السلام عليكم، تم قبولي لمنحة في دولة ماليزيا والحمد لله
والان مخير بين اختصاصين : AI و Data science
وكل ما ابحث في الانترنت تارة انجذب لواحدة وتارة الاختصاص الاخر
فارجوا مدى بمعلومات ونصائح
وشكرا
كـنصيحة يا محمد الأهم أن تعمل في المجال الذي تكتسب فيه مهارات أكبر ، ويعطيك فرص أوسع ..
القاعدة الأولى للبدء في أي شيء سوف تُنفق عليه وقت أو مجهود يجب أنّ يكون من أجل شيء واحد: هل هل سوق حالي أو سوق ناشئ؟ بما معناه فيما يخص الفُرص (وهذا برأيي ينطبق على كل شيء في الحياة)... فالأمر غير متعلق بميولك أو تفضيلاته، وإنما مُتعلق بمستوى المردود المتوقع في الحصول عليه بعد إهدار الوقت والطاقة في العمل عليه بشكل كامل، أو تعلمه.
ونجاحك في أي شيء مرهون بمدى استمراريتك في آداءه بغض النظر عن قوة أو ضعف موهبتك، وهذا معناه أنّ (من يجتهد يصيب ولو بعد حين ...)، الإستمرارية هي العنصر الوحيد اللي بيخليك تنجح في أي شيء مهما كان، لأن الاستمرارية تعني فعل تراكمي، والتراكمية تعني التطوير النوعي في آداءك، وبالتالي تحسين المستوى، مع الوقت.
النصيحة الثانية لا تأخذ برأيي أو رأي أحد أو تحكم على شيء ما بخصوص هذه الأمور إلا من باب المعرفة، وذلك دون أخذه كـرأي قطعي، بما معناه، أنّ الذي يقول عليه الأشخاص "سهل" اكتشف بأنّه صعب جدًا بالنسبة لي، وبأنّي ندمت أنّي بدأت به ... وأنّ الذي يقولون عليه صعب، ومعقد، ومستحيل، أكتشف في النهاية أنّه في مُنتهى "السهولة" بالنسبة لي، وبأني ندمت أنّي صرفت النظر عن الخوض فيه.
لذلك صديقي المعيار كله في البحث، والتعمق في الأمر من ناحية المُستقبل الخاص بك، ومن ثم التوكل...، وبمعنى أوضح أنّ تنظر للأمر بنفسك من جميع الزوايا، وأنت تُحدد سهلك، وصعبك، والأفضل لمُستقبلك وفقًا لإمكانياتك، وليس إمكانيات غيرك.
بمعنى خُذ هذه التجارب أو الآراء في الإعتبار كنوع من الإسترشاد العام ليس أكثر، لذلك هناك قول مفاده أعقلها، وتوكل
أولاً، مبروك على المنحة وتمنياتي لك بالتوفيق في أي مجال تختاره.
مجال الذكاء الاصطناعي ومجال علم البيانات له تطبيقات مشابهة والكثير من المواضيع المتقاطعة والمشتركة، لذا فأنا أفهم حيرتك.
سأقوم باستعراض أكبر نقاط الاختلاف بين المجالين عسى أن يساعدكَ ذلك في اختيارك؛
علم البيانات يركّز على استخلاص كميّات كبيرة من البيانات ليقوم باستنتاج احصائيات وعلاقات بين البيانات أمّا الذكاء الاصطناعي فيركّز على توظيف تلك البيانات المستخلصة في المشاكل اليوميّة لحلّها وإيجاد الحل الأمثل (في معظم التطبيقات)
لنأخذ على سبيل المثال المشكلة التالية، لدينا مواقف لحافلات حول المدينة، عدد محدود من الحافلات بالإضافة إلى أنّ كل موقف مزدحم في ساعة معيّنة ونريد إيجاد التوزّع الأمثل لجميع الحافلات في وقت معيّن لتلبية الطلب. الآن مهمّة عالِم البيانات هي تجميع البيانات المطلوبة (أعداد الحافلات، ازدحام المواقف بعلاقتها مع ساعات اليوم) وصياغة علاقات تربط هذه القيم والأرقام، وربّما تكون مهمّته أصعب بقليل إن كانت هذه البيانات غير واضحة أو موجود باستخراجها من مجموعة بيانات أخرى وهذا ما يدعى بتنقيب البيانات (Data Mining) أو استنتاج هذه البيانات بناءً على بيانات أخرى. بعدئذٍ، يسلّم عالم البيانات هذه النتائج إلى المتخصّص في الذكاء الاصطناعي ليقوم باستنتاج الحلّ الأمثل لهذه المشكلة بناءً على هذه النتائج مروراً بمراحل مختلفة. (العمليّة معقّدة بشكل أكبر بعض الشيء وتستخدم في تطبيقات أوسع. ولكن قمت بعرض هذا المثال كتبسيط للعمليّة).
كما تمّ العرض في المثال السابق، فإن عالِم البيانات يحتاج إلى معرفة في الرياضيّات الاحصائية بالإضافة لفروع أخرى مثل الجبر الخطّي و التفاضل والتكامل وتوظيف هذه المعرفة في إيجاد العلاقات التي تربط البيانات هذه فيما بينها ورسم المخططات البيانيّة.
أمّا المتخصّص في الذكاء الاصطناعي فإنّه يركّز بشكل أكبر على علم الاحتمالات وجبر المنطق ويستخدم تقنيات مثل تعلّم الآلة ML والتعلّم العميق DL في معالجة البيانات.
في نهاية المطاف الأمر يعود إلى تفضيلاتك وقدراتك، ليس هناك جواب خاطئ على هذا السؤال! كلا المجالين مطلوبين بكثرة في سوق العمل على المستوى العالمي. كما أريدُ أن أضمّ نصيحتي لنصيحة الأخ منذر، فمعرفة تفاصيل المواد التي ستدرسها في الجامعة مهمّ قبل الشروع في الاختيار. لذا أنصحك بإلقاء نظرة على الخطّة الدراسيّة (Syllabus) لكلا المجالين المذكورين.
بالتوفيق!
أولا: يسعدني أن أقول لك أن التخصصين ممتازان جدا لذلك فسواء توجهت لدراسة AI أو Data science فلا تكن قلقا بخصوص اختيارك، فلنا أن نقول أنهما تخصصات المستقبل بكل أريحية.
ثانيا: أنصحك أن تعرف عن كل تخصص على حدى معلومات تفصيلية أكثر عن تلك الموجودة على الانترنت بشكل سطحي وذلك ببساطة من خلال أن تتواصل مع طلاب من كلا التخصصين مازالوا فى مرحلتهم الجامعية ويفضل أن يكونوا بالسنة الثالثة أو الأخيرة، تسألهم وتسمع منهم، ثم تتواصل مع خريجين من المجالين أيضا و تسألهم عن سوق العمل، يُفضل أن تعرف بالضبط عن دورك بعد التخرج من كلا التخصصين، لا تقتصر فى بحثك لتعرف عن المجال بشكل عام أو عن مواد الدراسة بل اسأل عن كل شيء لتستطيع أن تتخذ بعد ذلك قرارك وأنت على دراية تامة بكل جوانب الأمر.
المجالان مهمين ولهم استخدامات متعددة فبين علم البيانات والذي يحلل البيانات ويخرج الافكار ذات الصلة ويستخدم فيها العديد من المجالات مثل برمجة الكمبيوتر ، وهندسة البيانات والتصور، والرياضيات، والتعلم الآلي، والتعرف على الأنماط والتعلم ، والحوسبة السحابية، والنمذجة الإحصائية، ونمذجة عدم اليقين ، وتخزين البيانات.
على عكس الذكاء الاصطناعي والذي يحاكي وظيفة الدماغ البشري عن طريق الآلات، ويظل مجال شيق رغم أنه معقد كثيرا، تحتاج إلى خطوات ومعالجات معقدة لتمكينها من محاكاة التفكير البشري.
لذا كمستقبل أجد أن الحظ كله سيكون للذكاء الاصطناعي، ولكن القرار يكون لك، هل لديك المهارات التي تجعلك تبدع فيه، أم تميل لعلم البيانات أكثر.
قرارك يا محمد يجب أن يتبع المكان الذي تعيش به و متطلبات سوق العمل .
الأمر منوط بالمكان الذي تسعى للعمل به ، أرى في الخليج حالياً توجه كبير للذكاء الصناعي في المجالات الصناعية و الزراعية والتقنية ، و هناك توجه أقل ل علوم البيانات .
سأنصحك بمصدرين أحدهما مسلٍ و الآخر أكاديمي .
الأكاديمي هو كورسيرا ، سجل في الدورات التي تقدمها منصة كورسيرا في كلا المجالين هذا سيقدم لك فكرة كبيرة عن الموضوعين .
أنصحك أيضاً بمتابعة فلم إحسان من المستقبل للمبدع الشقيري ، سيغير وجهة نظرك أنا متأكد .
كنت انا وثلاث من أصدقائي في مطعم ، وطلبنا طبق دجاجة كاملة
أحد اصدقائي يحب الصدر ، اما الاخر فيحب الفخد والاخير يجب الجناح
اما بالنسبة لي فوقفت حائرا اي طرف سآكل ، فسألتهم أي طرف علي أن آكل
تعددت الآراء حينها ، كل يمدح الطرف اللذي يحبه ، واحتدم النقاش
وعلى حين غرة مر شخص أحمق وحمل الدجاجة وهرب بها .
حينها أدركت انه كان علي أن أختار الطرف اللذي ارتاح اليه وآكله ، كلنا الآن قد التهمنا تلك الدجاجة
التعليقات