في ظل تصاعد دور الذكاء الاصطناعي في إنتاج المعرفة، أرى أنه يواجه تحديات جدية تتعلق بجودة المحتوى الذي تنتجه هذه النماذج، حيث مع تزايد الاعتماد على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في تدريب هذه النماذج، تظهر مشكلة انهيار النماذج حيث يؤدي تدريب النماذج على بيانات من صنع نماذج سابقة إلى تدهور تدريجي في جودة المخرجات، و أعتقد من خلال تجاربنا الشخصية كانت تبهرنا نتائج الذكاء الإصطناعي أما مؤخرا فرأينا هناك نقص في الإبداع من جانب هذه النماذج. و لتجنب هذه الظاهرة يجب ضمان الوصول المستمر إلى بيانات حقيقية من إنتاج البشر إلا أن هذا الأمر أيضا أصبح يسبب مشكلة حيث يتم إستخدام بيانات المستخدمين من دون إذنهم، لذا في رأيك كيف يمكننا الحفاظ على هذا التوازن بين الذكاء الاصطناعي والمحتوى البشري دون أن نصبح عبيدا لآلات نريدها أن تعمل من أجلنا؟