قبل أيام، قررت اختبار مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي لمعرفة أيها يقدم أفضل دعم في البحث العلمي. اخترت موضوع التلوث البيئي وطلبت من كل نموذج مساعدتي في تحليل المشكلة، اقتراح حلول، والعثور على أبحاث أكاديمية موثوقة تدعم تلك الحلول.
جربت ChatGPT، Gemini، وأخيرًا Deepseek. المفاجأة كانت أن Deepseek لم يكتفِ بعرض معلومات عامة، بل قام بربط المشكلة بدراسات حديثة، واستخرج استنتاجات مدعومة ببيانات واضحة. بينما اكتفت النماذج الأخرى بتقديم أفكار سطحية أو إجابات عامة لا تتجاوز ما يمكن العثور عليه في مقالات ويكيبيديا.
ميزة Deepseek لم تكن فقط في دقة المعلومات، ولكن في طريقة تحليل المشكلة، حيث قدم حلولًا قابلة للتطبيق، مدعومة بأوراق بحثية حديثة بدلًا من الاقتراحات النظرية المعتادة. بدا وكأنه نموذج مصمم خصيصًا للبحث العلمي، وليس مجرد مساعد ذكي يكرر ما يجده في قاعدة بياناته.
هل تعتقد أن يكون Deepseek هو المستقبل الفعلي للبحث العلمي، أم أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ستلحق به قريبًا؟
التعليقات