هل استراتيجية just in time تناسب جميع مجالات الأعمال؟

بالإضافة لكل ما ذكرته يبقى هناك جوانب أخرى لهذه الاستراتيجية تتمثل في العديد من الظروف التي تؤدي إلى عرقلة عمليات الإنتاج، كأن يحدث خطأ ما في سلسلة عملية التوريد من أي جانبٍ كان ومن ثم تعطيل العملية كلها وعدم القدرة على إيفاء متطلبات الإنتاج وبالتالي عدم الالتزام بتسليم المنتجات وهذا سيضر بسمعة الشركة وقدرتها على الالتزام مع العملاء الخاصين بها.

ومن هنا لنا أن نتخيل إن حدث خطأ ما في عملية الإنتاج والبرمجة ما يؤدي لخروج المنتجات بغير الجودة المطلوبة وفي حال الحاجة لإعادة عملية الإنتاج من البداية لتعديل الأخطاء قد لا تتوفر المواد الخام اللازمة بالوقت والمكان المناسبين.

ومن هنا نعلم أن لكل أمر جانبين وأرى أن هذا منطقي في عالم الأعمال لأنه عالم مرن جداً خاصة في استراتيجيات الإنتاج المختلفة وما تحتاج من اهتمام بأدق التفاصيل كالوقت وكذلك توقع ماذا يمكن أن يحدث من ظروف والبقاء دائماً في الاستعداد لمواجهة ما هو قادم.

قد تكون هذه الاستراتيجية جيدة في حالة واحدة أن يكون المنتجون قادرين على التنبؤ بطلبهم بدقة لكن ستكون بخطر إن كان تنبؤك ليس بمحله، ستظهر عيوب هذه الاستراتيجية، والتي لا أجدها مناسبة مع الأسواق المتقلبة والصعب توقعها،

مثلا سوق الدواء إن اعتمدت على استهلاكك كصيدلية ومعدل صرف، سيأتي وقت لن يكون لديك غطاء في حال نقص الأدوية، وهذه القصة تحدث كثيرا وصعب توقعها.

ثانيا: ستكون تحت رحمة الموردين إن خابت توقعاتك، وبالتالي لك أن تتخيل السيناريو الذي يحدث لشركة في هذا الوضع.

هذه الاستراتيجية إن كانت مناسبة لبعض الصناعات، تحتاج للتخطيط بشكل صحيح تماما لأخذ أثر التوقيت على معدل مبيعات المؤسسة، فهناك مؤسسات كثيرة لديها مبيعات موسمية، وإن لم تؤخذ هذه النقطة بالاعتبار ستتسبب في خسارة الشركة خسارة كبيرة وفقد قاعدة عملائها.

وأن أقرأ مقالتك أطرح سؤالا ..

ماذا إن حدث زيادة في الطلب مرة واحدة ومفاجئة ؟

ووجدت بالفعل ذكرته في النهاية، وهذا ما أظنه المشكلة، فإن كان النظام يبني على دراسة المبيعات السابقة والتنبؤ بكثافة العملاء أو العمل على طلبات العملاء فما يريدونه سنوفره ..

ففي وقت ما بالتأكيد ربما يزيد الطلب على المنتج وحينها لن يكفي المخزون الذي لديك، وعندها ستكون مشكلة كبيرة وستضع نفسك في ورطة .

لذا لا أعتبره نظاما أساسيا، أعتقد أن النظام التقليدي أسلم في جميع الأحوال، أى نعم أنه مكلّف بعض الشئ ومرهق، لكنه يعطيك الأمان

برأيك هل يمكن التخلي عن النظام التقليدي واتباع استراتيجية just in time في كافة مجالات الأعمال ؟

لا ! و نعم ! ، ربما تكون هذه التقنية رائعة و تقلل التكاليف لكن تقلل من الأرباح في حالة الطلب المفاجئ و هذا يخلق مشكلة .

وهنا تظهر عبقرية الذكاء الاصطناعي ، إن شركات مثل أمازون أو متاجر البيع بالتجزئة الكبيرة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأسواق و كذلك تعتمد على شركات وعلوم البيانات في سبيل تحديد ما هي المنتجات المتوقع زيادة الطلب عليها في الفترة القادمة بشكل شديد .

بناءاً على هذا يمكننا اتباع الطريقة التي ذكرتها بشكل دائم مع تطبيق طرق الذكاء الاصطناعية التي تتوقع الضغوط .

هنا آخذ إيجابية طريقتك و أقضي على سلبياتها بواسطة التكنولوجيا ، هل توافقني الرأي؟

مرحبًا محمد،

شكرًا على تعريفنا بهذا المصطلح، للأمانة بعد قراءة المقالة دارت في رأسي كثير من الأسئلة، دعني أخرج قليلًا عن المقالة وأطرح فكرة تأثير هذا النموذج أو الاستراتيجية على (قطاع المخازن)، معنى ذلك أن المخازن سوف تعاني ولن يكون هناك طلب عالي عليها. لأن مع قاعدة (الصناعة عند الطلب) يعني ذلك أن المخازن سيتم شغلها لفترة قليلة جدًا من العام. وقد يتم الاستغناء عن أكثرها.

بالعودة لسؤالك؛ أعتقد أن هذا النموذج ربما ينجح في القطاعات التي تشهد تطورًا مستمرًا (لايمكنني تخزين كميات كبيرة من منتج يتم تطويرة سنويًا) مثل قطاعات السيارات والهواتف الذكية. بعكس قطاعات جامدة والتطور فيها يأخذ سنوات يمكن أن تعتمد على الأسلوب القديم.

أعتقد أن هذه النظرية تصلح مع المشاريع الصغيرة في بدايتها، وهي نظرية يتبعها فعليًا أصحاب المشاريع المبتدئين في العصر الحالي، فهم يعتمدون على الطلبات التي تأتيهم لصناعة المنتج أو شرائه في حال كانوا يعملون في التسويق أو التجارة .

ولكنها من وجهة نظري لا تصلح للمشاريع الكبيرة بسبب المشكلة التي طرحتها وهي النقص في المخزون عند الطلب بكميات كبيرة، وهي مشكلة يُعاني منها حتى المبتدئين بمجرد أن تزداد الطلبات عليهم .

قد يكون هناك حل وهو وضع مدة افتراضية للعمل بهذا الأسلوب، والإستفادة من الأرباح في تطوير المشروع وزيادة الإنتاجية استعدادًا لأي ضغط قد يحدث .

وكذلك من الأفضل أن يضع العاملين بهذا الأسلوب في المشاريع مدة تجهيز المنتجات للعملاء أكبر من المتوقعة، حتى في حال إزدادت المدة في التجهيز لا يتضح ذلك في التأخير للعملاء .