ذكاء صناعي يتعلم كيف يلعب لعبة فلابي بيرد بأستعمال خوارزمية Neuroevolutionary
واو
شيئ مذهل بصراحة
اظن اني ساختار الذكاء الاصطناعي لمشروع التخرج
هل من مصادر قيمة لدراسة الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الصناعي عالم كبير، عليك ان تختار المشروع أولا ثم تبدأ في التعلم.
اما اذا تريد شيء عام بشكل كبير و للمبتدئين فهذا الكتاب مفيد و رائع
اعتقد ان الاختبار ليس منصف ! (بمعنى ان هذا الاختبار ليس له معنى )
عالم الفلابي بيرد يتغير مع كل جيل ... لكي يكون الاختبار منصف يجب ان يكون العالم ثابت والاجيال التي تتغير وتتعلم من اخطاء الاجيال التي قبلها !
بالعكس، التعلم في عالم يتغير به الانابيب يعني انه اذكي بكثير من عالم ثابت.
لو تنتظر الى الجيل العاشر سوف ترى انه يتعلم و يذهب الى مكانات بعيدة جدا.
غريبه في المره الاولى عند تشغيل اللعبه لم تتعدى النتيجه 300 وقد مر 50 جيل تقريباً
لكن الان عندما فتحت اللعبة من جديد في الجيل 20 قد وصل للنتيجه 3000 مذهل جداً سرعه التعلم في هده الاجيال !
عالمين متوازيين للعبة الفلابي بيرد واحد من العوالم لم يصل الى 300 والاخر وصل 10 اضعاف .. ماذا عننا ربما نعيش في العالم الموازي مشابه للعالم ذو الـ 300 نقطه !!
بما ان الخوارزمية الجينية تعتمد على العشوائية فأحيانا التحسن بطيء، نستطيع ان نساعد التطور بأن نجعل الجيل يتكون من العديد من الافراد، مثلا هنا 50 طائر فقط، اما في التطبيق الفعلي، علينا ان نستخدم مئات الى الاف من الافراد في كل جيل لنتلافى هذه المشكلة
في حالتي وصل الجيل الثامن مع أكثر من 300 ألف نقطة. ما سبب هذا الاختلاف في ظهور النتائج؟
السبب ان الطفرات الجينية عشوائية، و هذه تعطي نتائج مختلفة خاصة اذا كان عدد الافراد قليل.
بعد٣١جيل اصبح لا يخطئ
لدي سؤال هل الخوارزمية الجينية التي تتحدث عنها
تعتمد على علم الوراثه في الأحياء
نقس طُرق توريث الجينات و العشوائية في الطفرات ؟
هل من المفترض ان يبقى واحد فقط حي ؟
هل على من يريد دراسة الذكاء الصناعي ان يدرس علم الحاسوب أولاً ؟
لدي سؤال هل الخوارزمية الجينية التي تتحدث عنها
هذه الطريقة في استخدام الخوارزمية الجينية مع الشبكات العصبية
تعتمد على علم الوراثه في الأحياء
الخوارزمية تحاكي التطور الدارويني لإنتاج حلول و كائنات ذكية، بطرق عشوائية
نقس طُرق توريث الجينات و العشوائية في الطفرات ؟
اجل تماما، يكون بها طفرات عشواية، و قاعدة للبقاء ( مثل البثاء للأقوى) في المثال فوق، البقاء للذي يصل ابعد
هل من المفترض ان يبقى واحد فقط حي ؟
في الحقيقة يوجد 50 واحد دائما، و لكنك ترى واحد لأن كلها واحد فوق الاخر، و هذا يعني ان كل الجيل اصبح يحمل نفس الجينات
هل على من يريد دراسة الذكاء الصناعي ان يدرس علم الحاسوب أولاً ؟
ليس بالضرورة، خاصة في دراسة النظريات
التعليقات