التعلم العميق مصطلح بات شائعًا للغاية، خاصة بين المهتمين بالذكاء الاصطناعي.

تحدثنا من قبل حول السيارات ذاتية القيادة وكذلك بصمة التعرف على الوجه، ولكن لم نتطرق إلى الكيفية التي يرجع إليها نجاح هذه التقنيات الحديثة، ألا وهي تقنية التعلم العميق.

ماهو التعلم العميق Deep Learning؟

وفقًا لويكيبيديا:

هو مجال بحث جديد يتناول إيجاد نظريات وخوارزميات تتيح للآلة أن تتعلم بنفسها عن طريق محاكاة الخلايا العصبية في جسم الإنسان، و أحد فروع العلوم التي تتناول علوم الذكاء الاصطناعي، يعد فرع من فروع علوم التعلم الآلي. تركز معظم أبحاث التعلم المتعمق على إيجاد أساليب استنباط درجة عالية من المتجردات بتحليل مجموعة بيانات ضخمة باستخدام متحولات خطية وغير خطية.

لنتناول الأمر من جانب مثال ليوضح المفهوم بصورة أكبر.

لدينا السيارات ذاتية القيادة، حاول التعلم العميق تقليد الطريقة التي يقوم بها البشر أثناء القيادة، كيف يرى الإنسان إشارات المرور، كيف يتحكم في السيارة لتقف عندما ترى لوحة مكتوب عليها توقف Stop، كيف يستمع الإنسان إلى المؤثرات الخارجية والسيارات من حوله؟

جمع التعلم العميق كل هذا ليقوم بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحاكي البشر إلى أقرب درجة ممكنة.

برأيك كيف يمكننا الاستفادة من التعلم العميق لأقصى درجة، وما هي التقنيات الحديثة التي تستخدم التعلم العميق؟