الحد اللي بقف عنده هو المتوسط اللي حسبته مسبقا اما الفائض ده بقسمه قسمين : الأول بعتبره إعادة استثمار في الشغل زي تحديث لابتوب أو اشتراك أدوات مدفوعة، والمسار التاني بحوله لأصول طويلة الأمد زي دهب أو أسهم عشان أحفظ قيمة الفلوس من التضخم، ومش برفع مستوى رفاهيتي إلا لما المتوسط نفسه يعلى بشكل ثابت لفترة طويلة.

بصراحة أنا عندي رأي ممكن يكون مختلف شوية، أنا بشوف إن جو الحزن والكآبة اللي بيعمله الأهل في البيت أصعب بكتير على نفسية الطالب من الزعيق والعقاب المباشر. ​مشكلة الحزن ونظرات خيبة الأمل إنها بتوصل رسالة للطالب إنه فاشل أو عاق ، وده عبء نفسي ضخم. من وجهة نظري الحل مش في الطبطبة ولا في العقاب، الحل إننا نفصل المشاعر تماما عن النتيجة ونتعامل بأسلوب عملي بحت. ​يعني بدل ما نقلب البيت مناحة، نقعد نحلل الورقة ونشوف المشكلة كانت فين؟

بستخدم مذكرة الهاتف عشان تكون متاحة معايا على الموبايل وأسجل المصاريف لحظة بلحظة. ​بالنسبة لمعدل الأمان، القاعدة اللي بحاول التزم بيها هي تأمين مصاريف 6 شهور "أساسية" قدام، يعني بحسب انا محتاج كام عشان اعيش من غير اي رفاهيات (ايجار، انترنت، اكل) وبضرب الرقم ده في 6، وده بيكون أهم بند عندي قبل ما أفكر في أي استثمار. ​أما نقطة أحدد مصروفي إزاي، فأنا مش بعتمد على دخل الشهر الحالي، أنا بجمع دخل آخر 3 شهور وأقسمهم على 3، والرقم

تجربتك ممتازة وبالذات تخصيص نسبة كبيرة للتعليم ده استثمار ذكي جدا، بس المشكلة اللي واجهتني وتعتبر تحدي لناس كتير هي ان الدخل مش دايما ثابت بالذات لو بنشتغل عمل حر او فريلانس. النسب الثابتة دي كانت بتسببلي ضغط لما الشهر بيخلص على رقم اقل من المتوقع. ​اللي فرق معايا فعلا قبل ما الزم نفسي بنسب هو اني بقيت اسجل كل مصاريفي يوم بيوم في مذكرة بسيطة. اكتشفت ان مجرد عملية التدوين دي لوحدها بتعمل رقابة ذاتية وبتقلل الصرف العشوائي لاني

الموضوع ده بيفكرني بمخاوف تقنية حقيقية بنواجهها في مجال البيانات حاليا، وهي فكرة اننا ممكن نوصل لمرحلة النماذج دي تبدأ تتدرب على كلام بعضها مش على كلام بشر حقيقيين. ده تقنيا ممكن يوصلنا لحاجة اسمها "انهيار النموذج" او Model Collapse لان الدقة والابداع بيقلوا تدريجيا لما المصدر يكون آلة مش انسان. ​ده بيخليني اتخيل اننا قريب جدا هنوصل لمرحلة تكون فيها البيانات البشرية الاصلية "النظيفة" عملة نادرة جدا واغلى بكتير من دلوقتي لانها هتبقى المعيار الوحيد لضبط جودة النماذج دي.