السلام عليكم,

مع بروز نجم البيانات الكبيرة, زاد الطلب على محللي البيانات و الباحثين في هذا المجال.

في العادة يتطلب تحليل البيانات استعمال خوارزميات "تعلم الآلة" و الذكاء الصناعي, لكن مع وجود حُزَم جاهزة تسمح باستعمال خوارزميات الذكاء الصناعي على شكل علبة سوداء (كـ Support Vector machine و الـ Random forest و مؤخرا الـ Deep learning), إزداد عدد المبرمجين الوالجين الى هذا المجال وفي بعض الاحيان لا يملكون الاساسيات الآزمة لفهم الغاية من بعض الخوارزميات او تفسير بعض نتائجها, لكنهم يعملون بمنطق "التجربة والخطأ" الى غاية الحصول على نتائج جيدة.

اردت مشاركة هذا النقاش على منصة Reddit حول هذا الموضوع.

ماهو رأيك وهل ينطبق هذا على مجال البرمجة ام هناك اختلاف ؟