ماذا يعني التعلم العميق؟

قد يظن البعض أنّ هذا المفهوم صعب فهمه على طفل في الثامنة، ولكن بالعكس سهل جدًا على هذا الجيل فهم الأمور المتعلقة بالتكنولوجيا التي هي جزء من تكوينهم حاليًا.

سأقول مثلًا: إنك عندما كنت أصغر من ذلك، كنت تتعلم التمييز بين الأشياء عندما تراها أكثر من مرة. في البداية كنت تخطئ بين القطة والكلب، تقول على الكلب قطة وعلى القطة كلب، ولكن لأنك رأيت الكثير من الكلاب والقطط خلال السنوات الماضية صرت أفضل في تمييزهما ولم تعد تخطئ. الكمبيوتر أيضًا يعمل بنفس الطريقة. كلما أدخلت إليه صورًا للشيء نفسه كلما كان أفضل في التعرف عليه، وهكذا يتعلم الكمبيوتر ويصبح أسرع وأذكى وهذا اسمه التعلم العميق.

بالنسبة لطفل، التعلم العميق للآلة كجهاز حاسوب مثلًا يشبه تعليم طفل صغير فكلما قمت بتكرار المعلومة لك صار حفظك لها أكبر، كما حفظت الحروف بتكرارها يوميًا حتى لم تعد تخطئ بها، يتم تعليم الحاسوب بنفس الطريقة، بعد ان يتعلم الحروف يصبح بإمكانه تكوين كلمات وجمل.

بالنسبة لك، فالتعلم العميق هو أحد فروع التعلم الآلية عبر تغذيتها بعدد كبير من البيانات وبرمجتها لمعالجة تلك البيانات من اجل حل مشكلات معقدة، وإنشاء ميزات جديدة، غير أنه لا يمكنها تنفيذ مهمات خارج حدود البيانات التي تم تغذيتها بها لذا وجب تزويدها بأمثلة وبيانات كثيرة لتتمكن من التعلم من الأهطاء وطرح حلول.

قل للأطفال أنه مثل رجل آلي يتعلم الأشياء بمفرده مثل كيفية تعلم دماغك لأشياء جديدة بالضبط، قل له تخيل أنك تعرض على الروبوت الكثير من صور الحيوانات والطبيعة والنباتات، لن يعرف الفرق بينهم ولكن عندما ينظر إلى المزيد من الصور والمزيد جداً، يبدأ في ملاحظة الأنماط، يعني المتكرر من الصور، ليبدأ التصنيف، مثل أن الفهد له آذان بشكل كذا والذئب له آنياب بشكل كذا وله أرجل ككذا.. والنبات كذا ككذا وهكذا.

وبالتالي كلما زاد عدد الصور التي يراها الروبوت أصبح أكثر ذكاء في التمييز وتساعد طريقة التعلم هذه مع الوقت على حل المشكلات الصعبة مثل التعرف على الوجوه أو حتى قيادة السيارات!

كيف نحقق هذا؟ بالمزيد من الصور والأنماط، يعني بتعليم الآلات أن تصبح أفضل في فهم العالم!