أي مجال اختار ؟ 🤔

البيانات هي النفط الأسود لهذا العصر، لذا مجال تحليل البيانات مهم جدا ومطلوب المهم أن يمكن نفسه من الدراسة واستخدام أدوات حديثة ليتمكن من العمل بهذا المجال.

ولاكنه سمع عن تحليل البيانات ويريد ان يعرف عنها اكثر اخبرته انها لها علاقة بذكاء اصطناعي والبرمجة ولا اعرف اذا كان كلامي صحيحا

وللتوضيح تحليل البيانات يعتمد غالبًا على أدوات برمجية زي Python أو R أو SQL، لأنها بتسهل معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة.

لكن ممكن تبدأ بأساسيات التحليل بدون برمجة باستخدام برامج مثل Excel أو Power BI.

ومحلل البيانات قد لا يستخدم أدوات ذكاء اصطناعي بالمعنى الواضح، سأعطيك مثال للتوضيح لو هناك محلل بيانات في متجر إلكتروني سيلاحظ أن المبيعات زادت في موسم التخفيضات بنسبة 40% ويعرض الأرقام في تقرير هو جمع المعلومات وحللها.

لكن عالم بيانات يستخدم الذكاء الاصطناعي يبني نموذج يتوقع مسبقًا أي منتجات ستزيد مبيعاتها الشهر القادم بناءً على سلوك العملاء.

الكثير من الحيرة هذه يمكن التغلب عليها أو تقليلها عن طريق البحث والقراءة عن التخصصات المتاحة للدراسة ثم بعدها يجلس الشخص مع نفسه جلسة صادقة ويختار أي هذه التخصصات أقرب إليه أو يجد نفسه فيها، لأن الأمر لا يتعلق بالدراسة فقط بل بالعمل سنوات في نفس المجال.

عن نفسي ليس لدي إجابة لأسئلتك كلها، لكن دائما ما اسمع أن تحليل البيانات من أهم المجالات القادمة بقوة، والتي ينصح الكثيرين بتعلمها حيث أنها مهمة جداً للشركات والعمل قائم عليها بشكل كبير.

تحليل البيانات مجال فعلاً يستحق الانتباه، لكن كثير من الناس يفهمونه بطريقة ناقصة يظنونه برمجة فقط، بينما هو في الحقيقة طريقة تفكير . الأمر لا يتعلق بالكود بقدر ما يتعلق بقدرتك على رؤية القصة داخل الأرقام. تخيل أنك تنظر إلى جدول أرقام ممل، ثم تكتشف فيه سلوك العملاء، أو السبب الحقيقي لانخفاض الأرباح، أو التوجه القادم في السوق هنا تبدأ المتعة. أنا شخصيًا من خلال تجربتي وجدت أن الأدوات مثل Excel وGoogle Sheets وPower BI كافية لتفتح الأبواب الأولى. بعدها، إن أحببت أنت المجال فعلًا، ستجد نفسك تتطور تدريجيًا نحو أدوات أعمق مثل SQL أو Python دون أن تشعر أنك تجبر نفسك.

أما بالنسبة لسوق العمل، فمجال تحليل البيانات ممتاز الآن خصوصًا في أوروبا الشركات تبحث عن أشخاص يعرفون كيف يفكرون بالأرقام، لا فقط يحسبونها.

أنصحه يبدأ بكورس مجاني مثل Google Data Analytics Certificate على Coursera ، الكورس مصمم للمبتدئين تمامًا، ولا يحتاج خلفية برمجية. بعدها، يمكنه الانتقال إلى Power BI أو Tableau لتعلم عرض البيانات بطريقة احترافية. أما عن جامعة University of the People (UoPeople)، فهي خيار ذكي خصوصًا لمن يعيش في أوروبا ويحتاج تعليم مرن وتكاليف منخفضة. شهادتها معترف بها في أمريكا وبعض الجامعات الأوروبية، لكنها ليست قوية مثل الجامعات التقليدية الكبرى، لذلك أنصحه أن يعززها دائمًا بمشاريع عملية أو شهادات Coursera هذا ما يجعل سيرته الذاتية مختلفة. ببساطة، لا يحتاج أن يحب البرمجة يكفي أن يحب الفهم والتحليل. تحليل البيانات ليس عن الكود ، بل عن العقل الذي يربط بين النقاط التي لا يراها الآخرون.

وهنا تبدأ القصة التي تميّز الإنسان عن الأداة.