الزيف العميق قادم
لازالت هذه التقنية في نظري لها وقت طويل لكي تصبح ذات شهره ولازالت في مرحلة تطوير مستمر حيث أنها تحتاج للكثير من المعرفة المسبقة ولا يمكن عملها بسرعه كبير نحن نتكلم بالمقارنه مع فيديو سناب شات .
بالعكس توجد مكتبات مفتوحة المصدر وأدوات مجانية تتيح لك بناء زيفك الخاص، كل ما تحتاجه هو الفيديو الذي تريد تركيبه وبعض الوقت
من وجهة نظري أن انتشار تقنية الزيف العميق لها وجه خير حيث ستقلل من أثر انتشار الفضائح، حيث بعد تحولها إلى شيء شائع ومنتشر سيصبح أي مقطع حتى لو كان حقيقيا في محل شك، إلى أن يصل إلى درجة أن يصبح الأصل عند المتلقي أن المقطع مفبرك مالم يثبت العكس وهو مالن يحصل، وبالتالي ستقل المشاكل التي يكون شرارتها المقاطع، وأيضا ستفوت الفرصة على المتطفلين الذين ينتهكون الخصوصيات ويبتزون الناس.
تماما الأمر أشبه بانتشار المنشورات التي تقول "أكدت الدراسات أن ..." عبر الواتس والفيس وغيرها مما قلل من أهميتها لدى الناس لافتراضها إشاعات أكثر منها حقائق.
لا أدري ولكن أظن غير ذلك، بالعكس على الرغم من وجود أدوات تحقق مثلا من الصور فما زالت الصور المفبركة منتشرة وبشدة وتحقق تأثيرا كبيرا.. فما بالك لو كان فيديو. أظن الحل في تطوير أدوات برمجية كاشفة للتزيف العميق.
لا أظن ذلك، فالناس تريد أن تصدق ما تشاهده، وأظن أن الحل يجب أن يكون تقنياً عبر توقيع رقمي يرفق بالمقطع يمكن البرامج من تحليل سريع أو شيء من هذا القبيل. هذا التوقيع سيكون دلالة على المصدر ولعله يستخدم تقنيات التشفير ليكون قوياً.
لو استمر الزيف العميق وزادت اللامبالاة فكيف سنصدق أي شيء؟ كيف سنصدق الأخبار؟
سبق وشرحنا التفاصيل التقنية حول الشبكات العصبية المستخدمة في الديب فيك بشكل معمق للمهتمين بعلم البيانات والتعلم العميق، لمن يريد الإطلاع عليه:
-
ما هي التقنية الناشئة التي تعتقد أنها ستغير العالم خلال العقد القادم؟
-
تاريخ رقمي للأجيال القادمة: ما الذي يتوجب علينا حفظه؟
-
الحماية من التزييف العميق مسؤولية حكومية أم فردية؟
-
التعلم العميق Deep learning: ما هو وما هي تطبيقاته العملية؟
-
التعليقات