كما يقولون البيانات هي نفط القرن الحادي والعشرين، أرى يوميا العديد من الإعلانات حول دورات ووظائف بمرتبات مجزية متعلقة بتحليل البيانات، لذا أريد أن أتناقش معكم حول تحليل البيانات Data analysis كمجال ما هو المطلوب تعلمه لدخول المجال، وما هي المهارات التي يجب أن أتميز بها لأكون مؤهلا للعمل به، وما فوائده بالنسبة للشركات مثلا؟
كيف أدخل مجال تحليل البيانات Data analysis؟
هو مجال شيق وعليه طلب كبير في الفترة الحالية بالفعل ولكن يجب أن تعلم أيضا أنه كما يوجد العديد من الوظائف المفتوحة في مجال تحليل البيانات فإنه يوجد عدد أكبر من محللي البيانات الذين يبحثون عن عمل في ذلك المجال وخصوصا لأن تلك المهنة هي بصورة أو أخرى كانت من المهن الجاذية جدا للناس في السنوات الماضية.
ولذا فإن ما يميزك عن غيرك هي في قدراتك على إنجاز الأعمال المطلوبة بصورة احترافية وذلك لن يتحقق إن كان تعلمك للمهرات الخاصة بتحليل البيانات كان بصورة سطحية وذلك لأن كثير من المحللين الآن في سوق العمل ليسوا محترفين بالقدر الكافي.
لذا عليك أن تتعلم العلوم الخاصة بتحليل البيانات بصورة عميقة وأيضا أن تتدرب عليها بكم أكبر حتى تكون سلسا في التعامل معها ومن استخراج النتائج منها سريعا.
ولتحقيق ذلك وعلى افتراض أن خلفيتك الدراسية "ليست في علوم الحساب" فإني أرشح لك ذلك المسار:
- ابتعد عن الدورات الشاملة التي تعلمك مجال تحليل البيانات في دورة واحدة فهي تكون دورات سطحية وتعطيك فكرة فقط عن الموضوع دون أن تؤهلك فعلا لسوق العمل حتى وإن ذكروا في الإعلان أنها تؤهلك للوظيفة فهذا غالبا لن يحدث، ولكن يمكنك الالتحاق بتلك الدورات فقط على سبيل كسر الحاجز مع مجال تحليل البيانات ومن أمثلة تلك الدورات الدورة التي تمنحها شركة IBM على موقع Coursera.
- الالتحاق بدورة CS50 التابعة لجامعة هارفارد وهي مجانية وتعطيك فكرة أولية عن كيفية عمل الحاسوب والخوارزميات الاساسية وأيضا مقدمة للبرمجة.
- الالتحاق بدورة عامة لتعلم أساسيات برنامج الـ Excel
- الالتحاق بدورة لتعلم الإحصاء.
- الالتحاق بدورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.
- الالتحاق بدورة لتعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL.
- الالتحاق بدورة لتعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Bower BI أو Tableau أو Google Looker Studio.
- الالتحاق بدورة لتعلم لغة برمجة الـ Python بصورة عامة.
- الالتحاق بدورة لتعلم تحليل البيانات بلغة برمجة الـ Python وتعلم المكتبات الخاصة بذلك مثل Pandas و NumPy و Matplotlib وغيرهم.
وتحتاج هذه الرحلة في تقديري إلى سنة يتم فيها المذاكرة والممارسة بصورة يومية لا تقل عن ثلاث ساعات.
ولكن هذا لا يعني أنه لا يمكن البدء بالعمل إلا بعد مرور سنة! ولكن ما أنصح به أن تقوم بالممارسة على بيانات حقيقية لتحليلها من بعد الانتهاء من الخطوة رقم 4 والخاصة بتعلم تحليل البيانات على برنامج الـ Excel.
فإنه بعد تلك الخطوة يمكنك الحصول على مشاريع تحليل بيانات كمستقل باستخدام معرفتك بطريقة عمل الحاسوب وأيضا إلمامك بالإحصاء وتحليل البيانات على برنامج ال Excel.
ولكن لا تدع البدء في العمل كمستقل متخصص في تحليل البيانات على الـ Excel بالتوقف عن استكمال ذلك المسار.
كما أنه يجب عليك الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير.
وأيضا لا يعني التحاقك بكل تلك الدورات أن عليك إنفاق الكثير من المال على التعليم فكثير من تلك الدورات الآن أصبحت مجانية أو برسوم رمزية مقدور عليها.
أيضا هناك بعض المهارات الغير تقنية التي يجب عليك أن تكتسبها لتساعدك في مجال تحليل البيانات وتميزك بين منافسيك في سوق العمل:
- التفكير المنطقي.
- القدرة على البحث.
- الفضول والبحث وراء الأسباب.
- القدرة التصميمة لتصميم تقارير بصورة جذابة.
- القدرة على حكي الحكاية.
- الإلمام بأساسيات إدارة الأعمال مثل التسويق والمالية والتشغيل وغيره.
نصيحة أخيرة: انضم لمجموعات تحليل البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي لمعرفة آخر التحديثات وللسؤال عن حلول للتحديات التي قد تقابلك، فتلك المجتمعات أمر مطلوب لدخول ذلك المجال.
وفي النهاية أتمنى لك التوفيق والسداد في ذلك المجال الشيق وأن تكون من المميزين فيه.
التعليقات