كيف أدخل مجال تحليل البيانات Data analysis؟

تحليل البيانات هو مجال يتطلب مهارات تقنية وإحصائية قوية، ويشمل استخراج المعلومات والأنماط من البيانات المتاحة، وتحويلها إلى قرارات استراتيجية للشركة. لدخول هذا المجال، يجب عليك تعلم بعض الأساسيات مثل:

1- لغة البرمجة: يفضل تعلم لغة برمجة مثل Python لإدارة وتحليل البيانات.

2- قواعد البيانات: يجب على المهندس أن يكون على دراية بقواعد البيانات SQL.

3- التحليل الإحصائي: يجب على المهندس أن يكون على دراية بالإحصاء والتحليل الإحصائي.

4- تقنية التعامل مع البيانات: يجب على المهندس أن يكون على دراية بأساليب التعامل مع كميات كبيرة من البيانات (Big Data)، وأساليب التخزين والتصفية.

5- التفكير التحليلي: يجب على المهندس أن يكون قادرًا على التفكير التحليلي والابتكار في العثور على الأنماط والمعلومات المخفية في البيانات.

فوائد تحليل البيانات للشركات:

1- تحسين صنع القرارات: يمكن لتحليل البيانات أن يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة بشأن المستقبل.

2- تحسين تجربة العملاء: يمكن استخدام تحليل البيانات لتحسين تجربة العملاء وزيادة رضاهم.

3- زيادة كفاءة التشغيل: يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد المشاكل في عملية التصنيع أو إدارة المخزون، والعثور على حلول فعالة.

4- اكتشاف فرص جديدة: يمكن استخدام تحليل البيانات للاستفادة من فرص جديدة في سوق المستهلك، أو اكتشاف منتجات جديدة.

السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته.

تحليل البيانات الآن أصبح يعتري أهمية بالغة فكما يقول شارلوك هومز :) "يعتبر التنظير قبل التوفر على بيانات أولية أمرا خاطئا للغاية، ذلك أن المرء يبدأ بتحريف الحقائق لتتناسب مع النظريات، عوض أن تتناسب النظريات مع الحقائق.".

• مبدأ تحليل البيانات: المبدأ بسيط للغاية، يتعين على الشخص أو الأشخاص المكلفين بالمهمة أن يجمعوا المعلومات حول سؤال معين أوموضوع محدد ثم يتحققوا من موثوقيتها ويحللوها ثم يرتبوها لتستطيع الشركة أن تطلع عليها بكل سهولة وتعتمد عليها لاتخاذ قرارات أكثر دقة وواقعية.
• المهارات التي يجب أن تتوفر في الشخص

1. المهارة الأولى هي كما يشير اسم المجال، القدرة على التحليل والتفكير بطريقة صحيحة: وهي قدرات غالبا ما تتوفر عند طلاب الرياضيات مثلا أو بعض الشعب العلمية بصفة عامة ويشمل ذلك التفكير النقدي والمنطقي وطرح تساؤلات منطقية ودقيقة حول مختلف المشكلات، بالإضافة إلى بعض المهارات الحسابية وقوة الملاحظة والقدرة على الاستنتاج.
2. المعرفة المسبقة في المجال الذي تجمع المعطيات حوله.
3. مهارة حل المشكلات أو Problem solving: مهما كانت ظروف الشركة أو صعوبة العمل ينبغي عليك إتمامه وفي بعض الأحيان قد تحتاج للابتكار للخروج من أي مشكلة.
4. مهارة التواصل وكتابة التقارير: مهمة أيضا، يجب عليك أن تتقن مهارات الانصات والحوار الفعال والنقاش، ثم الشرح والتفسير. كما أنك ستكون مطالبا بكتابة تقارير لاستخلاص عصارة أبحاثك وتقديمها للمختصين في اتخاذ القرارات بالشركة.

اظن ان دراسة الرياضيات في الجامعة هي افضل مدخل لذلك

ثم يمكنك اخذ دورات احترافية تعزز من قدراتك في مجال تحليل البيانات حيث ان الرياضيات هي الاساس لذلك

او ربما يمكنك اخذ الدورات الخاصة بتحليل البيانات بشكل مباشر لكن لازلت سانصح بالبدء بالرياضيات لجعل الاساس قوي لكن ليس شيء اجباري

هو مجال شيق وعليه طلب كبير في الفترة الحالية بالفعل ولكن يجب أن تعلم أيضا أنه كما يوجد العديد من الوظائف المفتوحة في مجال تحليل البيانات فإنه يوجد عدد أكبر من محللي البيانات الذين يبحثون عن عمل في ذلك المجال وخصوصا لأن تلك المهنة هي بصورة أو أخرى كانت من المهن الجاذية جدا للناس في السنوات الماضية.

ولذا فإن ما يميزك عن غيرك هي في قدراتك على إنجاز الأعمال المطلوبة بصورة احترافية وذلك لن يتحقق إن كان تعلمك للمهرات الخاصة بتحليل البيانات كان بصورة سطحية وذلك لأن كثير من المحللين الآن في سوق العمل ليسوا محترفين بالقدر الكافي.

لذا عليك أن تتعلم العلوم الخاصة بتحليل البيانات بصورة عميقة وأيضا أن تتدرب عليها بكم أكبر حتى تكون سلسا في التعامل معها ومن استخراج النتائج منها سريعا.

ولتحقيق ذلك وعلى افتراض أن خلفيتك الدراسية "ليست في علوم الحساب" فإني أرشح لك ذلك المسار:

1. ابتعد عن الدورات الشاملة التي تعلمك مجال تحليل البيانات في دورة واحدة فهي تكون دورات سطحية وتعطيك فكرة فقط عن الموضوع دون أن تؤهلك فعلا لسوق العمل حتى وإن ذكروا في الإعلان أنها تؤهلك للوظيفة فهذا غالبا لن يحدث، ولكن يمكنك الالتحاق بتلك الدورات فقط على سبيل كسر الحاجز مع مجال تحليل البيانات ومن أمثلة تلك الدورات الدورة التي تمنحها شركة IBM على موقع Coursera.
2. الالتحاق بدورة CS50 التابعة لجامعة هارفارد وهي مجانية وتعطيك فكرة أولية عن كيفية عمل الحاسوب والخوارزميات الاساسية وأيضا مقدمة للبرمجة.
3. الالتحاق بدورة عامة لتعلم أساسيات برنامج الـ Excel
4. الالتحاق بدورة لتعلم الإحصاء.
5. الالتحاق بدورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.
6. الالتحاق بدورة لتعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL.
7. الالتحاق بدورة لتعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Bower BI أو Tableau أو Google Looker Studio.
8. الالتحاق بدورة لتعلم لغة برمجة الـ Python بصورة عامة.
9. الالتحاق بدورة لتعلم تحليل البيانات بلغة برمجة الـ Python وتعلم المكتبات الخاصة بذلك مثل Pandas و NumPy و Matplotlib وغيرهم.

وتحتاج هذه الرحلة في تقديري إلى سنة يتم فيها المذاكرة والممارسة بصورة يومية لا تقل عن ثلاث ساعات.

ولكن هذا لا يعني أنه لا يمكن البدء بالعمل إلا بعد مرور سنة! ولكن ما أنصح به أن تقوم بالممارسة على بيانات حقيقية لتحليلها من بعد الانتهاء من الخطوة رقم 4 والخاصة بتعلم تحليل البيانات على برنامج الـ Excel.

فإنه بعد تلك الخطوة يمكنك الحصول على مشاريع تحليل بيانات كمستقل باستخدام معرفتك بطريقة عمل الحاسوب وأيضا إلمامك بالإحصاء وتحليل البيانات على برنامج ال Excel.

ولكن لا تدع البدء في العمل كمستقل متخصص في تحليل البيانات على الـ Excel بالتوقف عن استكمال ذلك المسار.

كما أنه يجب عليك الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير.

وأيضا لا يعني التحاقك بكل تلك الدورات أن عليك إنفاق الكثير من المال على التعليم فكثير من تلك الدورات الآن أصبحت مجانية أو برسوم رمزية مقدور عليها.

أيضا هناك بعض المهارات الغير تقنية التي يجب عليك أن تكتسبها لتساعدك في مجال تحليل البيانات وتميزك بين منافسيك في سوق العمل:

• التفكير المنطقي.
• القدرة على البحث.
• الفضول والبحث وراء الأسباب.
• القدرة التصميمة لتصميم تقارير بصورة جذابة.
• القدرة على حكي الحكاية.
• الإلمام بأساسيات إدارة الأعمال مثل التسويق والمالية والتشغيل وغيره.

نصيحة أخيرة: انضم لمجموعات تحليل البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي لمعرفة آخر التحديثات وللسؤال عن حلول للتحديات التي قد تقابلك، فتلك المجتمعات أمر مطلوب لدخول ذلك المجال.

وفي النهاية أتمنى لك التوفيق والسداد في ذلك المجال الشيق وأن تكون من المميزين فيه.

أمر ضروري جدًّا التعرف على المهارات المطلوبة والفوائد التي يمكن أن يقدمها هذا المجال للشركات. فعلًا، كما تقول، يعتبر تحليل البيانات أحد أهم المجالات في العصر الحديث والبيانات بالفعل تُعَدُّ "نفط القرن الحادي والعشرين".

لدخول مجال تحليل البيانات، هناك مجموعة من المهارات والمعرفة التي يجب أن تتميز بها. قد يكون من الأفضل أن تكون ملمًا بالرياضيات والإحصاء، حيث يشمل تحليل البيانات استخدام النماذج الرياضية وتطبيق مفاهيم الإحصاء لفهم البيانات واستخلاص النتائج المفيدة. علاوة على ذلك، فإن مهارات البرمجة تعتبر أيضًا ضرورية. يُفضل أن تكون على دراية بلغة البرمجة مثل Python أو R، حيث تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات ومعالجتها.

بالإضافة إلى المهارات التقنية، يجب أن تكون لديك فهم عميق للمجال الذي تعمل فيه الشركة التي تعمل لديها. يجب أن تكون قادرًا على وضع أسئلة صحيحة وملائمة للبيانات المتاحة، وتحليلها بطرق تساهم في تحقيق أهداف الشركة. يمكن أن تشمل هذه المهارة فهم العمليات الأعمالية والتسويقية وقدرة التفكير النقدي.

أما بالنسبة لفوائد تحليل البيانات بالنسبة للشركات، فهي عديدة ومتنوعة. على سبيل المثال، يمكن لتحليل البيانات أن يساعد الشركات في فهم سلوك المستهلكين وتوجيه جهودها التسويقية بشكل أفضل. كما يمكن استخدامها لتحليل الأنماط والاتجاهات في البيانات المالية لاتخاذ قرارات مالية استراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تحليل البيانات لتحسين العمليات الداخلية وتحقيق كفاءة أعلى في إدارة المخزون وتحسين جودة المنتجات والخدمات.

بعض الشركات التي تهتم بشكل كبير بتحليل البيانات وتستفيد منها هي شركة جوجل، وشركة فيسبوك، وشركة أمازون. تعتمد هذه الشركات على تحليل البيانات لتقديم خدمات أفضل للمستخدمين وتحسين تجربتهم. أيضًا، في مجال المالية والبنوك، الشركات مثل بنك جيه بي مورجان، وبنك سيتي جروب تستخدم تحليل البيانات لاتخاذ قرارات استثمارية ذكية وتقديم خدمات مالية متقدمة.

لدخول مجال تحليل البيانات، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. اكتساب المعرفة والمهارات الأساسية: يُنصح بالبدء بتعلم المفاهيم والأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات، مثل لغة البرمجة Python وحزمة Anaconda وأدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy.

2. التعلم عن طريق الممارسة: بعد اكتساب الأساسيات، يمكنك تطبيق المفاهيم والأدوات على مجموعة متنوعة من البيانات الواقعية. يُمكنك البدء بتحليل بيانات صغيرة ثم التدرج تدريجيًا إلى مجموعات بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا.

3. توسيع المهارات الخاصة بك: قد تحتاج إلى توسيع معرفتك ومهاراتك في مجالات مثل تصور البيانات (Data Visualization)، والإحصاء (Statistics)، وتعلم الآلة (Machine Learning)، وعلوم البيانات (Data Science). يُنصح بأخذ دورات تعليمية عبر الإنترنت أو حضور ورش عمل لتعزيز معرفتك.

4. العمل على مشاريع عملية: قم ببناء مشاريع عملية لتطبيق مهاراتك وإظهار قدراتك في تحليل البيانات. يُمكنك العمل على مشروع خاص بك أو الانضمام إلى فرق عمل للعمل على مشاريع حقيقية.

5. ابحث عن فرص التدريب والتطوير: يمكنك البحث عن فرص تدريب وتطوير في شركات تعمل في مجال تحليل البيانات. يمكن أن تقدم هذه الفرص فرصًا لك للعمل مع فرق متخصصة وتعلم المهارات المتقدمة.

6. بناء شبكة علاقات مهنية: قم بتوسيع شبكة علاقاتك المهنية من خلال الانضمام إلى مجتمعات عبر الإن

ترنت لمحللي البيانات والمشاركة في المنتديات والمجموعات ذات الصلة. قد يتيح لك ذلك الفرصة للتعلم من الآخرين والتواصل مع الخبراء في المجال.

7. التحسين المستمر: يجب أن تكون مستعدًا للتعلم المستمر ومواكبة التطورات في مجال تحليل البيانات. تابع قراءة الأبحاث الجديدة والمقالات والكتب ذات الصلة، واستكشاف التقنيات والأدوات الجديدة التي تظهر في المجال.

مع الوقت والممارسة والاستمرارية، يمكنك تطوير خبرتك في تحليل البيانات والعمل في هذا المجال.

مجال تحليل البيانات من المجالات الواعدة للغاية، إذ تستخدم أغلب الصناعات الحالية البيانات في بعض الأحيان، وهذا هو سبب ارتفاع الطلب على متخصصي علوم البيانات. وبسبب وجود كميات مذهلة من البيانات الموجودة تحت تصرفنا، سيحتاج العالم إلى أشخاص يمكنهم فهم جميع الإحصائيات والأرقام. وإن كنت تستمتع بالعمل مع الأرقام وحل الألغاز، فقد تكون مهنة محلل البيانات مناسبة لك. وللدخول فيه عليك العمل على بعض الأشياء منها:

• الحصول على تعليم أساسي

إذا كنت جديدًا في عالم تحليل البيانات، فسترغب في البدء بتطوير بعض المعرفة التأسيسية في هذا المجال. يمكن أن يساعدك الحصول على نظرة عامة واسعة على تحليلات البيانات على تحديد ما إذا كانت هذه المهنة مناسبة، مع تزويدك بمهارات جاهزة للعمل.

• بناء مهاراتك الفنية

يتطلب الحصول على وظيفة في تحليل البيانات عادةً امتلاك مجموعة من المهارات الفنية المحددة. سواء كنت تتعلم بواسطة برنامج للحصول على درجة علمية أو شهادة مهنية أو بمفردك، فهذه بعض المهارات الأساسية التي قد تحتاج إليها للحصول على وظيفة في عالم تحليل البيانات

1. تعلم الإحصائيات
2. برمجة Python
3. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
4. عرض مرئي للمعلومات
5. تنظيف البيانات وإعدادها
6. Microsoft Excel

• العمل على مشاريع ببيانات حقيقية

أفضل طريقة لمعرفة كيفية العثور على قيمة في البيانات هي العمل، فيمكنك البحث عن برامج الدرجات العلمية أو الدورات التي تتضمن مشاريع عملية باستخدام مجموعات بيانات حقيقية.

أما عن فوائد تحليل البيانات للأعمال فهي كثيرة، إذ تساعد تلك البيانات صاحب المؤسسة على

دعم عمليات صنع القرار

لا يزال جزء كبير من الشركات يراهن على الإحساس الداخلي بدلًا من الحقائق والبيانات. قد يكون إحدى الأسباب الرئيسية لذلك هو الافتقار إلى الوصول إلى بيانات جيدة لدعم عمليات صنع القرار. بالتالي يمكن أن يساعد تحليل البيانات اتخاذ قرارات استراتيجية.

زيادة كفاءة العمل

يمكن أن تحسن التحليلات إنتاجية وكفاءة الموظفين في العمل. بحيث يمكن لصاحب العمل الاستفادة من البيانات للتنبؤ بالمخاطر، مثل انخفاض الإنتاجية وتتبع مقاييس الإنتاجية في الوقت الفعلي.

إن مجال تحليل البيانات واحد من المجالات الهامة، أتذكر عندما كنت بعامي الأول في الجامعة وكان وقتها يتم المناقشة واستعراض مجموعة من أهم الوظائف المستقبلية وكانت تحظي وظيفة محلل البيانات أو الـ data analyst المرتبة الأولى وذلك بفضل أهمية علم البيانات.

 ما هو المطلوب تعلمه لدخول المجال، وما هي المهارات التي يجب أن أتميز بها لأكون مؤهلا للعمل به، وما فوائده بالنسبة للشركات مثلا؟

في البداية يجب أن يكون لديك الرغبة الكاملة للانضمام لعالم تحليل البيانات، وبعد التأكد من ذلك يمكنك تنمية الأتي:

• علم الإحصاء : مهم جداً جداً في تحليل البيانات لأنك قد تتعرض لتحليل البيانات وتفسيرها بشكل إحصائي في برامج وحزم مثل الـ R على سبيل المثال، فيجب معرفة أساسيات العلم والتحليل الإحصائي والذي يمكن اكتسابه من حزم عديدة مثل R, STATA, E-views وغيرها ولكن أهم حزمة من وجهة نظري هي SPSS.
• تعلم لغات البرمجة : لا غنى عن تعلمها وبشكل خاص البايثون من أجل الدخول في مجال تحليل البيانات.
• تعلم قواعد البيانات ( SQL ) : لغة برمجة هامة من أجل استرداد البيانات من قواعد البيانات.
• التفكير التحليلي وغير التقليدي : لأنك ستجمع بين أمور عديدة ويجب أن يكون لديك تفكير تحليلي ومنطقي للأمور.

ما فوائده بالنسبة للشركات مثلا؟

من أهم فوائد مجال تحليل البيانات للشركات هو تحسين عملية اتخاذ القرارات داخل الشركات، لأن عملية التحليل ستنتج نتائج يجب الاستفادة منها في تطوير قرارات العمل والأمور المالية للشركة.

اريد ان أدخل شغل

من المهم أن يكون لديك أساس متين في الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر. يمكنك أن تأخذ دورات أو الحصول على شهادة في هذه المجالات لبناء معرفتك ومهاراتك عبر مواقع مثل فرصة أو أكاديمية حسوب.

يمكنك الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في التحليل الإحصائي أو الرياضيات التطبيقية. بعد ذلك، يمكن البحث عن فرص العمل في هذا المجال من خلال الشبكات الاجتماعية المهنية مثل LinkedIn والمواقع الإلكترونية للشركات التي تعمل في هذا المجال.

تستطيع أن تتخصص في مجال الاهتمام لتشمل المجالات ذات الصلة، مثل تحليل البيانات الكبيرة Big Data وتعلم الآلة Machine Learning، أيضا أمصحك بتطوير تطوير مهاراتك في البرمجة Programming skills، وذلك بتعلم لغات البرمجة المختلفة مثل Python وR، واستخدام الأدوات اللازمة مثل SQL وExcel لتتميز في هذا المجال المطلوب بكثرة في مجال العمل الحر.

للدخول في مجال تحليل البيانات، تحتاج إلى اكتساب مجموعة من المهارات التقنية وقدرات حل المشكلات:

المهارات الفنية:

•      إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R ، بما في ذلك معالجة البيانات وتصور البيانات ومكتبات التحليل الإحصائي.
•     معرفة SQL للعمل مع قواعد البيانات.
•     خبرة في استخدام أدوات مثل Excel أو Tableau أو Power BI لتصور البيانات وإعداد التقارير.
•     الإلمام بتقنيات المعالجة المسبقة للبيانات.
•     فهم خوارزميات التعلم الآلي.

المهارات الإحصائية والتحليلية:

 أساس قوي في المفاهيم الإحصائية مثل اختبار الفرضيات والتصميم التجريبي.

   القدرة على تفسير البيانات.

  معرفة طرق أخذ عينات البيانات والتوزيعات الإحصائية.

 فهم نماذج البيانات الأساسية وتقنيات البحث عن البيانات.

 قدرات حل المشكلات:

مهارات التفكير النقدي لتحديد الأسئلة الصحيحة لطرحها وحل المشكلات المعقدة.

القدرة على التعامل مع المشكلات بشكل تحليلي، وتقسيمها إلى أجزاء يمكن التحكم فيها ، وتطوير حلول تعتمد على البيانات.

الاهتمام الشديد بالتفاصيل والدقة في تحليل وتفسير البيانات.

فوائد تحليل البيانات للشركات:

1. اتخاذ القرار المناسب: يوفر تحليل البيانات للشركات رؤى ومعلومات قائمة على الأدلة لاتخاذ قرارات جيدة. يساعد في الكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات في البيانات ، مما يمكّن المنظمات من تحسين العمليات وتحديد الفرص ومعالجة التحديات.

2. تحسين الكفاءة والأداء: من خلال تحليل البيانات يمكن للشركات تحديد أوجه القصور والاختناقات ومجالات التحسين. وهذا يسمح لهم بتحسين العمليات وتبسيط سير العمل وتحسين الأداء العام.

3. الميزة التنافسية: يمكّن تحليل البيانات المؤسسات من اكتساب ميزة تنافسية من خلال تحديد اتجاهات السوق وتفضيلات العملاء والفرص الناشئة. يساعد الشركات على وضع استراتيجيات تعتمد على البيانات، والتكيف بسرعة مع ظروف السوق المتغيرة ، والبقاء في صدارة المنافسة.

4. تحسين فهم العملاء: يساعد تحليل بيانات العملاء الشركات على فهم جمهورها المستهدف بشكل أفضل. يوفر رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم وأنماط الشراء، والتي يمكن استخدامها لتخصيص الحملات التسويقية، وتحسين رضا العملاء ، وتطوير المنتجات أو الخدمات المستهدفة.

5. إدارة المخاطر: يساعد تحليل البيانات الشركات على تحديد المخاطر والتخفيف من حدتها من خلال تحليل البيانات السابقة وتحديد الأنماط والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يتيح ذلك للمؤسسات اتخاذ قرارات استباقية لتقليل المخاطر وتعظيم الفرص.

6. تحسين التكلفة: من خلال تحليل البيانات ، يمكن للشركات تحديد فرص توفير التكاليف وتحسين تخصيص الموارد وتقليل النفقات غير الضرورية. هذا يؤدي إلى تحسين الكفاءة وزيادة الربحية.

فعلاً، هذا المجال ينمو بسرعة مخيفة وفيه عروض مالية أكثر من مجزية، أنصحك فعلاً بالاستمرار في هذا الطريق المُستقر مالياً وربما أكثر من ذلك أيضاً، حتى تضع قدمك على الأرضيّة الأولى عليك أن تتعلم أساسيات تحليل البيانات، هناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في تعلم هذه المهارات بما في ذلك الدورات التعليمية والكتب والبرامج التعليمية عبر الإنترنت، تخيّل أنّ هذه الأمور قد تجد 50% منها مجاناً، فقط أقضي وقتك بالتعلّم المستمر! . بعد فترة سنة أو ست أشهر متواصلة في العمل على الأساسيات أعتقد أنّك ستحتاج إلى اكتساب بعض الخبرة العملية، أفضل طريقة لتعلم تحليل البيانات هي القيام بذلك فوراً وعدم انتظار الشركات، ما الذي يعنيه هذا الكلام؟ يمكنك الحصول على خبرة عملية من خلال العمل في مشاريع شخصية أو التطوع مع منظمة غير ربحية أو التدريب في شركة بشكل مجاني (مقابل الخبرة) هذه خطوات مملة أعرف ذلك ولكنّها طريق مختصر أيضاً!

الآن عبر السابق من الأعمال المملة الغير مدفوعة ستقوم بما تحتاج فعلاً، وهو بناء ملف أعمالك، معرض أعمالك، الـ portfolio الخاص بك، طريقة رائعة وتقليدية لعرض مهاراتك وخبراتك لأصحاب العمل المحتملين والشركات المحتملة، طريقة تقليدية لكنّها تنجح دائماً، يجب أن يتضمن معرضك أمثلة على عمل تحليل البيانات الخاص بك بالإضافة إلى أي تقارير مكتوبة أو عروض تقديمية قمت بإنشائها، كل شيء قيّم يمكن أن يلزمك، أضفه!

الشهادات الأكاديمية أمر مهم جداً ولكنّهُ قد يكون قابل للتجاهل، حاول أن تحصّل شهادة، قد تحتاج إلى سنين ولكنّها أمر يُعتمد عليه، على أنّ ما ينفع فعلاً في هذه الطرق هو أن تقوم بالتشبك، الـ networking هو الأمر الذي سيضمن لك فعلاً أعمالاً ومشاريع بشكل مستمر.

الباقي هو أمر معروف جداً، أن تضع ساعات أكثر وجهد أكثر بشكل مستمر وملتزم.

لا أحد ينكر أن تحليل البيانات، أصبح جزءًا حيويا من إدارة أي عمل ناجح. فعندما تستخدم البيانات بشكل فعال، فإنها تضعنا على الطريق الصحيح نحو فهم أفضل لأداء منظمة ما، ومن ثم تحسين عملية اتخاذ القرارات فيما يتعلق بأنشطتها المستقبلية.. 

ولتحليل البيانات استخدامات وفوائد عديدة سواء للأفراد أوالمنظمات، من أبرزها: 

• تحديد العملاء المحتملين، وتجنب إهدار الموارد والجهود التسويقية على استهداف أشخاص غير مهتمين بعملك أو استخدام طرق وأساليب تسويقية غير مجدية مع فئتك المستهدفة.
• معرفة احتياجات وسلوكيات العملاء. 
• تتبع رضا العملاء من خلال تحليل مراجعات العملاء أو تحليل أداء إدارة خدمة العملاء في شركتك. 
• المساعدة على اتخاذ قرارات العمل بناء على حقائق وأرقام ومعطيات منطقية يمكن عرضها على الأعضاء وأصحاب المصلحة بثقة.
• فهم المخاطر واتخاذ التدابير الوقائية.
• فهم ظروف واتجاهات السوق وتكوين رؤى عملية حول المنافسين، سبل التفوق عليهم.
• تحسين تجربة المستخدم أو العميل.