تحديد شيء معين، وتعليم الألة

يعتد الذكاء الصنعي ( تنقيب البيانات - تعلم الآلة) على خوارزميات خاصة تقوم ببناء نماذج التنبؤ أو التوقع أو حساب احتمال لكل ظاهرة أو حدث نضيفه ك قيمة دخل للنموذج - الذي يكون قد تعلم - من بيانات تدريب فيها بيانات حقيقية و فيها نتائج صحيح.

فعند إضافة بيانات جديدة يقوم النموذج بإيجاد التوقع لها حسب نتائج سابقة.

تنقسم الخوارزيمات ل تصنيف Classification وهي التي تبحث عنها أنت وتكون البيانات المدخلة لخوارزمية النموذج لها labels أي أسماء و لكل حقل معروف ما هي نمط القيم التي يأخذها و حقل خاص بالنتيجة Target Class،

و النوع الثاني التجميع Clustering وفيها يحاول النموذج توزيع الكائنات (أسطر البيانات) على عناقيد فيما بين عناصرها علاقات تشابه تحسب باستخدام علاقات رياضية.