كشف تقرير حديث صادر عن شركة CodeRabbit المتخصصة في تقديم خدمات مراجعة وتحسين الأكواد البرمجية عن نتيجة لافتة تتعلق بجودة الكود الذي تنتجه نماذج الذكاء الاصطناعي. بحسب التقرير فإن الأكواد المولدة آليًا تحتوي في المتوسط على أخطاء أكثر بنسبة تصل إلى 70% مقارنة بتلك التي يكتبها المبرمجون البشر.
النتيجة تبدو متناقضة مع الصورة المنتشرة حاليا حول الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجة حيث يُقدم كبديل جاهز وسريع قادر على تسريع التطوير وتقليل الجهد البشري. لكن عند الفحص الدقيق يتضح أن السرعة لا تعني بالضرورة الجودة وأن الكود الناتج قد يبدو صحيح شكليا بينما يخفي مشاكل منطقية أو ثغرات يصعب اكتشافها دون خبرة بشرية.
التقرير لا يعني أن الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة في البرمجة بل يضعه في حجمه الحقيقي كأداة مساعدة وليست بديل كامل. الاعتماد غير المشروط عليه قد يؤدي إلى تراكم أخطاء يصعب تتبعها لاحقا خاصة في المشاريع الكبيرة أو الحساسة. ومع هذا الواقع يبدو أن الطريق ما زال طويلا قبل أن يتحول الذكاء الاصطناعي من مساعد سريع إلى مبرمج يمكن الوثوق به بشكل كامل.
التعليقات