السلام عليكم, مع بروز نجم البيانات الكبيرة, زاد الطلب على محللي البيانات و الباحثين في هذا المجال. في العادة يتطلب تحليل البيانات استعمال خوارزميات "تعلم الآلة" و الذكاء الصناعي, لكن مع وجود حُزَم جاهزة تسمح باستعمال خوارزميات الذكاء الصناعي على شكل علبة سوداء (كـ Support Vector machine و الـ Random forest و مؤخرا الـ Deep learning), إزداد عدد المبرمجين الوالجين الى هذا المجال وفي بعض الاحيان لا يملكون الاساسيات الآزمة لفهم الغاية من بعض الخوارزميات او تفسير بعض نتائجها, لكنهم

http://www.bioinfo4arabs.com/%D8%A8%D8%B1%D9%85%D8%AC%D8%A9/using_bpipe/

http://www.bioinfo4arabs.com/%D8%A8%D8%B1%D9%85%D8%AC%D8%A9/igraph/

السلام عليكم, كثيرا ما نرى الكثير من المدونات والاخبار التقنية تتكلم على مجال البيانات الضخمة و تردد مصطلحات رنانة مثل "تحليل البيانات" و تخلط في الكثير من الأحيان في تسمية العاملين في مجال تحليل البيانات فتسمي مثلا "خبير قواعد البيانات" بـ "عالم بيانات" او "محلل بيانات"... الخ من الخلط في الألقاب. يمكننا تفهم هذا الخلط في التسميات نظرا لحداثة المجال وبالتالي تجد ان حتى العاملين في هذا لا يميزون بطريقة قطعية بين انواع الوظائف في مجال تحليل البيانات. قام موقع