هناك نظرية لافتة بدأت تنتشر بين الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي اسمها AI Ouroboros، مستوحاة من رمز الثعبان الذي يأكل ذيله. الفكرة ببساطة تقول إنه كلما زاد انتشار المحتوى المصنوع بالذكاء الاصطناعي على الإنترنت مقارنة بالمحتوى البشري، سيبدأ الذكاء الاصطناعي بالتدريب على بيانات أنتجها هو بنفسه.
المشكلة أن هذه البيانات مكررة وتفتقد للعمق والإبداع الذي يقدمه البشر، وبالتالي مع كل دورة تدريب جديدة تقل الجودة أكثر فأكثر، وكأن الذكاء الاصطناعي يدخل في دائرة مغلقة تضعف قدراته مع الوقت. بعض الباحثين يحذرون من أن هذا قد يؤدي في النهاية إلى أن يصبح الذكاء الاصطناعي أقل ذكاءً مع مرور السنين، لأنه فقد مصدره الأساسي وهو الإبداع البشري.
لكن في المقابل، هناك من يعتقد أن الشركات ستجد حلولًا مثل فلترة البيانات أو الاعتماد على مصادر بشرية مغلقة لتجنب هذه المشكلة، فهل ترون أن هذه المشكلة قد تمثل نهاية الذكاء الاصطناعي فعلا؟
التعليقات