يوجد حاليًا 1.3 مليار موقع على الأنترنيت. ويكيبيديا وحدها بها خمسة ملايين مقالة باللغة الإنكليزية تغطي كل شيء من الرقص إلى طاعون سنة 1518 إلى لفة ورق التواليت المناسبة . كل يوم ، تقدم Google ما يصل إلى أربعة مليارات عملية بحث للوصول إلى هذه المعلومات. ويتم مشاهدة 3.5 مليون مقطع فيديو كل دقيقة على Youtube ، و 400 ساعة من الفيديو الجديد يتم رفعها من قبل المستخدمين. الكثير من هؤلاء هم أشخاص يشاهدون جانجنام ستايل و ديسباسيتو ولكن يمكن اعتبار نسبة كبيرة أخرى تعليمية. هذا الكنز المذهل من المعلومات يمكن الوصول إليه ببضع نقرات على هاتف ذكي. في أي مكان وفي أي وقت. لكن توافر المعلومات لا يعني أبداً أننا تعلمنا منها. لذا سنتجه إلى القليل من التحديد ، ونتحدث بشكل خاص عن علوم الكمبيوتر و كيف يمكن أن يدعم التعلم باستخدام التكنولوجيا. يدعم التعليم منذ آلاف السنين بواسطة رسم البشر لرسومات الكهوف لتسجيل مشاهد الصيد للأجيال القادمة. لطالما كان تعليم الناس عن بعد محركا لتطور تكنولوجيا التعليم. على سبيل المثال ، حوالي 50 م ، كان القديس بولس يرسل الرسائل التي تفدم دروساً في الدين و التعاليم إلى الكنائس الجديدة التي يتم إنشاؤها في آسيا. منذ ذلك الحين ، عدة موجات تكنولوجية كبرى دعمت التقدم بإحداث ثورة في التعليم ، من الإذاعة والتلفزيون إلى أقراص الفيديو الرقمية وأقراص الليزر. في الواقع ، منذ عام 1913 ، توماس إديسون توقع أن "الكتب ستصبح قديمة في المدارس قريبًا ... من الممكن تعليم كل فرع من فروع المعرفة البشرية باستخدام الرسوم المتحركة. سيتم تغيير نظام مدارسنا بالكامل في السنوات العشر القادمة ". بالطبع ,نحن نعلم أن هذا لم يحدث تماماً. لكن تقديم المواد بأشكال مختلفة مثل الفيديو أصبحت أكثر شيوعًا. مشاهدة مقطع فيديو تعليمي ، يؤدي إلى زيادة ما تتعلمه بشكل ملحوظ . لماذا ؟ و كيف يمكن ذلك ؟

أولاً : الفيديو قابل للتعديل بشكل طبيعي ، حيث يمكنك أن تتأكد من أن السرعة مناسبة لك باستخدام ضوابط سرعة الفيديوعلى YouTube. يجب أن تكون قادرًا على فهم الفيديو عندما يكون لديك الوقت الكافي للتفكير في المحتوى.

ثانيًا ، التوقف! تتعلم المزيد إذا قمت بإيقاف الفيديو عند أجزاء صعبة. عندما تفعل ذلك ، اسأل نفسك أسئلة حول ما شاهدته ، ومعرفة ما إذا كان يمكنك الإجابة. أو اسأل نفسك أسئلة عما يمكن أن يحدث في الأجزاء القادمة من الفيديو، ثم قم بتشغيل الفيديو لمعرفة ما إذا كنت على حق.

ثالثًا ، جرب أي أمثلة أو تمارين يتم عرضها في الفيديو بنفسك. مثلاً ، حتى لو لم تكن مبرمجًا ، اكتب الكود البرمجي على الورق ، وربما تجرب الترميز بنفسك ، لم لا ؟!

تقنيات التعلم النشط مثل هذه ثبت أنها تزيد التعلم بالضعف غالبا. في الواقع ، أعلنت صحيفة نيويورك تايمز أن عام 2012 هو عام المناهج المفتوحة واسعة النطاق MOOC. كانت الكثير من النماذج الأولى مجرد مقاطع فيديو لمحاضرات من مشاهير الاساتذة. لبعض الوقت ، اعتقد بعض الناس أن هذا قد يعني نهاية الجامعات كما نعرفها. في الغالب عندما تحاول توسيع نطاق التعلم باستخدام التكنولوجيا لتضمينها لملايين الطلاب في وقت واحد مع عدد قليل من أعضاء هيئة التدريس ستواجه الكثير من المشاكل. لحسن الحظ ، أثارت هذه المشاكل فضول علماء الكمبيوتر وبشكل أكثر تحديدًا ، تقنيي التعليم الذين يجدون طرق حلها. على سبيل المثال ، التعلم الفعال يتضمن الحصول على ردود الفعل ذات الصلة وفي الوقت المناسب - ولكن كيف تفعل ذلك و تقدم ملاحظات جيدة عندما يكون لديك الملايين من المتعلمين ومعلم واحد فقط؟ ، كيف يقوم المعلم بتقدير مليون وظيفة ؟ حل العديد من هذه المشاكل يعني خلق أنظمة هجينة (تكنولوجية – بشرية ) . يمكن أن يكون الطلاب مصدرًا جيدا لتقديم النصائح لبعضهم البعض. و لكن لسوء الحظ ، غالبًا ما يكونون سيئين جدًا في القيام بذلك فهم ليسوا خبراء في ذلك. ومع ذلك ، يمكننا دعم جهودهم مع التقنية. مثلاً ، باستخدام الخوارزميات ، يمكننا عمل أجزاء من الدرجات باستخدام الأنظمة الآلية بينما يقوم البشر بالباقي. على سبيل المثال ، خوارزميات الكمبيوتر التي يتم وضعها لتتبع الطلاب ( SATs ) وجدت أنها دقيقة تمامًا مثل البشر المعينين لتصنيفها باليد. يتم تطوير خوارزميات أخرى تقديم خبرات تعليمية مخصصة ، يشبه إلى حد كبير توصيات الأفلام المخصصة من Netflix أو نتائج البحث المخصصة من Google. لتحقيق ذلك ، يحتاج البرنامج إلى فهم ما يعرفه المتعلم وما لا يعرفه. مع هذا الفهم ، يمكن للبرنامج تقديم المواد المناسبة ، في الوقت المناسب ، لإعطاء تدريب خاص لكل متعلم أصعب بقليل مما يجيدونه بالفعل. مثل هذه الأنظمة غالبًا ما يتم تشغيلها بواسطة الذكاء الاضطناعي وتسمى على نطاق واسع أنظمة التدريس الذكية