لماذا يحتاج العالم إلى محللي بيانات؟ وكيف تكون واحدًا منهم؟

عادة عندما يبدأ شخص في تعلم مجالات البرمجة وهي ليست دراسته الأساسية فهو يحاول تجنب دخول المجالات التي تحتوي على رياضيات كثيرة في البداية مثل برمجة المواقع وخلافه.

 وحده تحليل البيانات حافظ على تربعه فوق عرش المجالات المشهورة والمرغوبة رغم احتوائه على كمية كبيرة من الرياضيات.

 فما هو علم تحليل البيانات ولماذا نحتاجه؟ هذا ما سنعرفه الآن.

بالنسبة لي فعلم تحليل البيانات هو علم المستقبل وقد تناقشنا هنا قريبًا عن الخوارزميات وكيف تقرأ أفكارنا باستخدام بياناتنا التي تجمعها من تصفحنا على الإنترنت. وكذلك فهناك مقولة انتشرت قريبًا هي "البيانات هي نفط المستقبل

لذلك فكل إنسان في رأيي عليه أن يعرف ولو نقطة في بحر هذا العلم كي يفهم أهمية بياناته والتعامل معها ولمن يريد دخول المجال فهو مجال يستحق كل المجهود المبذول فيه. 

أولًا ماهو علم تحليل البيانات؟ 

هو علم دراسة كمية كبيرة من البيانات باستخدام الوسائل والطرق الحديثة لتحليلها واستخراج الروابط الغير ظاهرة بينها وكذلك استخراج معلومات منها لصناعة قرارات عملية وأحيانًا توقع المستقبل بنسبة ما.

هذه البيانات تمر بدورة حياة حتى تصل لنتيجتها النهائية فيجب أولًا جمع تلك البيانات. ثم تنقيتها واستخراج ما نحتاجه منها وجعلها في صيغة متشابهة ليمكن معالجتها. ثم البدء في معالجة تلك البيانات عن طريق تصنيفها واستخراج الروابط بينها وأحيانًا تلخيصها. 

ثم النقطة التي تعد لب الموضوع وهي تحليل تلك البيانات للحصول على توقعات مستقبلية أو فهم ما لم يمكن فهمه من النظرة البشرية الأولى لتلك البيانات وقراءة ما بين السطور بمعنى أصح.

وفي النهاية تكون الخطوة الأخيرة هي توصيل النتائج سواء عن طريق عرضها في شكل بصري أو جدولتها أو رؤية النتيجة النهائية التي سنبني على أساسها القرار الأصح للقيام به. ولكن كيف ندخل هذا المجال؟ 

في رأيي البداية الأفضل ستكون تعلم لغة بايثون. فهي لغة بسيطة في كتابتها كما أنها الأساس لأغلب الأجزاء الرياضية والتحليلية الخاصة بالبرمجة وكذلك تعد اللغة المبدئية لتعلم الآلة. 

ستحتاج تعلم الآلة أيضًا لتبدأ ولكن هذا في النقاط المتقدمة. بالحديث كمبتدئين فعلينا أيضًا أن نعرف أكثر عن علم الإحصاء والاحتمال وهما من أمتع العلوم عند اختيار المصدر المناسب لهما. 

في مرحلة متقدمة يجب أن يعرف الإنسان أكثر عن قواعد البيانات أو database وهي مرحلة أساسية في تعلم البرمجة بشكل عام أيضًا.

في النهاية فإن كان الشخص قد بدأ في تعلم البرمجة من الأصل فسيكون انتقاله إلى علم تحليل البيانات أكثر سهولة ووضوحًا في المعالم لكنه ليس مستحيلًا من خارج المجال. وفي الحالتين هو مجال مثمر للمهتمين به. هل أنت منهم؟ وكيف تخطط لبدايتك؟ 

ومن ليس مهتمًا به هل ترون أهميته على أية حال؟ 

يرجى الدخول لحسابك أو تسجيل حساب لتستطيع إضافة تعليق
حساب جديد دخول

التعليقات

من خلال طرحك يا أمنية طرأت في ذهني فكرة، وهي معتقد يواجهه الأغلبية، كأن يقول أحدنا أنا لا علاقة لي بالتقنية والبيانات وكل هذا التشعب والتعقيد.

وربما يكون السبب هو معتقد خفي من أيام المدرسة حين قال لنا أستاذ الرياضيات أننا مستحيل أن ننجح في كل ما هو رياضي.

وهذا المعتقد يؤثر علينا ونظن أن البيانات والتقنية ليست مجالنا، لكن اليوم لا مهرب لنا من التقنية، فقد أصبحت شرا لابد منه.

وتندرج مهارة تعلم البرمجة وعلم البيانات تحت مسمى المهارات الصعبة وهذا ما تحدثت عنه الكاتبة باربرا أوكلي في كتابها عقل يقهر الأرقام والكتاب يتحدث عن طريقة تعلم المهارات الصعبة مثل البرمجة، أو المهارات التي تعتمد على الرياضيات والأرقام.

وقدمت أيضا دورة تعلم كيف تتعلم وهو مشهور على منصة كورسيرا.

وبالتالي كل شخص يرغب في تعلم هذه المهارات يمكنه ذلك لمجرد أن يقتنع ويعالج المعتقدات التي تمنعه من ذلك.

ترشيح كتاب مهم فعلاً يا دليلة، فلا يمكن الهرب الآن من التقنية.

وحتى إن لم اتحدث عن التقنية فلا يمكن الهرب من الأرقام وكذلك البيانات، فأن نروضها ونحسن استخدامها أفضل من الهرب منها متأثرين بمقولات الأساتذة وغيرهم.

بالنسبة لي هذا المجال ضرورية لأي كاتب أو مقدم محتوى، وليس من ناحية تقنية بالطبع بل من ناحية شمولية تهدف لفهم أساسياته وكيف نتعامل معه كأشخاص غير متخصصين فيه فقط.

فيمكن لأساسياته أن تفيدنا بعد ذلك عند التعامل مع مدوناتنا أو مواقعنا، وقد تكوني استخدمته من قبل دون أن تدري.

هل حدث من قبل أن لاحظت اهتمام متابعيك بمساهمة بعينها فوضعتها في مكان يمكن الوصول لها أسهل؟ أو أي شيء مشابه اعتمادًا على رغبة القراء؟

هل حدث من قبل أن لاحظت اهتمام متابعيك بمساهمة بعينها فوضعتها في مكان يمكن الوصول لها أسهل؟ أو أي شيء مشابه اعتمادًا على رغبة القراء؟

في البداية دونت عن عدة مواضيع مختلفة، وقصص قصيرة، لكن لاحظت أن المحتوى الذي يهتم به جمهوري أكثر هو كل ما له علاقة بالكتابة، سواء النصائح التي أقدمها أو تجاربي الشخصية مع الكتابة وتعلمها.

Muntaha_Zaher أضف ردا

تحليل البيانات هو حجر الأساس لبناء البرمجيات. يقوم محللو البيانات بالأعمال بناء على عدة خطوات لضمان الدقة :

- طرح جميع الأسئلة المتعلقة بالمشروع ذهنياً أو من خلال مقابلات مع أصحاب العمل . 

 - جمع البيانات بدقة مع الاهتمام بكافة التفاصيل

- فرز البيانات و تقليصها ليتناسب مع المشروع 

- استخلاص و عرض النتائج  

أرى أن مستقبل تحليل البيانات كبير ، فهو يعتمد في مضمونه على الأساليب العلمية المتطورة والأنظمة الحديثة لكي يتم تحليل وتفكيك هذه البيانات و الاستفادة منها، وذلك من خلال استخدام التكنولوجيا الحديثة مثل : الخوارزميات وأجهزة الحاسوب وبعض النظريات من علوم أخرى، مثل: علم الإحصاء والرياضيات وعلوم الحاسب الآلي ونظم المعلومات ، فعلم تحليل البيانات له العديد من المجالات الحيوية والبارزة .

برأيي يجب على محللي البيانات أن يمتلكوا مهارة التخطيط الذكي والفعال ، لأنه إن صلح التخطيط سينجح كل ما هو متراكم عليه ، وكما ذكرت بالبداية تحليل البيانات هو الركيزة الأساسية لبناء البرمجيات.

برأيي ، أفضل طريقة للبدء في تحليل البيانات بقوة هي اتقان هذه المهارات باحترافية مثل : مهارات التحليل الفكري و مهارة استكشاف البيانات ، وبالإضافة إلى المعرفة الجيدة بأدوات Microsoft office ، وفي عمل SQL ، و في لغة python .

لفتت النظر إلى الأدوات الخاصة بمايكروسوفت أوفيس وخاصة منهم Excel فهو مفيد في رأيي حتى لغير المتخصصين حيث يمكن أن يساعدهم على تحليل الكثير من البيانات بطريقة بسيطة ومفيدة لهم، وهو يستخدم أيضًا في الكثير من المجالات خاصة التجارية والعملية منها

نعم ، برنامج إكسل مهم للمختصين في تحليل البيانات و ذلك من خلال الجداول المحورية المضمّنة حيث يتيح لهم التنقيب في البيانات والتحقق من صحتها و استيراد البيانات من الأنظمة أو من ملف نصي أو الإنترنت أو من قاعدة البيانات .

كما يستخدم من قبل المختصين في مجالات أخرى مثل : الادارة المالية وفي عمل الشركات التجارية و الاحصاء و في التقارير واتخاذ القرارات .