نجد اليوم أنه وفي ظل عصر الرقمنة والتطور التكنولوجي تتزايد العديد من المخاوف حول الأخطاء القانونية التي قد تظهر أو ظهرت بالفعل بعدما أصبحت النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي تتربع على عرش التريند في المجال التقني في العالم بأسره، لا يخفى علينا أنها تلعب دورا حيويا في مجال معالجة اللغة الطبيعية، لكن العديد من التحديات قد تظهر في هذا السياق بالتحديد، فمثلا حينما نتحدث حول التعامل مع المصطلحات القانونية قد يؤثر ذلك على دقتها، مما يستدعي عملية تحسينها!

سأوضح ذلك من خلال أمثلة عملية، العديد من الأخطاء العرضية والمزعجة الممكن حدوثها، مثلا قد تحدث هنالك ترجمة غير دقيقة لمصطلح قانوني ما، كاستخدام مصطلح "التسوية" بدلا من "التحكيم" هذا يؤدي إلى فهم خاطئ لسياق النص، كما أن قلة البيانات المتاحة حول المصطلحات القانونية محدودة والقانون بحد ذاته يتغير ويتجدد وتوجد تشريعات جديدة، وحالات قانونية معقدة تتطلب تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على الشق القانوني بشكل دائم ومستمر.

برأيي أنه يجب أن يهتم المسؤولون على تطوير هذه النماذج على تحسين دقتها خاصة مع التفاعل مع المصطلحات القانونية الصعبة، مثلا يمكن العمل على زيادة نسبة الإدراك الصحيح للنموذج للمصطلحات القانونية بعد تحسين هندسة النموذج أو المودل وتوسيع حجم البيانات التي يتم تدريبه عليها.

ما رأيكم في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني والقضاء وكيف العمل للتخلص من الأخطاء القانونية المزعجة التي يمكن أن تتسبب في ظلم أو عدم الإنصاف في مختلف الحالات القانونية الطارئة على المحاكم؟