رأي قد لا يعجب الكثيرين:

أعتقد أن 80% من الأشخاص الذين يتعلمون الذكاء الاصطناعي اليوم لن يربحوا منه أي أموال.

ليس لأن المجال سيئ...

ولكن لأنهم يتعلمون بطريقة خاطئة.

يقضون شهورًا في متابعة:

  • أحدث النماذج
  • أحدث الأدوات
  • أحدث الأخبار
  • أحدث الكورسات

لكنهم لا يقضون أسبوعًا واحدًا في محاولة بيع حل حقيقي لشخص حقيقي.

السوق لا يدفع لك لأنك تعرف ما هو RAG.

ولا لأنك حفظت الفرق بين Fine-Tuning و Prompt Engineering.

ولا لأنك جربت 20 نموذجًا مختلفًا.

السوق يدفع عندما تحل مشكلة.

إذا استطعت أن توفر على شركة 10 ساعات عمل أسبوعيًا...

أو تساعد متجرًا على زيادة مبيعاته...

أو تبني أداة توفر الوقت للموظفين...

فهنا تبدأ القيمة الحقيقية.

الغريب أن كثيرًا من الناس يعتقدون أن المشكلة في قلة المعرفة.

بينما المشكلة في معظم الأحيان هي قلة الاحتكاك بالسوق.

لذلك أحيانًا شخص يمتلك 30% من المعرفة و70% من الجرأة على التنفيذ يحقق نتائج أفضل من شخص يمتلك 90% من المعرفة و10% فقط من التطبيق.

ما رأيك؟

هل توافق أن أغلب المتعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي يركزون على التعلم أكثر من اللازم ويهملون التنفيذ؟

أم أن التعلم العميق يجب أن يسبق أي محاولة للعمل أو الربح؟