لو قمت بإعطاء نفس عينة البيانات لبرنامَّجي ذكاء اصطناعي...

أهلاً ثموذ ، الأمر يتوقف على على نوع الذكاء الصنعي التي تستخدمه ، لنقل على سبيل المثال أنك تستخدم أحد النماذج الكلاسيكية لتعلم الآلة والتي تستخدم بدورها خوارزميات الإحتمال الشرطي مثل Naive bayez أو تستخدم الانحدار regression فالنتيجة ستكون واحدة ولكن بشرط أن لا تقوم بخلط البيانات بشكل عشوائي (shuffling) وبشرط أن تكون عملية التدريب للنموذجين متساوية وعلى نفس النسبة من البيانات .

لكنني أعتقد أنك تسأل بخصوص ذكاء صنعي مبني على التعلم العميق (deep learning) والذي يستخدم شبكات عصبية اصطناعية وليس بخصوص ذكاء صنعي كلاسيكي ، هذه النماذج العميقة حتى إن كانت متطابقة من حيث المعمارية وبيانات التدريب فإننا لا نستطيع التحكم في الأنتروبيا التي تحصل داخلها وبالتالي فإن النتائج ستختلف ولو بشكل غير ملحوظ ، الإختلاف لن يكون غالباً في القرار يتخذه الذكائين هنا ولكن الإختلاف سيكون في دقة كل نموذج من هذين النموذجين ، باختصار لو كان لدينا 2 ذكاء صنعي تم تدريبهما بنفس البيانات للتفريق بين صور قطط وصور كلاب ، فإن كلا الذكائين سيختاران نفس القرار في كل مرة أو في 99.99% من المرات، ولكن دقة كل واحد منهما ستختلف عن الآخر كأن يقول أحدهما : هذه قطة بنسبة 92% والآخر يقرر أنها قطة بنسبة 93% .