اسم التقنية هو generative adversarial network

وهو نوع من التعلم العميق deep learning

ما هذا ههههههه

https://suar.me/ZaAVw

توجد بعض الصور الغريبة تظهر بين الحين و الآخر.

https://suar.me/MgJN0

غريب يبدو انه من الافضل التجربة بالنهار المشكلة لو تاتي لك صورة مخيفية بالليل انت وحدك ههه

المزيد من الغرابة هههههه

أظن أنني أدمنت الموقع وأصبحت متشوقا أثناء كل تحديث للصفحة ربما يظهر لي مسخ ما

https://suar.me/BoOmr

يعني سيمكن مستقبلا عمل مجموعة من الأمور العجيبة... :"D

-أفلام بدون الحاجة للممثلين باهضي الثمن... وربما يأخد الأمر في التطور حتى تصبح طريقة التمثيل.

-ذكاء إصطناعي يصنع كل مايتعلق بالأفلام... السيناريو + الممثلين... الأخراج..

مثير للاهتمام لكن حسب ملاحظتي للكثير من صور يبدو انه يقوم بتركيبها اي يجلب جبهة من صورة عشوائية و انف الخ الخ (غالبا ما يستعمل فلتر لتفريق بين درجات اللونية لكي تكون صورة اشبه للواقع

هل لأحد فكرة عن الألية التي يعمل بها الأمر؟

هل مجرد جمع بين ملامح عديدة مع محاولة تنسيق... أم؟

بشكل مبسط جدًا هم شبكتين تعلم عميق، (ذكائين اصطناعيين) تقوم واحدة منهما بتوليد الصور (شبكة التوليد) وتقوم الأخرى بتمييز الصور المزيفة (شبكة النقد) ويتنافس الإثنان وفي نفس الوقت يتشاركان البيانات فيما بينهما ويكرران العملية حتى تولد شبكة التوليد صورة تعجز شبكة النقد عن تمييزها من الحقيقة.

الكود المصدري: https://github.com/NVlabs/stylegan

[تعديل] ما شرحته هو آلية عمل الذكاء الموجود في الرابط الذي أرفقته. لكن ذلك الموجود في الموقع قد يكون مختلفًا.

[تعديل] فيديو: https://www.youtube.com/watch?v=kSLJriaOumA

One or more high-end NVIDIA GPUs with at least 11GB of DRAM. We recommend NVIDIA DGX-1 with 8 Tesla V100 GPUs

يبدو أن الكود مخصص للعمل فقط مع هذا النوع من الخوادم.

https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/DGX-1-UserGuide.pdf

هم قالوا أن هذا يفضل. لكن بطاقة رسوميات nVidia عالية الأداء و11 جيجابايت من الذاكرة ستفي بالغرض.

(لا أدري إذا كان هذا ضروريًا لمن يريد تحميل النماذج المدربة وتشغيلها فحسب)

جميل جدا صراحة الأمر..

لكن، هل "شبكة التوليد" تقوم بتوليد الصور بأخد أجزاء من صور حقيقية.. مثلا أخد عينين من صورة والدقن من أخرى... وشبكة النقد قد تنقد الأمر بسبب أن الألوان غير متشابهة (أو نسبة التشابه مع صور حقيقية غير إيجابية..) ---- أم أن "شبكة التوليد" تقوم ببناء شكل لعينين (بدون نسخهما) وشبكة النقد تقوم عندها بنقد الأمر إن لم تكم شبيهة بالعين... وهكذا... حتى يتم تجميع كافة الملامح والنقد...

ببساطة أخبرنا عن المزيد...

يبدو أن اللغة هي البايثون... للأسف لاأجيدها...

الشبكة تأخذ الكثير من البيانات (صور في هذه الحالة) (الكود في الأعلى يستخدم 70000 صورة [1]) وتتعلم من البيانات كيف يبدو شكل الوجه ومن هذه المعرفة التي صارت عندها تبدأ في التوليد.

وتقوم بعرض النتيجة على شبكة النقد التي تقوم بمقارنة الصورة المولدة بالنموذج المأخوذ من الصور الواقعية.

إبحث عن generative adversarial networks إذا كنت تريد أن تعرف المزيد لأنني لا أعرف عن الموضوع أكثر من هذا.

[1] https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

كأنها صور مصدرها أشخاص حقيقيين لكن تم تحريفها

الغريب أن بعضا من الصور تبدو مضحكة ومزيفة جدا، ولكن البعض الآخر يبدو متقنا جدا، حتى أنك تستطيع مثلا عمل مقلب بالنوع الثاني بطباعة الصورة على أنها شخص مفقود أو وضعها في خبر مزيف حيث أنه لا يوجد شخص حقيقي سيقاضيك مثلا :D

يمكن استعمال هذه الصور في الافلام والمسلسلات او الاعمال التي تتطلب وضع صور أشخاص في موضع حساس او محرج او غير مرغوب فيه... مثل صور السجناء او تلك الصور التي يرفض الجميع وضع صورهم فيها ..

جربت البحث عن الصورة في جوجل لقد تشابه الوجه الذي أنشئه مع وجه ممثل مشهور

https://suar.me/eelw0

رائع الان بامكانني ايجاد صور لاشخاص واستعمالها لتزوير هويات من اجل الفس بوك اللعين

الامر لطيف جدا و اظن انه يحتاج الي بعض التطوير لانه اذا وجد اكثر من شخص في الصورة مثلا يصبح احد الشخصين غير واضح الملامح

https://suar.me/rNl7E

ما هو هذا الشي الدائري مكان الفم؟

مقال يشرح عن

دليل فهم وانشاء شبكات GAN؟

https://arab-university.online/%D8%AF%D9%84%D9%8A%D9%84-%D9%81%D9%87%D9%85-%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%B4%D8%A7%D8%A1-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A7%D8%AA-gan%D8%9F/


تطوير الويب

مجتمع خاص بمناقشة وطرح المواضيع والقضايا العامة المتعلقة بتطوير الويب ولغاتها المختلفة

31.8 ألف متابع