قال أحد الفلافسة : العارف من عرف أنه لا يعرف، لأن أول شروط أكتمال المعرفة الإعتراف الصريح بعمقها اللآ متناهي.

في ظل التسارع الكبير لتكنولوجيا العصر وتطور أدوات الإدخال المعلوماتية هُناك تحول كبير في صناعة المعرفة ، فهذا التحول يجعل المعلومة تنتقل من مستوى الإستهلاك العشوائي إلى مستوى الذكى التشغيلي، وهذا ما تسعى إليه اليوم المؤسسات والشركات في كافة جوانب الأعمال، يعني نحن اليوم أمام تحول، وصنع فارق كبير في الزمن والتكلفة وجودة المدخلات المعلوماتية حتى نكسب معرفة وفق نظام أستطاع أن ينقل المعرفة من يد الإنسان إلى وعي آلي قادر على التفكير بشكل أفضل وبمعايير تتوافق مع متطلبات الأتمته.

لو أطرح نقاش بسيط لتقريب معنى أتمتة المعرفة..!

البعض منا يعمل وفق معلومات ورقية يتم جمعها وفرزها ومن ثم تحليلها وتدقيقها واخراج نتائجها ثم اتخاذ قرار وتنفيذه، هذا كله يأخذ وقت وجهد ومال كبير أن لم يتم العمل وفق أتمتة المعرفة بالوسائل المتاحة ناهيك اليوم عن إستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي AI الذي سهلت وأتاحت نماذج وطرق كثيرة ، إحتياجنا للمعرفة يتطلب أكثر ترتيب وتنظيم فكل المدخلات أن لم تكن صحيحة وخضعت لدورة مستندية DW متكاملة ربما لا جدوى منها.

أتمتة يعني نقل المعرفة من الورق إلى نظام يفكر ويُنفذ تلقائيًا، أي الإنتقال من العمل اليدوي إلى إدارة ذكية بلا فوضى.

مثال عن أتمتة المعرفة بالمجال الهندسي:

في المجال الهندسي أتمتة المعرفة تعني تحويل خبرات المهندسين، وقواعد التصميم، ومعايير التنفيذ، والدروس المستفادة إلى نظام ذكي يتخذ القرار هندسيًا بدلًا من العمل اليدوي المتكرر.

تعتبر خطوة أعلى من أتمتة المعلومات، لأنها لا تُشغل البيانات فقط بل تشغل الخبرة نفسها.

مثال:

إذا كان الحمل كذا يشترط استخدم قطاعًا معينًا.

إذا كانت التربة ضعيفة يشترط اقترح نوع أساسات مناسب.

إذا تجاوز الديفلكشن حدًا معينًا يصدر تنبيهًا هندسيًا.

كل هذه القواعد تُبنى من المعرفة بالأكواد، والخبرة الميدانية، وأخطاء سابقة، وتحليل المخاطر Risks Analysis .

هذا بإختصار فكرة أتمتة المعرفة في تحرير الفكر من أدلجت العمل التقليدي في صناعة معرفة أو تراكم معلومة.