الباحثين لا يستهدفوا المستخدمين المبتدئين .. و لكن قد يصل نواتج عملهم الى منتجات تستهدفهم
saifalharthi
مهندس ابحاث و تطوير مهتم بأبحاث علوم الحاسب
281
143 ألف مشاهدات المحتوى
عضو منذ
كل بحث قمت به نفذناه كأنظمة و بعضها في طور الدخول الى المراحل التجارية لكن هذا لا يقلل من اهمية ما لم يكن له تطبيق تجاري لأن المشكلة مهمة لكن نظرة "الأبحاث حبيسة الرفوف" نظرة سطحية لأن البحث الجيد يكون اساس لأبحاث اخرى تحسنه او تبدأ منه مجالات جديدة و عمل الباحث الأساسي هو حل المشكلة و التقدم في مجاله و كل شيء بدأ بجانب نظري بحت باثباتات رياضية و لم يكتب لها سطر كود الا بعد سنين طويلة و
ليست هناك لغات مخصصة .. ما استخدمه في عملي هو جافا و سي++ غالبا احد الصعوبات واجهتني في عملي في مجال جديد بالنسبة لي .. اعمل في مجال قواعد لبيانات و كيفية معالجة البيانات الضخمة خصوصا المكانية .. فكان لابد معرفة اساسيات هذا المجال من هياكل البيانات و غيرها و هذا تطلب قراءة الكثير من الأبحاث في هذا المجال و الحمدلله تجاوزتها الصعوبة الدائمة في العمل البحثي هو "هل فعلا هذا البحث جيد و سيقدم شي؟ " و هذا عمل
١- غالب المشرفين ممن اعرفهم ينصحوا طلابهم في التقديم في انترنشب في الصيف .. سواء كان في مركز البحث او في فريق التطوير و ذلك افضل من ناحية السيرة الذاتية و ايضا ايضاح قدرة الطالب على العمل على مجالات بحثية مختلفة و ايضا في بيئة عمل ٢- الأشخاص هم من اثروا :) سواء كانوا في جامعات او شركات .. لأنك ان اخذتها من منظور عدد الأبحاث ستجد الجامعات اكثر وهذا طبيعي .. و ايضا ستجد ان لها اثر اكبر لأن
عليكم السلام د.طيب اكيد اعرفك و ان شاء الله نلتقي :) ١- على الرغم من التحفظ ارى ان المستقبل كبير لهذا المجال و هناك منصات خرائط مفتوحة مثل OpenStreetMap التي نستخدمها و نشارك فيها لاثراء بعض البيانات التي نحتاجها .. و هناك بيانات اكثر لأن المستخدمين اصبحوا اكثر مشاركة من قبل ٢- المحتوى شي لا نستطيع التحكم فيه في اي لغة .. لكن هل ابحاث اللغة العربية وصلت الى دقة لعمل هذه الأشياء .. للأسف لا
عليكم السلام كل البحوث لها اساسات .. و الباحث يستمد منها و من تفكيره و استنتاجه و منها يقدم الجديد سواء كانت نظرية جديدة او طريقة حل جديدة لمشكلة موجودة و غيرها و اذا تم النشر بعد المراجعة يكون هذا البحث قابلا لأن يكون مرجع لأبحاث مستقبلية لم افهم الجزء الثاني من السؤال .. هل المقصد ان يستشهد الباحث ببحثه السابق لبحث مستقبلي؟ اذا كان هذا المقصد فنعم بامكانه ذاته و كل الباحثين عملوا ذلك
الحوسبة الكمية بدأت فكرتها من الثمانينات الميلادية و لاقت انتباه كبير عندما نشر بيتر شور في عام ١٩٩٤ خوارزميته التي تحلل الأعداد الى مركباتها الأولية بسرعة كبيرة و طبعا هذا يعني انها تفك تشفير RSA بسرعة و هذا غير ممكن في النمط الحوسبي المستخدم لدينا الأن ( لا زال سؤال مفتوح ) لكن نعم هذا العلم وجد انتباه كبير من المجتمع العلمي الحوسبي لما يقدمه من انماط حوسبة تعطي خوارزميات ذات اداء افضل في مشاكل Optimization Problems لكن لا زال
اشكرك على التعليق نعم كلامك سليم و هناك من ذكر عملية Bitwise operation للتأثير العكسي و كلا منكما صحيح لكن كان الهدف من هذا هو التبسيط على من بدأ بالبرمجة انه بعمليات حسابية بسيطة و بفكرة بسيطة عن البرمجة تستطيع عمل شيء جميل و ذكرت في اخر المقال انه هذه لسيت الطرق الوحيدة انما هناك طرق اعقد مثلا Gaussian Blur و طرق عملها سواء باستخدام FFT او لا
نعم يستخدموا MySQL و عدلوا عليها بشكل مهول لأنهم اول جهة واجهت هذا الكم الهائل من البيانات و ووضعوا تحديثاتهم عليها و نشروها في Github بالنسبة لCassandra على الرغم من ان فيسبوك هي من قامت بانشاءه الا انها تركتها و عملت مشاريعها على HBase و هو قاعدة بيانات Hadoop لكن كل التعاملات اللحظية لا تتم عبر هذه القواعد .. انما تكون البيانات مخزنة على الذاكرة العشوائية ( نعم محركات البحث و فيسبوك و تويتر و غيرها تخزن هذه البيانات في
انا سعودي
و الحمدلله وصلت لاحتراف عدد من اللغات مثل جافا و بايثون و نحاول نراجع سي++ :)