لدي سؤال لخبراء الذكاء الصنعي.
لو قمت بإعطاء نفس عينة البيانات لنسختين متطابقتين من الذكاء الصنعي، هل سأحصل في النهاية على نفس النتيجة أم ستخرج كل نسخة بنتائج مختلفة؟
خطرت ببالي الفكرة، في محاولة مني لإيجاد فروقات التفكير بين الإنسان والآلة. فلنفترض أن لدي توأمين عاشا في نفس البيت، سوف نجد تباين في تفكير وتصرف كل منهما، فهل ينطبق نفس الشيء على الآلة أم أنني سأحصل على نفس النتيجة؟
أهلاً ثموذ ، الأمر يتوقف على على نوع الذكاء الصنعي التي تستخدمه ، لنقل على سبيل المثال أنك تستخدم أحد النماذج الكلاسيكية لتعلم الآلة والتي تستخدم بدورها خوارزميات الإحتمال الشرطي مثل Naive bayez أو تستخدم الانحدار regression فالنتيجة ستكون واحدة ولكن بشرط أن لا تقوم بخلط البيانات بشكل عشوائي (shuffling) وبشرط أن تكون عملية التدريب للنموذجين متساوية وعلى نفس النسبة من البيانات .
لكنني أعتقد أنك تسأل بخصوص ذكاء صنعي مبني على التعلم العميق (deep learning) والذي يستخدم شبكات عصبية اصطناعية وليس بخصوص ذكاء صنعي كلاسيكي ، هذه النماذج العميقة حتى إن كانت متطابقة من حيث المعمارية وبيانات التدريب فإننا لا نستطيع التحكم في الأنتروبيا التي تحصل داخلها وبالتالي فإن النتائج ستختلف ولو بشكل غير ملحوظ ، الإختلاف لن يكون غالباً في القرار يتخذه الذكائين هنا ولكن الإختلاف سيكون في دقة كل نموذج من هذين النموذجين ، باختصار لو كان لدينا 2 ذكاء صنعي تم تدريبهما بنفس البيانات للتفريق بين صور قطط وصور كلاب ، فإن كلا الذكائين سيختاران نفس القرار في كل مرة أو في 99.99% من المرات، ولكن دقة كل واحد منهما ستختلف عن الآخر كأن يقول أحدهما : هذه قطة بنسبة 92% والآخر يقرر أنها قطة بنسبة 93% .
بحسب فهمي لشرحك فإن ذلك يعني أن احتمال التشابه في التفكير - لو جاز لي تسميته بهذا المسمى - ستكون أقرب للتطابق.
أعتقد أنه من الصعب حالياً المقارنة مع التفكير البشري كوننا مازلنا نتحدث عن نماذج فهم بسيطة وليس تفكيراً معقداً مثل البشر. لكني أردت تسلية فكرة "اختلاف البشر عن الآلات" من ناحية التفكير ويبدو أن سؤالي سابق لأوانه وقد أكون مخطئاً. لو اعتمدت على شرحك فإن نسبة الاختلاف ستزيد كلما زاد تعقيد المشاكل والنسب ستختلف كليا في حالة وجود ملايين الشبكات العصبية، وأرجو أن تصححني لو كنت مخطئاً.
كلامك صحيح إلى حد كبير ؛ لنقل أن لدينا توأم بشري من شخصين متطابقين في كل شيء ونحن عرّضناهما لنفس البيئة من البيانات فهذا لا يعني بالضرورة أن تفكيرهما سيكون متطابقا والسبب هو وجود متغيرات أخرى تؤثر في القرار ،متغيرات كثيرة جداً لدرجة أنننا لا نستطيع الإلمام بها كلها ، ببساطة ليست البيانات فقط هي التي تحدد القرار ، قس على ذلك نماذج الذكاء الصنعي فبالإضافة إلى متغير البيانات ومتغير البنية الذين نضمن تطابقهما هناك متغير ات عشوائية كثيرة ومتغيرات متعلقة باوقت وأداء الجهاز وغيرها كثيير ..
هذا إن افترضنا أن الآلات تفكر من الأساس ، والحقيقة أن الآلات في عز تقدمها الآن كل ما وصلنا إليه هو آلات تتعلم
حسب نوع الذكاء الصناعي، في الوقت الحالي اغلب خوارزميات تعلم الألة تعتمد على العشوائية في التعلم.
لذا ستكون النتيجة مختلفة قليلا كل مرة تجرب.
و لكن اذا اعطيت البرنامجين نفس الأرقام العشوائية في تعليمهم سيخرجون بنفس النتيجة
اذا هل من الصحيح أن نقول أن البشر مميزون من هذه الناحية وأن حصولنا على نفس العينة بنفس الترتيب لن ينتج بالضرورة نفس النتائج؟ أم أنني مخطئ؟
في الحقيقة نحن لا نعلم، هناك من يقول ان الأرادة الحرة غير موجودة و اذا كانت غير موجودة ووضعت إثنين بنفس البئية ستحصل على نفس الأفعال و ردود الافعال.
اما اذا كانت الإرادة الحرة موجودة او ان مخ الانسان يعتمد على العشوائية الحقيقية في التعلم فإن البشر فعلا مميزون.
بما اننا في الوقت الحالى ليس لدينا ادنى معلومة عن كيفية تعلم الإنسان او هل ان الإرادة الحرة موجودة فلا يتبقى لنا سوى الفلسفة ( بالمعني الحقيقي ) عن الموضوع.
مثلنا مثل ارسطو عندما قسم المادة الى اربع اقسام لانه لم يكن لديه العلم الموجود بالوقت الحالى
لكن تكويننا البيولوجي مختلف لذلك لا بد من ظهور فروقات حتى لو كان السبب لا علاقة له بوجود الإرادة الحرة من عدمة مثل الإختلافات البيولوجية المختلفة من شخص لأخر سواء الظاهرة أو الباطنة .
سيكونان مختلفين .أردت ان اترك لك المجال لكي تكتب تعليقك فقد درسنا خوارزميات الذكاء الصناعي في مساقين فقط في كلية الهندسة بينما انت حسب معرفتي درست الماجستير في ذلك التخصص.
سؤال جانبي. هل توجد عشوائية حقًا في الحواسيب ؟ كل مكونات الحواسيب التقليدية حتمية بشكل يمكن التنبؤ بما ستولده من أرقام.
العشوائية هي عبارة عن دالة مكونة من العديد من الحسابات التي تأخذ مداخل محددة غير معروفة للخروج برقم عشوائي معين .. هذه المداخل مثلا : الساعة الآن بالميليثواني , أي أنه تلك الدالة تقوم بأخذ الوقت الآن بالمليثانية ثم تطبق عليه مجموعة من الحسابات كضربه في الرقم الثامن للميليثانية المستخرج من قبل ثم تقسيمه على عدد الملفات المؤقتة ... إلخ .. لذلك أصبح العدد من المستحيل نسبيا التنبأ به .
أنا لست من سألت لكنني سوف أعطيك أبسط مثال في البرجمة
عندما نريد من جهاز الكمبيوتر أن يعطينا رقم عشوائي فأنه كما أسلفت حضرتك يمكن التنباء بهذا الرقم العشوائي لسبب واحد أو السبب الأهم في العملية أنة عندما تدخل هذا الرقم العشوائي إلى خوارزمية تقوم بعمل عمليات حسابية معينه على هذا المدخل والنقل أننا أدخلنا الرقم 1 والعملية المعتمدة في خوارزميتنا هي [ ( ( ( الرقم المدخل ) ^ 3 ) - 5 ) / 2 ] الأن لو قمت بأدخل الرقم واحد (1) فأن الناتج هو -2 وفي كل مرة أدخل فيها الرقم واحد (1) فأن الناتج هو -2 في كل مرة ومن هذه الناحية كلامك صحيح 100% الرقم الناتج هو متوقع في كل مرة لان المعادلة المعتمدة واحدة الأن يمكنك التسائل كيف يمكننا جعل هذه المعادلة عشوائية ؟ وأول ما أنت في حاجة للتفكير فية في هكذا عمليات هو المدخلات فتغيير الناتج في هذه العلمية مرتبط أرتباط مباشر في المدخلات وهنا مربط الفرس بالنسبة لهذه المعادلة فتغيير المدخل في كل مرة هو ما سوف يغير المخرج منها وهكذا تصبح عشوائية وفي معظم الأحيان أنا شخصياً أستخدم الأكود أو فالنقل المدخلات المعتمدة على الساعة ففي كل جهاز كمبيوتر هنالك ساعة والساعة تتغير بشكل مستمر وغالباً تكون الأكواد المستخدمة تستخدم الوقت الحالي لحظة تفعيل الكود أو العملية الحسابية بعد تحويلة إلى النانوسكند على سبيل المثال بتالي كل رقم مدخل هو رقم عشوائي لنفس المعادلة التي تخرج لي رقم عشوائي, الأن من هذه النقطة قد يكون بإمكانك تخيل كيفية إنتاج رقم عشوائي غير متوقع ويمكنك حتى التفكير في طرق معقدة أكثر لزيادة الثقة أن الرقم المنتج هو عشوائي.
أود فقط الإشارة ان هذه الطريقة هي نفسها المستخدمة في تعدين(إنتاج) العملات الرقمية فعلى سبيل المثال لكي تنتج البيتكوين أنت بحاجة إلى إدخال أرقام عشوائية إلى معادلة مخفية عن الجميع لكي تحصل على متسلسلة من الأرقام 0 و1 ولكي تكتشف بيتكوين جديد عليك الحصول على متسلسة مكونة من 31 صفر في بدايتها كما أذكر فأذا ما أدخلت هذا الرقم العشوائي وخرجت لك هذه المتسلسلة ذات ال31 صفر في البداية تكون قد حصلت على بيتكوين وإذا لم تحصل على هكذا متسلسلة تحاول مرة أخرى وعملية التعدين عن البيتكوين تكون ببساطة مواصلة تجريب كل رقم ممكن لكي تحصل على المتسلسلة المطلوبة بتالي هي عملية عشوائية لا يمكن لاحد أختراقها وهنالك الكثير من أنظمة الحماية التي تعتمد على هكذا تقنيات وكلها تعتمد على العشوائية بطريقة أو بأخرى .
التعليقات