ممتاز.. أتمنى لكم كل الخير والتوفيق. وإن شاء الله أستضيف دورتي عندكم عندما أنتهي منها.
0
شكراً حسام على الرد.. فهمت.. أعتقد أن "مساق" على هذا تشبه Teachable.. >بالنسبة لتوفير وسائل الدفع المقصود بها اننا لسنا وسيط دفع واننا لا ناخذ عمولة على الدفع انت يمكنك اختيار بوابة الدفع التي تريد اضافتها او التعامل معها ونقوم بعمل التوافق معها لك وبشكل افتراضي مساق يدعم التوافق لاكثر من ٣٠ بوابة دفع مشهورة اعذرني ولكني لا أعلم الكثير عن بوابات الدفع. في المواقع التي أتعامل معها يتم سحب النقود عن طريق Payoneer أو PayPal. صراحة أعتقد أنه من
*رائع!* 👏🏼 منذ أيام كنت أتساءل لماذا لا يوجد موقع عربي لاستضافة المساقات. لأنني سأنشئ مساقاً عربياً قريباً إن شاء الله وكنت أبحث عن أفضل مكان لنشره. لدي اطلاع واسع على العديد من المنصات التعليمية. فعندي بعض الملاحظات أرجو أخذها بعين الاعتبار: * كيف يمكن للطلاب *شراء المساقات* (Visa, MasterCard, PayPal...)؟ وكيف يمكن للمدرسين *سحب النقود* من حسابهم على مساق؟ مكتوب على الموقع "لا نوفّر في مساق بوابة دفع ولكننا نساعدك في ربط بوابة الدفع التي تختارها مع موقعك بسهولة"
رأيت أن minimalism مترجمة في بعض المصادر إلى "التقليلية" لكن فكرت أن هذه الكلمة غريبة وقد تكون ثقيلة على أسماع الناس فجعلتها "التقليل"، ولا أعرف صراحة إن كان هناك فرق في المعنى بين "التقليل الرقمي" و "التقليلية الرقمية". و "الزهد الرقمي" مصطلح جميل ويمكن أن يكون أفضل من "التقليل الرقمي"، فشكراً لاقتراحه.
أعتقد أن البساطة تصلح هنا إذا قصدنا بالبساطة السهولة وعدم التعقيد وهذا المعنى مذكور في المعاجم. فالبساطة الرقمية تعني مثلاً عدم تعقيد حياة المرء بالعديد من الأدوات التكنولوجية إلخ. ولكن تعليقك جعلني أقتنع أن "التقليل" أكثر تعبيراً في حالتنا. "الكفاف" كلمة جميلة ومعبرة. شكراً لاقتراحها. لكن لن تكون واضحة للكثير من الناس - للأسف - بعكس "التقليل".
آه تمام.. شكراً :) >سؤال بسيط ما هي المتطلبات لتعلم فعل شيء مثل هذا؟ أشهر أداة لصنع رسم بياني متحرك مثل الذي في الفيديو هي Flourish، وهي لا تتطلب معرفة بالبرمجة. فقط تتطلب رفع البيانات التي تريد عرضها وأن تكون هذه البيانات بشكل معين يقبله الموقع. هناك قوالب على الموقع جاهزة يمكنك الاطلاع عليها لرؤية كيفية عملها.
في زمن انفجار المعلومات هذا وسهولة الحصول على عشرات الآلاف الكتب ومع الانفتاح على إنتاج المجتمعات الأخرى خاصة الإنكليزية: إن كان لديك طموح أن تقرأ كل ما هو متوفر أو نصفه أو 10٪ منه فستصاب بالإحباط لا شك لأن ذلك غير ممكن. قبل 15 سنة مثلاً قبل انتشار الإنترنت كان من الممكن أن يكون لدى أحد منا في بيته مكتبة كبيرة تضم مئات الكتب وعندها إذا طمح إلى أن يقرأها كلها سيكون طموحه هذا معقولاً وسيعود عليه بفوائد جمة. أما
موضوع في الصميم.. قبل انتشار وسائل التواصل الاجتماعي كان هناك عدة مدونات عربية أستمتع بقراءتها، لكن بعد انتشار وسائل التواصل الاجتماعي اضمحلت أو اختفت.. المشكلة في وسائل التواصل الاجتماعي أن ما فيها غالباً لا يظهر في نتائج البحث ويصعب العودة إلى المنشورات القديمة. أيضاً بما أن النشر أصبح أسهل وأكثر صارت جودة المنشورات أقل... علينا التفكير في طريقة لتحسين الوضع،،،
شكراً لك أخي.. بالنسبة للبيولوجيا: يمكنك تصفح مجموعات البيانات الموجودة على موقع Kaggle في هذا المجال. لكل مجموعة منها ستجد آخرين قاموا بتحليل بياناتها ووضعوا النتائج (ستجد ذلك تحت قسم Kernels في صفحة مجموعة البيانات). الرابط: https://www.kaggle.com/datasets?tags=7100-biology ويمكنك أيضاً تصفح المنافسات (منافسات machine learning) التي جرت على Kaggle في مجال البيولوجيا ورؤية ما أنتجه الآخرون: https://www.kaggle.com/search?q=biology+in%3Acompetitions
شكراً جزيلاً صديقي منير.. سعيد أن لقي المنشور تفاعلاً إيجابياً. > سؤال: كم هي المدة المُستغرقة في تعلم لغة البايثون؟ >هل تعلمت من مصادر أجنبية أو عربية؟ >هل تنصح بأي كتب بخصوص اللغة؟ بايثون عالم واسع جداً فهي لغة تستخدم في العديد من المجالات والتي منها تحليل البيانات وتعلم الآلة (machine learning) وتطوير الويب والشبكات إلخ. ولكل مجال هناك حزم برمجية (packages) متعلقة به. لذلك عند تعلم بايثون ستحتاج أولاً إلى تعلم الأساسيات التي ستحتاجها بغض النظر عن المجال الذي
إذا كنت تود الدخول إلى عالم علم البيانات والذكاء الاصطناعي والذي يتضمن deep learning و machine learning فأنصحك بالآتي: بداية، لماذا تأخذ بكلامي؟ لأني أحمل درجة الماجستير في علم البيانات ولدي عدة مشاريع في هذا المجال. أفضل دورة للدخول في مجال machine learning هي الدورة التي يقدمها الأستاذ في جامعة ستانفورد Andrew Ng وهي مجانية https://www.coursera.org/learn/machine-learning. هذه الدورة هي لفهم الأمور والأساسيات. تحتاج قبل دخول الدورة معلومات أساسية فقط في البرمجة ومستوى عادي في الرياضيات (الدورة لا تركز على جانب