الانحدار هو طريقة إحصائية تستخدم في التمويل والاستثمار والتخصصات الأخرى التي تحاول تحديد قوة وطبيعة العلاقة بين متغير تابع واحد )يشار إليه عادة ب Y( وسلسلة من المتغيرات الأخرى المعروفة باسم المتغيرات المستقلة. يسمى أيضا الانحدار البسيط أو المربعات الصغرى العادية (OLS) ، الانحدار الخطي هو الشكل الأكثر شيوعا لهذه التقنية. يؤسس الانحدار الخطي العلاقة الخطية بين متغيرين بناء على خط أفضل ملاءمة. وبالتالي يتم تصوير الانحدار الخطي بيانيا باستخدام خط مستقيم مع ميل يحدد كيف يؤثر التغيير في أحد المتغيرات على التغيير في الآخر. يمثل تقاطعy لعلاقة الانحدار الخطي قيمة متغير واحد عندما تكون قيمة الآخر صفرا. توجد أيضا نماذج الانحدار غير الخطي ، ولكنها أكثر تعقيدا بكثير. يعد تحليل الانحدار أداة قوية للكشف عن الارتباطات بين المتغيرات التي لوحظت في البيانات ، ولكن لا يمكن أن يشير بسهولة إلى السببية. يتم استخدامه في عدة سياقات في الأعمال التجارية والمالية والاقتصاد. على سبيل المثال ، يتم استخدامه لمساعدة مديري الاستثمار على تقييم الأصول وفهم العلاقات بين عوامل مثل أسعار السلع وأسهم الشركات التي تتعامل في تلك السلع. لا ينبغي الخلط بين الانحدار كأسلوب إحصائي ومفهوم الانحدار إلى المتوسط (متوسط الارتداد).

·       فهم الانحدار

 يلتقط الانحدار العلاقة بين المتغيرات التي لوحظت في مجموعة البيانات ويحدد ما إذا كانت هذه الارتباطات ذات دلالة إحصائية أم لا. النوعان الأساسيان من الانحدار هما الانحدار الخطي البسيط والانحدار الخطي المتعدد ، على الرغم من وجود طرق انحدار غير خطية للبيانات والتحليلات الأكثر تعقيدا. يستخدم الانحدار الخطي البسيط متغيرا مستقلا واحدا لشرح أو التنبؤ بنتيجة المتغير التابع Y ، بينما يستخدم الانحدار الخطي المتعدد متغيرين مستقلين أو أكثر للتنبؤ بالنتيجة (مع الحفاظ على ثبات جميع المتغيرات الأخرى). يمكن أن يساعد الانحدار المتخصصين في التمويل والاستثمار وكذلك المهنيين في الشركات الأخرى. يمكن أن يساعد الانحدار أيضا في التنبؤ بالمبيعات للشركة بناء على الطقس أو المبيعات السابقة أو نمو الناتج المحلي الإجمالي أو أنواع أخرى من الظروف. نموذج تسعير الأصول الرأسمالية (CAPM) هو نموذج انحدار يستخدم غالبا في التمويل لتسعير الأصول واكتشاف تكاليف رأس المال.

·       الانحدار والاقتصاد القياسي

الاقتصاد القياسي هو مجموعة من التقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات في التمويل والاقتصاد. مثال على تطبيق الاقتصاد القياسي هو دراسة تأثير الدخل باستخدام بيانات يمكن ملاحظتها. قد يفترض الاقتصادي ، على سبيل المثال ، أنه كلما زاد الشخص من دخله ، سيزداد إنفاقه أيضا. إذا أظهرت البيانات وجود مثل هذا الارتباط ، فيمكن بعد ذلك إجراء تحليل الانحدار لفهم قوة العلاقة بين الدخل والاستهلاك وما إذا كانت هذه العلاقة ذات دلالة إحصائية أم لا - أي أنه يبدو من غير المحتمل أن يكون ذلك بسبب الصدفة وحدها. لاحظ أنه يمكن أن يكون لديك العديد من المتغيرات التفسيرية في تحليلك - على سبيل المثال ، التغييرات في الناتج المحلي الإجمالي والتضخم بالإضافة إلى البطالة في شرح أسعار سوق الأسهم. عند استخدام أكثر من متغير توضيحي واحد ، يشار إليه باسم الانحدار الخطي المتعدد. هذه هي الأداة الأكثر استخداما في الاقتصاد القياسي. في بعض الأحيان يتم انتقاد الاقتصاد القياسي لاعتماده بشكل كبير على تفسير ناتج الانحدار دون ربطه بالنظرية الاقتصادية أو البحث عن آليات سببية. من الأهمية بمكان أن تكون النتائج التي تم الكشف عنها في البيانات قادرة على تفسيرها بشكل كاف من خلال نظرية ، حتى لو كان ذلك يعني تطوير نظريتك الخاصة للعمليات الأساسية.

https://zakerehsa.blogspot.com/2023/07/What-is-Regression-Definition-Calculation-and-Example-Part-One.html