يستحوذ الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية على اهتمام الكثيرين إذ أنّه في تطوّر مستمر، ولا تكاد تبرز تقنية جديدة إلّا ويتمّ إصدار أو إنشاء تقنية أخرى، خاصّة في مجالاتٍ كتعلّم الآلة Machine Learning والتعلّم العميق Deep Learning ومؤخّرا تطرّقنا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير والمعروفة ب eXplainable IA XIA، يشكّل هذا التطور الذي تشهده أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديات كثيرة في الوسط التقني، ويسعى الباحثون والمختصون في هذا المجال إلى التحسين المستمر من قدراته، وما سأتطرّق إليه اليوم هو مساهمة البشر في توليد طرق جديدة تحسّن من نماذج تعلّم الآلة Machine Learning Models، فكما نعلم جميعا فهذه النّمادج تتعلّم عن طرق الرّدود التي تتلقّاها من المستخدمين ومن قاعدة البيانات التي يتمّ تدريبها عليها، فكيف يمكن للبشر والذكاء الإصطناعي أن يتعاونا كي يحسّنا من نماذج تعلّم الآلة؟!
التعاون المشترك بين البشر والذكاء الاصطناعي قد يبرز من خلال تعلّم أنظمة الذكاء الاصطناعي من سلوكيات البشر والقيام بمحاكاتها، فتستطيع بذلك أن تحاكي الصوت البشري، وتتعرّف على صور البشر وغيرها، وأمثلة هذا التّعاون كثيرة أذكر منها:
مشروع "الآلة القابلة للتعليم" الذي أصدرته جوجل، وهذه الآلة هي عبارة عن أداة ذكاء إصطناعي تسمح للمستخدمين القيام بتدريب تماذج التعلّم الآلي من خلال واجهة مستخدم خاصّة بحيث تمّكنهم من تحميل الصور والأصوات ومختلف البيانات، فبفضل هذه الآلة سيتمّكّن المستخدم من تعليم النموذج بشكل مستمر عن طريق ترك ملاحظات نوعية تتعلّق أساسا بجودة هذا النّموذج، ومنه سيساهم في تحسينه وتطويره، فهل هذا الأمر يعني أنّه بإمكاننا إنشاء نماذج تعلّم آلة خاصّة بنا وفريدة؟!
حينما تحدّثنا عن "أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير" فنحن نتحدّث عن مجال بحث ناشئ يعتمد أساسا على التعاون بين البشر وتلك الأنظمة، فهذه الأخيرة صمّمت لتكون شفافة وتكسب ثقة المستخدم، فتلك النماذج توفّر للباحثين والمختصّين قابلية تتبّع كيفية الوصول لمختلف القرارات والتوقّعات التي تتّخذها نماذج تعلّم الآلة، بحيث تبحث هذه الأنظمة وراء هاته النماذج من أجل أن نتفادى عواقب جسيمة خاصة إن تمّ إستخدام هذه النّماذج في مجالات حسّاسة كالطب، وهنا يأتي دور هذا التعاون المشترك بين البشر والذكاء الاصطناعي من خلال المساهمة في تحسين دقّة وموثوقية نماذج التعلّم الآلي وتطورها، مما يقلّص من خطورة هذه التقنيات أو على الأقل تجعلنا نحتاط من عواقبها المحتملة، ما رأيكم هل هذا التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي ضروري لضمان نجاحها؟!