الانحدار هو طريقة إحصائية تستخدم في التمويل والاستثمار والتخصصات الأخرى التي تحاول تحديد قوة وطبيعة العلاقة بين متغير تابع واحد )يشار إليه عادة ب Y( وسلسلة من المتغيرات الأخرى المعروفة باسم المتغيرات المستقلة. يسمى أيضا الانحدار البسيط أو المربعات الصغرى العادية (OLS) ، الانحدار الخطي هو الشكل الأكثر شيوعا لهذه التقنية. يؤسس الانحدار الخطي العلاقة الخطية بين متغيرين بناء على خط أفضل ملاءمة. وبالتالي يتم تصوير الانحدار الخطي بيانيا باستخدام خط مستقيم مع ميل يحدد كيف يؤثر التغيير في أحد

يعرف أسلوب سلاسل ماركوف على أنه أسلوب علمي يهتم بدراسة وتحليل ظاهرة ما في الفترة الحالية للتنبؤ بسلوكها في المستقبل، ويستخدم هذا الأسلوب بشكل كبير في التنبؤ بالعديد من الظواهر الاقتصادية مثل التنبؤ بالحصص السوقية للشركات، وكذلك التنبؤ بحجم القوى العاملة في بعض الدول. وأيضا التنبؤ بأعداد الطلاب المقيدين في مراحل التعليم المختلفة ، كما يوجد عدة استخدامات أخرى لسلاسل ماركوف في العديد من المجالات مثل مجالات الإنتاج والتمويل. وقد اهتم العالم الروسي. أندريا ماركوف بسلاسل ماركوف؟ في عام 1907.

يريد باحث قياس مدى فعالية دواء جديد لمرض معين، فيقوم بتجربة ذلك الدواء على 50 مريضاً مصابين بذلك المرض ، والباحث يريد فقط قياس مدى فاعلية هذا الدواء لهؤلاء المرضى ( أي لهؤلاء المرضى المصابين بذلك المرض ) ، ويطلق على الخمسين مريضاً اسم العينة ، أما جميع المرضى المصابين بهذا المرض فيطلق عليهم اسم المجتمع. فما هو تعريف المجتمع وتعريف العينة ؟ المجتمع هو جملة الأشياء والعناصر التي تشكل هدف الدراسة . أما العينة فهي الجزء من المجتمع الذي

يتم استخدام مجموعة متنوعة من المقاييس العددية لتلخيص البيانات. النسب المئوية لقيم البيانات في كل فئة هي المقياس العددي الأساسي للبيانات النوعية. الوسط الحسابي والوسيط والمنوال والمدى والتباين والانحراف المعياري هي المقاييس العددية الأكثر استخداما للبيانات الكمية. يطلق على الوسط الحسابي والوسيط والمنوال اسم مقاييس النزعة المركزية ، أما المدى والتباين والانحراف المعياري فهي من مقاييس التشتت . مقاييس النزعة المركزية الوسط الحسابي يتم حساب الوسط الحسابي، الذي يطلق عليه غالبا المتوسط ، عن طريق إضافة جميع قيم البيانات لمتغير

سواء كنت قد بدأت للتو أو تم تأسيسك بالفعل ، فإن الحصول على شهادة أو شهادة في تحليلات البيانات يمكن أن يساعدك في الوصول إلى أهدافك المهنية. تدور تحليلات البيانات حول استخدام البيانات لاتخاذ القرارات الصحيحة. من خلال جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها ، يمكنك العثور على مسار العمل الأكثر استراتيجية والأمثل لتحقيق هدف محدد. نتيجة لذلك ، يتساءل العديد من المهنيين الطموحين والراسخين في مجال تحليلات البيانات عن الشهادة أو الشهادة التي يختارونها لتحقيق أهدافهم المهنية. هل يجب أن تحصل

مع تزايد كمية البيانات المتاحة في العصر الحديث، أصبح تحليل البيانات مهارة حيوية في مجالات عديدة. سواء كنت تعمل في التسويق أو العلوم أو الصحة أو أي مجال آخر، فإن فهم وتحليل البيانات يمكن أن يعطيك منظورًا قويًا ورؤى قيمة. ومع ذلك، قد يبدو مجال تحليل البيانات معقدًا ومربكًا في البداية. لذلك، في هذا المقال، سنقدم لك مدخلاً شاملاً إلى مجال تحليل البيانات. سنستعرض المفاهيم الأساسية والأدوات الشائعة والمهارات اللازمة للنجاح في هذا المجال المثير. إذا كنت ترغب في الدخول

التحليلات الإحصائية هي مهنة عالية الطلب مع فوائد كبيرة. تعلم كيف يمكنك تطبيق مهاراتك الإحصائية وعلوم البيانات على هذا المجال المتنامي. التحليل الإحصائي هو عملية جمع كميات كبيرة من البيانات ثم استخدام الإحصاءات وتقنيات تحليل البيانات الأخرى لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى. إذا كنت خبيرا في البيانات والإحصاءات ، فقد يكون التحليل الإحصائي مباراة مهنية رائعة بالنسبة لك. أدى ظهور البيانات الضخمة والتعلم الآلي والتكنولوجيا في مجتمعنا إلى ارتفاع الطلب على المحللين الإحصائيين ، وهو وقت مثير لتطوير هذه المهارات والعثور

التحليلات الإحصائية هي مهنة عالية الطلب مع فوائد كبيرة. تعلم كيف يمكنك تطبيق مهاراتك الإحصائية وعلوم البيانات على هذا المجال المتنامي. التحليل الإحصائي هو عملية جمع كميات كبيرة من البيانات ثم استخدام الإحصاءات وتقنيات تحليل البيانات الأخرى لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى. إذا كنت خبيرا في البيانات والإحصاءات ، فقد يكون التحليل الإحصائي مباراة مهنية رائعة بالنسبة لك. أدى ظهور البيانات الضخمة والتعلم الآلي والتكنولوجيا في مجتمعنا إلى ارتفاع الطلب على المحللين الإحصائيين ، وهو وقت مثير لتطوير هذه المهارات والعثور