الإجابة المختصرة : كانت البيانات ومازالت منذ الخليقة ، ولم تعنِ أي شيءِ لهذا الإنسان حتى حولتها النماذج الخوارزمية إلى حكمة وقرارات ..
إذن هل ننكر دور البيانات في العملية ؟
بالطبع لا ! ولكن بما أن السؤال عن أيهِما أهم فأنا اُراهن على الأساس الخوارزمي ، لسببٍ واضح ومهم ألا وهو أن وجود البيانات أمر بديهي وكوني ، في الوقت الذي يحتاج فيه الأساس الخوارزمي إلى أكثر من ذات عاقلة لإنشائه وتطبيقه على البيانات للخروج بنتائج منها . فرغم وجود البيانات منذ القدم لم تستطع المعرفة البشرية الوصول إلى تطبيق التعلم الآلي إلا مؤخرا -وان كانت البداية في خمسينيات القرن الماضي متواضعة- .
ما رأيكم ؟
من خلال دراستي الجامعية في مجال big data أغلب الأساتذة يأكدون على أهمية اليانات أكثر من الخوارزميات، للعلم بالنسبة ل data scientist عملية تحليل و معالجة البيانات تـاخد 80% من دورة حياة او life cycle في مشروع علم البيانات، هذا يدل حثما على أهمية نوع وجودة البيانات.
أما بالنسبة للخوارزميات فهنالك تطويرات وتحسينات وورقات بحثية تنشر يوميا، انظر مثلا لأداة tensorflow ستجد كل ماتحتاجه لعمل الذكاء الاصطناعي فالخوارزميات على أشكالها. لكن تحتاج إلى بيانات كثيرة وذات جودة لبناء نمودج أكثر مصداقية لمشروعك.
التعليقات