى تحليل تسلسل جينات الإنسان بغية تسهيل الوقاية والعلاج من الأمراض المزمنة والمستعصية، وهذا من خلال إنشاء قاعدة بيانات ضخمة تتضمن المعلومات الوراثية للمواطنين الإماراتيين ثم القيام بتحليلها ودراستها من أجل فهم التغيرات والطفرات الوراثية التي تمثل في العادة الأسباب الرئيسية لتفشي واستفحال الأمراض المزمنة، فما مدى نجاعة هذا البرنامج وما إحتمال أن يتمّ تعميمه على مستوى دولنا العربية؟! الحديث عن البرنامج يستدعي لا محالة

الحديث عن الروبوتات اليوم أضحى جزءا لا يتجزّأ عن النقاشات التقنية، فهي آلات بإمكانها القيام بأعمال منفردة دونما تدخل البشر في ذلك، ومع التطورات التقنية التي نشهدها يوما بعد يوم، فأصبحت أكثر تطوّرا من ذي قبل وهذا ما جدّد المخاوف حولها، فما هو أثرها في المجالات الحسّاسة كالمجتمع والإقتصاد والأمن المعلوماتي وماهي التحديات المستقبلية لها؟ الروبوتات اليوم ذات كفاءة ودقّة وسرعة في إنجاز المهام من شأنها أن تؤثر على حياتنا كبشر وتتسبّب في تغيير طريقة عملنا وإنجازنا للمهام، خاصة إن

بداية يمكننا تعريف تقنية النانو على أنّها إحدى التقنيات المساعدة على تشخيص الأمراض وما يميّزها هو دقتها وسرعتها التي تستمدّها عبر استخدام مجسات حيوية تستهدف الخلايا المصابة، وتتعامل مع المواد والأجهزة التي تقاس بالنانومتر (مليون جزء من الميلمتر)، ومجالات استخدامها لا تقتصر فقط على الأغراض العلاجية فنجدها في مجالات الصناعة والبيئة والطاقة وحتى الزراعة! فكيف تساهم هذه التقنية في اكتشاف الأمراض وعلاجها وفيم يتمثّل دورها في المجال الصناعي؟! نجد هذه التقنية بقوة في المخابر العلمية الطبية إذ يعوّل عليها كثيرا

يعتقد الكثيرون أنه ومن أجل المحافظة على أجهزتهم التقنية، كالهواتف الذكية والحواسيب أنّه يجب عليهم استبدالها كلّ سنة! وهذا الاعتقاد إن لم يُضبط بشروط ومعايير محدّدة فسيكون خاطئا وسينجرُّ عنه إنعكاسات سلبية كثيرة، فماهي مزايا وعيوب استبدال المعدّات التقنية؟ وماهي العوامل المساعدة على المحافظة على كفاءة أجهزتنا التقنية؟! ما أثار هذه الموجة من الأفكار هو رغبة بعض المستخدمين في مواكبة أحدث التقنيات وتحسين الأداء، في الجهة المقابلة نجد فئة أخرى ترى نقيض الأولى وهو أنه تبذير وإسراف، ومضيعةٌ للوقت والجهد

تُعرف أدوات إدارة العمل والفرق على أنها تطبيقات برمجية مساعدة على التخطيط، التنظيم التتبع والتعاون في إنجاز المشاريع والمهام، يمكننا كمستخدمين لهذه الأدوات أن نستفيد من العديد من الميزات فبفضلها يمكننا تقليل الإجتماعات الغير ضرورية وإرسال الإيمايلات الإلكترونية، كذلك نستطيع تحسين كفاءة فريق عملنا وأدائه عبر تحديد الأهداف والأولويات، كصاحب مشروع ولديك فريق عمل لإدارته ماهي المزايا والعيوب التي لمستها بعد إستخدامك لمثل هذه الأدوات؟! وأي أداة هي الأنجع والأحسن برأيك من ناحية تجربة المستخدم؟

في البداية، رمضان مبارك علينا وعليكم، كما تعلمون شهر رمضان لهذه السنة جاء في فصل الربيع وتزامن مع العطلة في بعض الدول العربية، إستغلال التقنية في هذا الشهر يتزايد في التيار السالب بحيث أن أغلب إستعمالاتنا لها خاصة الهاتف الذكي تصب في الجانب المضر بصحتنا وتؤثر حتى على صيامنا، فكيف في رأيكم يمكننا إستغلال التقنية بالصفة الأمثل وإكتساب عادات حميدة في شهر رمضان المبارك لتبقى معنا بعده؟!

غوغل ديبلكس Google Duplex هو أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة من غوغل، بفضله يمكننا إجراء محادثات طبيعية عبر الهاتف، واستخدام أصواتنا لإنجاز مهامنا بكل سهولة وأريحية، وهو مرتبط أساسا بالمساعد الذكي أو Google Assistante، أو المساعد الافتراضي، هذا الأخير يقوم باستخدام شبكات عصبية عميقة تمكّنه من فهم اللغة الطبيعية للإنسان من كلام وسلوك بشري، فنجده يفهم الجمل المعقّدة ويردّ على الأسئلة ويضيف كلمات بالعامية وباللهجة المحلية كأنّه إنسان مسجون داخل هواتفنا الذكية! فماهو مستقبل هذه التقنية في ظل تطور تقنيات

لا شكّ في أنّنا اليوم نتعايش مع التقنية في شتّى مجالات حياتنا، سواء بإستخدامنا إياها لأغراض شخصية أو مهنية أو الترفيهية منها، فالتقنية وعبر أدواتها اليوم تمكّننا من التواصل والتعلّم وحتّى العمل واللعب وحلّ المعظلات، مع ذلك لا ينفي ذلك أنّ التقنية سلاحٌ ذو حدّين ولها تحدّيات كثيرة، منها الأمنية ومنها المتعلّقة بالإستعمال الخاطئ والغير عقلاني لها، فتقودنا للإختراق وسرقة البيانات والإدمان عليها، وفي ضوء هذا السّياق بودّي أن أعرف مدى تعلّقكم بالتقنية في حياتكم اليومية؟ وكيف تستخدمونها لتلبية إحتياجاتكم

اللغات القديمة التي كتبت منذ عشرات آلاف السنين كالهيروغليفية المصرية القديمة مثلا، أو تلك الرموز التي كان يكتبها اليونانيون على الألواح الطينية خلقت تساؤلا كبيرا لدى جُموع المؤرخين وعلماء الآثار واللغة واللسانيات، فهل يمكن أن تساعد التقنية عبر خوارزميات الذكاء الإصطناعي في كشف تلك الرموز؟! قد يستغرق فهم لغة قديمة أو كشف تلك الرموز سنوات وعقودا من الزمن وربما حتى قرونا عديدة، يستعين في العادة الخبراء على أدلة مساعدة في التعرف على معنى تلك الرموز لكنها تتطلب صبرا ومعرفة وخبرة

إعتلال الشبكية السكري أو ما يعرف بال Diabetic Retinopathy هو عبارة عن حالةٍ مرضية تمسّ شبكية العين، وهذه الأخيرة هي طبقة رقيقة من الخلايا الحساسة للضوء بحيث تستقبله وتحوّله إلى إشارات كهربائية يتمّ إرسالها إلى الدّماغ لإنتاج تلك الصورة التي نراها عادة، مرضى السكري معرّضون للإصابة بإلتهابات حادة على مستوى شبكية العين فينتج عنها إنسداد في الأوعية الدموية قد ينجم عنها فقدان البصر في حالة ما لم يتم الكشف المبكّر عنها ومعالجتها! فكيف يمكننا إستغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

تُعرف أنظمة الذكاء الإصطناعي على أنّها تستطيع أداء المهام التي تتطلّب في العادة عقلا راجحا بشريا، ومن بين هذه المهام نجد فهم اللغة والتعرف على الصور واتخاذ القرارات بناء على مدخلات مسبقة، بالإضافة إلى التعلم من البيانات التي نقوم بتدريب نماذج تعلّم الآلة بها، لكن ومع هذه القدرات الهائلة التي بلغها الذكاء الاصطناعي لا يزال هنالك سؤال يلوح في الأفق في كلّ مرة، وهو ما إذا كانت هذه الأنظمة واعية، أو أنّها ستغدوا واعية في المستقبل، فتسوعب ما حولها تماما

بدايةً أغلبنا سمع بواجهات المستخدم التي يرمز لها ب UI إستنادا ل (User Interface) التي تمثّل العناصر المرئية والتفاعلية لمنتج أو موقع ما على الويب، كالأيقونات والأزرار وغيرها، ويعتني مصمّموا الويب بهذا المفهوم ليحقّقوا تجربة مثالية في الاستخدام عبر جعل موقع الويب جذّابا وسهل الإستخدام، من جهة أخرى تعرف تجربة المستخدم أو UX (User Experience) على أنّها التجربة النهائية للمستخدم بعد إستخدامه لمنتج ما أو تصفّح موقع ما، يشمل ذلك الإنطباع الأولي للمستخدم عند الإستخدام الأولي للخدمة أو المنتج، بحيث

الويب3 ويطلق عليه بالجيل الجديد من الإنترنت أو الويب اللّامركزي أين يتمّ بناء تطبيقات لامركزية على مستوى أعلى من تقنية البلوكتشين Blockchain، هذا الإصدار الجديد من الإنترنت تمّ تصميمه خصّيصا لجعل شبكة الإنترنت أكثر أمانا وحمايةً للخصوصية، على خلاف الويب 2 فهذه التقنية الموعودة ستتيح لنا كمستخدمين القدرة على التحكّم في بياناتنا الموجودة على الويب، من خلال استغلال اللامركزية في مختلف التطبيقات، فماهي هذه التقنية؟! وماعلاقتها بالبلوكشين؟ يعمل الويب 3 من خلال تعاون العديد من التقنيات كال Blockchain وشبكات الأقران

من منّا لم يسمع بعد بالضجّة الكبيرة التي أحدثها ال ChatGPT، والكثير منّا لا شكّ في أنّه قد إستعمله أو سمع عن مميّزاته وعيوبه من قريب أو بعيد، هذه الأداة التي تقوم بتوليد النّصوص عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي! ممّا نتج عن هذا الأمر إنعكاسات منها السلبي ومنها الإيجابي، واليوم أنا بصدد مناقشة هذا الموضوع من جانب الإستدلال العلمي وإستعمال تقنيات وبرامج مضادة لأداة ال ChatGPT، فهل ستضع هذه التقنيات حدّا للسّرقة العلمية وتساهم في كشف نسبة الإستدلال (Plagiarisme) وتضبط إستعمالات

المتأمّل في موقع وتطبيق يوتيوب يراه وكأنّه مكتبة كبيرة ممتلئة بمقاطع الفيديو، بحيث يتيح للمستخدمين مشاهدة ومشاركة الفيديوهات، رفعها وتحميلها، لكن الأمر ليس بهذه السهولة، فملايين المستخدمين يقومون برفع مقاطع الفيديو على يوتيوب كلّ دقيقة، من أوّل وهلة ستقول بأنّها ستكون فوضى كبيرة، لكننا كمستخدمين ليوتيوب لا نواجه أي مشكلة تذكر، فكيف يتمّ إستيعاب الكمّ الهائل من الفيديوهات المرفوعة؟! تماما مثل ما نجده في المكتبة العادية، فكقرّاء للكتب قد نواجه صعوبة في البحث عن الكتاب الذي نبحث فيه، وقد نستغرق

قانون مور لصاحبه جوردون مور أحد مؤسسي شركة إنتل Intel العملاقة قال ذات يوم أنّ عدد الترانزستورات على الشريحة الدقيقة سيتضاعف كل عامين تقريبا ممّا سيؤدي إلى زيادة سريعة في قوة الحوسبة وإنخفاض التكلفة، فماذا يعني هذا الكلام؟! حينما ننظر إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا ونقارنها بأوّل جهاز تمّ إختراعه سنرى أنّها تستمرّ في التطوّر مع مرور الزّمن، فمن حيث العدد فهي تتزايد وحجمها يتناقص وهذا كلّه بفضل قانون مور الذي الذي يعتبر من أحد التنبّؤات التي أحدثت تغييرا كبيرا

يستحوذ الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية على اهتمام الكثيرين إذ أنّه في تطوّر مستمر، ولا تكاد تبرز تقنية جديدة إلّا ويتمّ إصدار أو إنشاء تقنية أخرى، خاصّة في مجالاتٍ كتعلّم الآلة Machine Learning والتعلّم العميق Deep Learning ومؤخّرا تطرّقنا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير والمعروفة ب eXplainable IA XIA، يشكّل هذا التطور الذي تشهده أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديات كثيرة في الوسط التقني، ويسعى الباحثون والمختصون في هذا المجال إلى التحسين المستمر من قدراته، وما سأتطرّق إليه اليوم هو