ظهر مؤخراً تصريح مثير من Yann LeCun أحد أبرز خبراء الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، حيث قال إن نماذج الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم، أو ما يعرف بالـ LLMs، لم تعد بتلك الأهمية التي يتعامل معها العالم. ورغم التطور الضخم الذي حققته هذه النماذج وزيادة حجم البيانات التي تُدرب عليها، إلا أن المشكلة الجوهرية من وجهة نظره ما زالت كما هي، وهي أن النموذج لا يفهم ولا يعي، بل يجمع نصوص من المعرفة المتاحة ويعيد دمجها بطريقة ذكية فقط.
تصريحه فتح الباب لنقاش واسع، لأن هذه النماذج أصبحت العمود الفقري لمعظم أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، ومع ذلك يرى أحد أهم العلماء في المجال أنها طريق محدود مهما تضخم لدرجة أنه أعلن عن نيته للاستقالة من الشركة موضحا أن التطور الحقيقي يحتاج إلى شيء مختلف تماماً. وبين حماس الشركات لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي وتعميق اعتماده في حياتنا، يأتي صوت مثل LeCun ليذكّر الجميع بأن البريق الظاهر قد لا يعني أننا نمضي في الاتجاه الصحيح. فالتقنية تتقدم بسرعة قياسية، لكن الشكوك حول حدودها تتزايد بنفس السرعة.
التعليقات