الأهميّة المتزايدة للبيانات الضخمة Big Data والتنقيب عن المحتوى في سماء التقنية

بالفعل، فهنالك أكثر من مرحلة في عملية استغلال البيانات الضخمة، ابتداءا من استخراجها وجمعها وفي هذا السياق توجد وسائل عدّة وكثيرة تسمح بهذا العمل حسب طبيعة البيانات بنوية او غير بنوية، بعدها تأتي مرحلة التخزين وهنالك وسائط عديد من أجل ذلك وفي كلّ منها مبدؤه، لتأتي المرحلة النهائية التي تتخصّص في التحليل وإنطاق البيانات وتحويلها لمعلومات حيوية من أجل تحقيق منافع اقتصادية او بحثية حسب السياق، والميزانيات الضخمة المسخّرة لهذا يجب أن يتمّ تبريرها لاحقا بROI مجزي لتمويل مجمل العمليات مستقبلا كونها مكلفة للغاية.

الجدير بالذكر أنّ Hadoop يوفّر بيئة عمل متكاملة ونظام حيوي ecosystem فعّال من أجل الوصول للغاية النهائية والتركيز على التحليل.

بخصوص Data Science فقد يكون صاحبها غير خبير في البرمجة (رغم أن هذا اقلّ شيوعا مؤخّرا) بل مدركا أكثر لمفاهيم الاحصائيات وتحليل البيانات وهي مجالات قائمة بذاتها وبالغة التعقيد.

شكرا لما أضفته صديقي مبرمج.

أعتقد أنّ الموسّسات الحكومية اقلّ ميلا نحو هذا النوع من التقدّم خاصة عندما يكون الاحتكار سيّد الوقف، لكن قد تكون متّفقا معي أنّه في بيئات أكثر تنافسية على غرار المتعاملين الخواص للهواتف النقّالة فالأمر أكثر جدوى والعائد على الاستثمار ROI أكثر إلحاحا ووضوحا ليس للحصول على حصص أكبر من السوق لكن في أحيان كثيرة للحفاظ على الحصص القديمة واستدامتها.

لكن من الواضح أنّ البيئات التنافسية الشرسة في الغرب في بعض المجالات تمثّل تربة خصبة لهذا النوع من الدراسات وبأجر مجز جدّا بلا شكّ.