كما يقولون البيانات هي نفط القرن الحادي والعشرين، أرى يوميا العديد من الإعلانات حول دورات ووظائف بمرتبات مجزية متعلقة بتحليل البيانات، لذا أريد أن أتناقش معكم حول تحليل البيانات Data analysis كمجال ما هو المطلوب تعلمه لدخول المجال، وما هي المهارات التي يجب أن أتميز بها لأكون مؤهلا للعمل به، وما فوائده بالنسبة للشركات مثلا؟
كيف أدخل مجال تحليل البيانات Data analysis؟
لدخول مجال تحليل البيانات، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. اكتساب المعرفة والمهارات الأساسية: يُنصح بالبدء بتعلم المفاهيم والأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات، مثل لغة البرمجة Python وحزمة Anaconda وأدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy.
2. التعلم عن طريق الممارسة: بعد اكتساب الأساسيات، يمكنك تطبيق المفاهيم والأدوات على مجموعة متنوعة من البيانات الواقعية. يُمكنك البدء بتحليل بيانات صغيرة ثم التدرج تدريجيًا إلى مجموعات بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا.
3. توسيع المهارات الخاصة بك: قد تحتاج إلى توسيع معرفتك ومهاراتك في مجالات مثل تصور البيانات (Data Visualization)، والإحصاء (Statistics)، وتعلم الآلة (Machine Learning)، وعلوم البيانات (Data Science). يُنصح بأخذ دورات تعليمية عبر الإنترنت أو حضور ورش عمل لتعزيز معرفتك.
4. العمل على مشاريع عملية: قم ببناء مشاريع عملية لتطبيق مهاراتك وإظهار قدراتك في تحليل البيانات. يُمكنك العمل على مشروع خاص بك أو الانضمام إلى فرق عمل للعمل على مشاريع حقيقية.
5. ابحث عن فرص التدريب والتطوير: يمكنك البحث عن فرص تدريب وتطوير في شركات تعمل في مجال تحليل البيانات. يمكن أن تقدم هذه الفرص فرصًا لك للعمل مع فرق متخصصة وتعلم المهارات المتقدمة.
6. بناء شبكة علاقات مهنية: قم بتوسيع شبكة علاقاتك المهنية من خلال الانضمام إلى مجتمعات عبر الإن
ترنت لمحللي البيانات والمشاركة في المنتديات والمجموعات ذات الصلة. قد يتيح لك ذلك الفرصة للتعلم من الآخرين والتواصل مع الخبراء في المجال.
7. التحسين المستمر: يجب أن تكون مستعدًا للتعلم المستمر ومواكبة التطورات في مجال تحليل البيانات. تابع قراءة الأبحاث الجديدة والمقالات والكتب ذات الصلة، واستكشاف التقنيات والأدوات الجديدة التي تظهر في المجال.
مع الوقت والممارسة والاستمرارية، يمكنك تطوير خبرتك في تحليل البيانات والعمل في هذا المجال.
كنت بدأت تعلم البرمجة منذ فترة، وبدأت بجافاسكريبت ثم توجهت لتطوير واجهات الاستخدام، لكن تركت الأمر ولم أتمكن من التكملة لم أجد نفسي به الحقيقة، فهل ما يتطلبه مجال تحليل البيانات من مهارات في بايثون مثلا مثل ما قد تطلبه البرمجة أم الاعتماد على اللغة مختلف؟
مجال تحليل البيانات يتطلب إتقان لغة البرمجة Python بشكل عام، فهي لغة شائعة الاستخدام في تحليل البيانات وتوفر العديد من المكتبات والأدوات المفيدة في هذا المجال. إليك بعض المهارات المهمة في Python التي يمكن أن تساعدك في مجال تحليل البيانات:
1. مفاهيم البرمجة: يجب عليك فهم المفاهيم الأساسية في البرمجة مثل المتغيرات، الحلقات، الشروط، والوظائف. هذا يساعدك على كتابة الشيفرات البرمجية وتطبيق التحليل على البيانات.
2. مكتبات تحليل البيانات: ينصح بالتعرف على المكتبات المشهورة في تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn. تتيح هذه المكتبات أدوات قوية للتلاعب بالبيانات وتحليلها وتصورها.
3. تنظيم البيانات: يجب أن تكون قادرًا على قراءة وكتابة البيانات من وإلى مصادر مختلفة مثل ملفات CSV وExcel وقواعد البيانات. يمكنك استخدام مكتبات مثل Pandas لتنظيم البيانات في هياكل مناسبة وتنفيذ عمليات التحليل.
4. تصور البيانات: يعتبر تصور البيانات أمرًا هامًا في تحليل البيانات، حيث يساعد على فهم وتوضيح النتائج. يجب أن تكون قادرًا على إنشاء مخططات بيانية ورسومات توضيحية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn.
5. التعامل مع البيانات الكبيرة: في حالة التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة، قد تحتاج إلى استخدام أدوات تحليل البيانات الموجودة في Python مثل Dask وPyspark. هذه الأدوات تسمح بمعالجة وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة.
بالإضافة
إلى هذه المهارات في Python، يمكن أن تستفيد أيضًا من فهم مفاهيم الإحصاء والتحليل والذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتك في مجال تحليل البيانات.
يبدو أن رحلة التعلم في هذا المجال تتطلب الكثير من الوقت، من خلال خبرتك من أين ابدأ بالضبط لأن شعرت بالتشتت، يعني هل ابدأ بالاحصاء (لدي خلفية جيدة به) أم ببايثون والمكتبات، أم كيف تكون خطة التعلم؟
التعليقات