كما يقولون البيانات هي نفط القرن الحادي والعشرين، أرى يوميا العديد من الإعلانات حول دورات ووظائف بمرتبات مجزية متعلقة بتحليل البيانات، لذا أريد أن أتناقش معكم حول تحليل البيانات Data analysis كمجال ما هو المطلوب تعلمه لدخول المجال، وما هي المهارات التي يجب أن أتميز بها لأكون مؤهلا للعمل به، وما فوائده بالنسبة للشركات مثلا؟
كيف أدخل مجال تحليل البيانات Data analysis؟
كنت بدأت تعلم البرمجة منذ فترة، وبدأت بجافاسكريبت ثم توجهت لتطوير واجهات الاستخدام، لكن تركت الأمر ولم أتمكن من التكملة لم أجد نفسي به الحقيقة، فهل ما يتطلبه مجال تحليل البيانات من مهارات في بايثون مثلا مثل ما قد تطلبه البرمجة أم الاعتماد على اللغة مختلف؟
مجال تحليل البيانات يتطلب إتقان لغة البرمجة Python بشكل عام، فهي لغة شائعة الاستخدام في تحليل البيانات وتوفر العديد من المكتبات والأدوات المفيدة في هذا المجال. إليك بعض المهارات المهمة في Python التي يمكن أن تساعدك في مجال تحليل البيانات:
1. مفاهيم البرمجة: يجب عليك فهم المفاهيم الأساسية في البرمجة مثل المتغيرات، الحلقات، الشروط، والوظائف. هذا يساعدك على كتابة الشيفرات البرمجية وتطبيق التحليل على البيانات.
2. مكتبات تحليل البيانات: ينصح بالتعرف على المكتبات المشهورة في تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn. تتيح هذه المكتبات أدوات قوية للتلاعب بالبيانات وتحليلها وتصورها.
3. تنظيم البيانات: يجب أن تكون قادرًا على قراءة وكتابة البيانات من وإلى مصادر مختلفة مثل ملفات CSV وExcel وقواعد البيانات. يمكنك استخدام مكتبات مثل Pandas لتنظيم البيانات في هياكل مناسبة وتنفيذ عمليات التحليل.
4. تصور البيانات: يعتبر تصور البيانات أمرًا هامًا في تحليل البيانات، حيث يساعد على فهم وتوضيح النتائج. يجب أن تكون قادرًا على إنشاء مخططات بيانية ورسومات توضيحية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn.
5. التعامل مع البيانات الكبيرة: في حالة التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة، قد تحتاج إلى استخدام أدوات تحليل البيانات الموجودة في Python مثل Dask وPyspark. هذه الأدوات تسمح بمعالجة وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة.
بالإضافة
إلى هذه المهارات في Python، يمكن أن تستفيد أيضًا من فهم مفاهيم الإحصاء والتحليل والذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتك في مجال تحليل البيانات.
التعليقات