قواعد البيانات، ما هي الخبرات المطلوبة لتعلمه، وما هي المجالات التي يمكن الدخول لها باتقان هذا المجال؟

قواعد البيانات مهمة جداً في كل شركة فهي تمثل العصب الرئيسي من أجل التطوير والتحديث ، ولها مستقبل كبير في عالم التكنولوجيا. يوجد في كل شركة قسم خاص لمختصي قواعد البيانات له مدير ، حيث يقوم المختصون في قواعد البيانات بعدة مهام مثل : الوصول للبيانات والمعلومات واستخدامها وتعديلها أو حذفها وإضافة كل ما هو مستجد ، بالإضافة إلى الحفاظ على معلومات الشركة بشكل آمن والتحديث المستمر للبيانات لمواكبة التطور ، و تقديم تقارير للمدير بشكل دوري .

يوجد عدة مهارات على الصعيد الشخصي والمهني يجب الالتزام بها

على الصعيد الشخصي عليك تنمية المهارات هذه

المهارات :

- الاتصاف بالشجاعة و التحدث أمام الجمهور بكل ثقة .

- القدرة على تفسير وعرض البيانات والتحليلات للمسؤولين والأعضاء بطريقة بسيطة يسهل فهمها .

- الدقة في العمل

- التواصل والاتصال الفعال مع الآخرين.

- القدرة على التكيف مع التغيرات المفاجئة في بيئة العمل.

- تحمل ضغوطات العمل وإنشاء حدود تساعد في الحفاظ التوازن بين العمل والحياة ، وهذه أهم نقطة لدوام تقديم أفضل أداء في العمل

- إدارة الوقت وتحديد الأولويات ، توجد مقولة مهمة تعبر عن هذه النقطة تقول " الأهم أولا ً".

أما على الصعيد المهني سواء كان عمل حر أو عمل بشركة يجب أن تكون خبير في

• لغة بايثون
• لغة الاستعلام الهيكلية و قاعدة البيانات العلائقية
• مستودع البيانات السحابي Amazon Redshift
• تطبيق أباتشي سبارك لمعالجة البيانات
• أداة تحليل البيانات أمازون أثينا

المجالات التي يمكن العمل بها هي :

مجال تصميم قواعد البيانات (مصمم قاعدة بيانات)

تحليل البيانات( محلل بيانات و مدرب للمستخدمين)

العمل عضو في فريق دعم فني للبرامج الادارية

مدقق نظم قواعد البيانات

مطور لنظم قاعدة البيانات

مسؤول عن عمل نسخ احتياطية للنظم

إحصائي

ماذا يلزم لتعلم قواعد البيانات

بداية يجب أن تعلم أنه يتم إنشاء قاعدة بيانات بواسطة نظام إدارة قاعدة البياناتDatabase Management Systems (DBMS).

أنت بحاجة لمحرك القاعدة, ومخططا للقاعدة لذلك عليك بتعلم استخدام الأدوات اللازمة لذلك

إذا عليك تعلم لغات برمجة خاصّة تُسمّى لغات الاستعلام Query مثل:

.SQL وهو اختصار ل Structured Query language

. يمكنك تعلم نظام Access وهو الأسهل يتم فيها تخزين البيانات على شكل جداول بعمود واحد أو أكثر بحيث يُعبِّر عن صنف البيانات.

لكن للبيانات الضخمة والسحابية أنت بحاجة لتعلم لغات أخرى أيضا مثل:

·       بايثن .Python

·       أوراكل ORACLE  وهو خاص بالبيانات العلائقية.

بالنسبة للبيانات الخاصة بالمواقع الإلكترونية يتطلب معرفة أخرى بلغات مثل:

·       My SQL .

·       JAVA.

·       PHP.

إن كنت تطمح للدراسات العليا فالمجال هو الإعلام الآلي ثم التخصص الأكثر لتصبح مهندسا في قاعدة البيانات, وجميع المؤسسات والشركات توظف برمجي في ذلك, يمكنك التعلم من الإنترنت فهناك مصادر عديدة للتعلم مثل الكورسات, واليوتيوب.

بالنسبة للمجالات يا صديقي، فهذا الفرع يستهدف كل المجالات في العصر الحالي تقريبًا، والتي من أبرزها مجالات مثل التسويق بشتّى فروعه، تحليل الأداء في مختلف الرياضات، الأوضاع الاقتصادية للشركات بمختلف أسواقها، تحليل أداء الموظفين والخطط الاستراتيجية الخاصة بهم في المؤسسات المختلفة، وغيرهم من المجالات التي لا تعد، والتي أصبحت قواعد البيانات جزءًا لا يتجزّأ من إدارتها.

بالنسبة لدور محلل قواعد البيانات، فهو يتميز بما يلي على سبيل المثال:

• إتمام التفاعل بين مختلف أنواع البيانات المختلفة.
• جمع البيانات من أكثر من مصدر وترتيبها من خلال الأدوات المنوطة بذلك.
• إجراء تحليل هذه البيانات بعد وضعها في الشكل المناسب، وذلك بغرض الخروج بالنتائج المطلوبة، والتي على أساسها تتحدد الاستراتيجية.
• كيفية تقديم هذه النتائج في شكل تقارير موجزة وفعالة.
• القدرة على إنشاء قواعد جديدة من البيانات بالترتيب المطلوب والقدرة على استخراجها عند الحاجة.

ونظرًا لأنني اعتنيتُ بهذا الأمر منذ فترة، فقد وجدتُ أن مختلف الآراء تدفع أي متعلّم في هذا المجال إلى مسار معيّن يتفق الخبراء على كونه المسار الأفضل، ويتمثّل هذا المسار فيما يلي:

1. إجادة برنامج Excel تعتبر شرطًا أساسيًا في تعلّم مختلف ضروريّات قواعد البيانات العامة.
2. بعدها يفضل الخبراء التطرّق إلى تعلّم مقدّمة عن كل شيء، ولا أعني هنا بالتأكيد الحصول على مقدّمة في كل شيء بالمعنى الحرفي. لكنهم يفضّلون مثلًا أن يحصل المتدرب على مقدمة شاملة للغة SQL ولغة Python معًا، وباهتمام وعناية شديدة. أمّا إذا شعر المتدرّب بالارتباك، فيفضّل أن يبدأ بلغة SQL لأنها اللغة الأساسية في تصميم قواعد البيانات بشكل عام واستخراج البيانات منها، وبها العديد من البديهيات في هذا الصدد التي يجب أن يكون على علمٍ بها.
3. التطرّق إلى بعض المقدّمات البسيطة حول مبادئ التفاضل والتكامل والإحصاء سيفي بالغرض إذا لم يكن لدى المتدرّب أي خلفية عن الرياضيات البحتة.
4. بعدها تبدأ أهمية الأدوات، وهنا يميل معظم الخبراء إلى اكتساب الخبرات اللازمة في BI، وهي مجموعة من لوحات التحكّم في البيانات، والتي لها إصدارات مختلفة من نماذج وأسواق مختلفة، مثل Microsoft BI على سبيل المثال.

أهم شيء هو التعامل مع الأمر كمسار محدّد، وتحديد أهمية ما يرغب التدرّب في تحقيقه حتى يتمكّن من السير في المسار الصحيحة بالسرعة المطلوبة.

أعرف هذه الأمور من صديقي، إنهُ يمتلك هذه المهارة بشكل كبير:  القدرة على تفسير وعرض البيانات والتحليلات.

ويعمل على:

• مستودع البيانات السحابي (Amazon Redshift).
• لغة برمجة بايثون (Python).
• لغة الاستعلام الهيكلية (SQL).
• قاعدة البيانات العلائقية (PostgreSQL).
• قاعدة بيانات (MongoDB).
• نظام أباتشي كافكا (Apache Kafka).
• أداة أباتشي ايرفلو (Apache Airflow).

بالنسبة للمجالات فهي كثيرة من إحصائي وتنظيم البيانات إلى مدير بيانات وتحليلات ومهندس بيانات وتطوير البنية التحتية لخطوط البيانات والحفاظ عليها، والعمل على إنشاء عمليات تجميع لجمع تلك البيانات وصيانة قواعد بيانات، الأمر متشعّب جداً.

ولكنني أستطيع تقديم نصيحة لك من واقع خبرة صديقي بالتدرّج المُعتاد في هذا المجال:

• مهندس بيانات مبتدئ.
• مهندس بيانات.
• مهندس بيانات أول.
• مهندس بيانات رئيسي.
• رئيس هندسة البيانات.
• كبير مسؤولي البيانات

في الحقيقة هنالك بعض الأدوات التي لا بد لك أي متخصص في مجال قواعد البيانات من إتقانها وذلك لأن مجال البيانات متعدّد التخصصات،ولذا فاتقان بعض الأدوات يعد أمرًا لازماً قبل اختيار الوظيفة لأن استخدامك لهذه الأدوات في الغالب يتحدّد على مجال وظيفتك، ومن بين هذه الأدوات الأساسية الآتي:

1-    برنامج اكسل (EXCEL):

فببرنامج أكسيل يقوم محللو البيانات قاموا ببناء جداول وعمل معادلات دقيقة لفترة طويلة ؛ لذلك فإنه وعند التقدم لمقابلة عمل أو كمتدرب في شركة كمحلِّل بيانات، ستحتاج في الغالب إلى مهارات عالية جدًا في استخدام الاكسل.

2-      لغة الاستعلامات (SQL):

   فتلك اللغة يا صديقي واسعة الانتشار وتعتبر الركيزة التي يعتمد عليها كبرى الشركات والمؤسسات؛ فهي قد صممت لتخزين المعلومات واستردادها في قاعدة البيانات مع إمكانية تخزين عدد هائل من البيانات وإدارتها بصورةدقيقة.

  3-      تحليلات جوجل (GOOGLE ANALITICS):

فهي تساعد ت المحلّلين على فهم بيانات العملاء، للحصول على تحليل ذو جودة عالية في أداء تطبيق ما أو موقع ويب تُشرف عليه. حيث يوفّر هذا الموقع معلومات عن عدد الزوّار، ومن أين قدموا هؤلاء الزوّار إلى موقعك أو تطبيقك، ومواقع الويب التي زاروها من بين خدمات أخرى.

4-     لغات البرمجة:

   إذا كنت ترغب في تحسين مهاراتك كمحلِّل بيانات أو مختص في علوم البيانات والوصول إلى مستوى أكثر تقدمًا، فعليك بتعلم أساسيات البرمجة ولغاتها ولو واحدة على الأقل مثل : البايثون ((python، جافا (java)، لغة (C++)، لغة (PHP)، وغيرها من اللغات.

5-     برنامج اباتشي هادوب ((APACHE HADOOP:

وهو عبارة عن مجموعة من البرامج المفتوحة المصدر التي تقدمها مؤسسة اباتشي (Apache). وهي تعتبر أداة مفيدة جدا إذ يمكنها أن تساعدك عندما تتعامل مع كميات هائلة من البيانات التي تحتاج إلى تخزينها على خوادم متعددة. 

6-    برنامج اباتشي سبارك ((APACHE SPARK:

    وهو عبارة عن إطار عمل تجميعي قوي، مع واجهة برمجية قويّة، إذ قد تمّ تصميمه للتعامل ومعالجة البيانات الضخمة، وما يميزه أيضا هو أنه أداة عالية الأداء مفتوحة المصدر ومجانية أيضًا.

 لكن أريد معرفة مؤهلاتي ومهاراتي التي يجب أن امتلكها للدخول بهذا المجال والتميز به

المهارات المطلوبة:

1. في مثل هذا المجال تعد مهارة حل المشاكل من أهم المهارات التي يجب عليك امتلاكها.
2. عليك ايضًا امتلاك مهارة تفسير وتوضيح وشرح البيانات والتحليلات للجهات المختصة، بطريقة سلسة وبسيطة وتوصيل المعلومة كاملة، هذه المهارة مهمة في إثبات مدى جودتك في العمل.
3. مهارة إدارة الوقت بشكل جيد، لزيادة الفاعلية

.ما هي المجالات التي ستكون مفتوحة أمامي حينها؟

بخصوص المجالات التي يمكنك العمل فيها، يمكنك العمل في كل المجالات تقريبًا في ظل التطور الحالي، تزداد الحاجة إلى مهندس قواعد البيانات، ويمكنني ذكر بعض هذه المجالات لك:

1. مدير قواعد بيانات Database Manager: يشرف على كل الامور الخاصة بقواعد البيانات في الشركة.
2. مدير شبكات Network Manager: يعمل على التأكد من أن الشبكات آمنة، ومزامنة في مختلف بلدان العالم.
3. مهندس قاعدة البيانات Database Architect: يعمل على تصميم الهيكل الأساسي لقاعدة البيانات، وفقًا لاحتياجات العميل ورؤيته.

ممّا لا شك فيه أن قواعد البيانات هي أنظمة تحفظ البيانات بطرق معينة، يسهل من خلالها الوصول والتعامل معها وتحقيق الاستعلام عنها .

يجب أن تعرف التصميم الجيد لقاعدة البيانات ..

فَـ المبدأ الأول هو أن المعلومات المتكررة

( البيانات الزائدة) غير صالحة لأنها تزيد من احتمال الخطأ و عدم التناسق، وإهدار المساحة.

المبدأ الثاني : اكتمال المعلومات وصحتها يعد أمراً مهمًا.لانه إذا كانت قاعدة البيانات تحتوي على معلومات غير صحيحة، فإن أي تقارير تقوم بسحب المعلومات من قاعدة البيانات ستحتوي أيضاً على معلومات غير صحيحة.

سمات التصميم الجيد لقاعدة البيانات:

تقسيم المعلومات الخاصة بك في جداول قائمة على العناوين لتقليل البيانات المكررة.

تزويد Access بالمعلومات التي يحتاج إليها لضم المعلومات في الجداول معاً، كما تقتضي الحاجة.

يساعد ذلك على ضمان دقة البيانات وتكاملها ودعمها.

تكييف احتياجاتك لمعالجة البيانات وإعداد التقارير.

أما الوظائف ( المهام ) التي لا تخلو منها مجالات قواعد البيانات :

الإبداع في أي مجال حتما سيغير حياتك، وهذا المجال مطلوب في سوق العمل.

أنواع قواعد البيانات :-

* قواعد البيانات اليدوية Manual Database

وهي البيانات التي تملأ المكتبات والمخازن ، فواتير المبيعات المجدولة الكترونيًا.

* قواعد البيانات العلائقية Relational Database.

وبمعرفة مبادئها يمكنك أن تتخصص في محركات قواعد البيانات ك mySQL والنسخة المطورة منها mariaDB أو oracle DB أو msSQL أو غيرها من قواعد البيانات العلاقية.

* قواعد البيانات الغير علاقية noSQL .

* قواعد بيانات ذات الشكل هرمي Hierarchy Database.

* قواعد البيانات الشبكية Network Database