مقدمة
الحواسيب هي في النهاية أجهزة يستخدمها الناس. ونحن كالبشر فوضويون. لم يتم تصميمنا من قبل مهندسين بشريين من البداية إلى النهاية بمواصفات أداء معروفة. يمكننا أن نكون منطقيين في لحظة وأخرى غير عقلانيين في اللحظة التالية. هل سبق لك أن غضبت من نظام الملاحة الخاص بك؟ تصفح ويكيبيديا بدون هدف؟ هذه السلوكيات إنسانية بشكل جوهري!
لبناء أنظمة كمبيوتر مفيدة وقابلة للاستخدام و ممتعة نحتاج إلى فهم نقاط القوة والضعف لكل من أجهزة الكمبيوتر والبشر. ولهذا السبب عندما يقوم مصممو الأنظمة الجيدون بإنشاء برامج فإنهم يستخدمون مبادئ علم النفس الاجتماعي والمعرفي والسلوكي والإدراكي.
التفاعل بين الإنسان و الحاسوب Human Computer Interaction (HCI)
لا شك في أنك واجهت واجهة فعلية أو واجهة كمبيوتر كان استخدامها محبطًا ، مما أعاق تقدمك. ربما تم تصميمها بشكل سيء لدرجة أنك لم تستطع التعامل معها واستسلمت بسرعة.
-من اجل تحقيق هدف بفعالية وكفاءة و لتسهيل العمل البشري نحتاج إلى فهم البشر من طريقة رؤيتهم وتفكيرهم إلى كيفية تفاعلهم مع الحاسوب. على سبيل المثال، تمت دراسة النظام البصري البشري جيدًا من قبل علماء النفس، نحن نعلم أن الناس بارعون في ترتيب شدة الألوان بسبب هذه القدرة الفطرية تعد كثافة اللون خيارًا رائعًا لعرض البيانات بقيم مستمرة.
من ناحية أخرى، فإن البشر سيئون في طلب الألوان سيكون معظم الناس أبطأ بكثير وعرضة للخطأ في الطلب بسبب عدم الكفاءة الفطرية للنظام البصري للبشر، فإن عرض البيانات المستمرة باستخدام الألوان يمكن أن يكون اختيار تصميم كارثي. ستجد نفسك تعود باستمرار إلى وسيلة لإيضاح الألوان لمقارنة العناصر.
ومع ذلك، تعتبر الألوان مثالية عندما تكون البيانات منفصلة بدون ترتيب، مثل البيانات الفئوية. . بالإضافة إلى الإدراك البصري، يساعدنا فهم الإدراك البشري في تصميم واجهات تتوافق مع كيفية عمل العقل. مثل، يمكن للبشر قراءة المعلومات وتذكرها ومعالجتها بشكل أكثر فاعلية عندما يتم تقسيمها - أي عندما يتم تجميع العناصر معًا في مجموعات صغيرة وذات مغزى. يمكن للبشر بشكل عام التوفيق بين سبعة عناصر، زائد أو ناقص اثنين، في الذاكرة قصيرة المدى. لكي نكون متحفظين، نرى عادةً مجموعات من خمسة أو أقل. هذا هو السبب في أن أرقام الهواتف مقسمة إلى أجزاء، مثل 317 ، 555 ، 3897. بدلاً من أن تكون عشرة أرقام فردية من المحتمل أن ننساها، تتكون من ثلاثة أجزاء، والتي يمكننا التعامل معها بشكل أفضل. من وجهة نظر الكمبيوتر يستغرق هذا الأمر المزيد من الوقت و المساحة، لذا فهو أقل كفاءة. و لكنها طريقة أكثر كفاءة بالنسبة لنا كبشر ...
في الوقت الحالي تم تطبيق Chunking على واجهات الكمبيوتر لأشياء مثل عناصر القائمة المنسدلة وأشرطة القوائم ذات الأزرار. سيكون من الأكثر فاعلية لأجهزة الكمبيوتر أن تجمع كل هؤلاء معًا لكن تصميم الواجهات بهذه الطريقة يجعل عملية المسح الضوئي والتذكر والوصول إليها أسهل بكثير.
المفهوم المركزي الآخر المستخدم في تصميم الواجهة هو المصاريف و وفقًا لمصطلح دون نورمان ، الذي شاع في الحوسبة ، فإن "النفقات توفر أدلة قوية على عمليات الأشياء. اللوحات للدفع. المقابض للدوران. الفتحات مخصصة لإدخال الأشياء فيها. فيعرف المستخدم ما يجب فعله بمجرد النظر بدون حاجة إلى صورة أو ملصق أو تعليمات. " إنها أحد الأسباب التي جعلت أجهزة الكمبيوتر أسهل في الاستخدام بكثير من استخدام سطور الأوامر. لست مضطرًا إلى تخمين الأشياء التي تظهر على الشاشة والتي يمكن النقر عليها ! التي تقترح للمستخدمين أن عنصرًا على الشاشة قابل للسحب ، هو التخريش هذا النسيج الذي تمت إضافته إلى الكائنات لتحسين القبضة وإظهار المكان الأفضل للضغط عليها. تم استعارة هذه الفكرة والنمط من أدوات مادية حقيقية. التي ترتبط بمفهوم سيكولوجية الاعتراف مقابل الاستدعاء. و تعرف هذا التأثيرات جيدًا من الاختبارات - ولهذا السبب تكون أسئلة الاختيار من متعدد أسهل من أسئلة ملء الفراغات. بشكل عام ، تكون الذاكرة البشرية أفضل بكثير عندما يتم تشغيلها بواسطة إشارة حسية ، مثل كلمة أو صورة أو صوت. هذا هو السبب في أن الواجهات تستخدم الرموز - التمثيلات التصويرية للوظائف - مثل سلة المهملات حيث يتم حذف الملفات.
لا يتعين علينا تذكر ما يفعله هذا الرمز، علينا فقط التعرف على الرمز. كان هذا أيضًا تحسينًا كبيرًا على واجهات سطر الأوامر، حيث كان عليك الاعتماد على ذاكرتك للأوامر التي يجب استخدامها. هل يجب علي كتابة "حذف" ، أو "إزالة" ، أو ... "سلة المهملات" ، أو ... ، يمكن أن يكون أي شيء! إنه في الواقع "rm" في لينكس، ولكن على أي حال ، فإن تسهيل اكتشاف كل شيء وتعلمه يعني أحيانًا بطء الوصول ، وهو ما يتعارض مع مفهوم علم نفس آخر (الخبرة). كلما اكتسبت خبرة في الواجهات، ستزداد سرعة بناء نماذج ذهنية لكيفية القيام بالأشياء بكفاءة. لذلك يجب أن توفر الواجهات الجيدة مسارات متعددة لتحقيق الأهداف. مثال رائع على ذلك هو النسخ واللصق، والذي يمكن العثور عليه في القائمة المنسدلة للتحرير في معالجات الكلمات، ويتم تشغيله أيضًا باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح. بالإضافة إلى جعل البشر أكثر كفاءة.
الحوسبة العاطفية Affective computing
نود أيضًا أن تكون أجهزة الكمبيوتر ذكية عاطفياً - و تكييف سلوكها للاستجابة بشكل مناسب للحالة العاطفية لمستخدميها - وتسمى أيضًا التأثير. يمكن أن يجعل ذلك التجارب أكثر تعاطفًا أو إمتاعًا أو حتى مبهجة. وقد أوضحت روزاليند بيكار Rosalind Piccard هذه الرؤية في بحثها عام 1995 حول الحوسبة العاطفية ، والذي بدأ مجالًا متعدد التخصصات يجمع بين جوانب علم النفس والعلوم الاجتماعية والحاسوب. الذي حفز العمل على أنظمة الحوسبة التي يمكنها التعرف على التأثير البشري وتفسيره ومحاكاته وتغييره. كان هذا تطور كبير ، لأننا نعلم أن المشاعر تؤثر على الإدراك في المهام اليومية مثل التعلم والتواصل واتخاذ القرار. تستخدم الأنظمة المدركة للتأثير أجهزة الاستشعار ، التي يتم ارتداؤها أحيانًا ، والتي تلتقط أشياء مثل الكلام و الفيديو للوجه ، بالإضافة إلى القياسات الحيوية ، مثل التعرق ومعدل ضربات القلب. تُستخدم بيانات المستشعر متعدد الوسائط هذا جنبًا إلى جنب مع النماذج الحسابية التي تمثل كيفية تطور الناس والتعبير عن الحالات العاطفية ، مثل السعادة والإحباط ، والحالات الاجتماعية ، مثل الصداقة والثقة. حيث تقدر هذه النماذج احتمالية وجود المستخدم في حالة عاطفية معينة ، وتكتشف أفضل طريقة للاستجابة لتلك الحالة من أجل تحقيق أهداف النظام. و التي تهدف لتهدئة المستخدم أو بناء الثقة أو مساعدته في إنجاز واجباته المدرسية. أجرى Facebook دراسة ، تبحث في تأثر المستخدم في عام 2012 لمدة أسبوع واحد ، حيث قام علماء البيانات بتغيير محتوى مئات الآلاف من المستخدمين. من خلال عرض محتوى إيجابي على بعض الأشخاص ، بينما تم تقديم المزيد من المحتوى السلبي للآخرين ثم قام الباحثون بتحليل مشاركات الأشخاص خلال ذلك الأسبوع ، ووجدوا أن المستخدمين الذين شاهدوا المحتوى الإيجابي يميلون إلى نشر محتوى أكثر إيجابية. من ناحية أخرى ، يميل المستخدمون الذين شاهدوا المحتوى السلبي إلى نشر المزيد من المشاركات السلبية. من الواضح أن ما يُظهره Facebook والخدمات الأخرى يمكن أن يكون له تأثير عليك بالتأكيد. و هذا هو السبب في أن هذه الدراسة كانت مثيرة للجدل إلى حد كبير. كما أنه يثير بعض الأسئلة المثيرة للاهتمام حول كيفية استجابة برامج الكمبيوتر للتواصل البشري. إذا كان المستخدم سلبيًا ، فربما لا ينبغي أن يكون الكمبيوتر مزعجًا من خلال الاستجابة بطريقة مبهجة ومتفائلة. أو أن يحاول الكمبيوتر إثارة استجابة إيجابية ، حتى لو كانت محرجة بعض الشيء. يعتبر السلوك "الصحيح" سؤال بحث مفتوح إلى حد كبير. بالحديث عن Facebook ، فهو مثال رائع على الاتصال بوساطة الكمبيوتر ، أو CMC ، وهو مجال بحث كبير آخر. يتضمن ذلك الاتصال المتزامن - مثل مكالمات الفيديو ، حيث يكون جميع المشاركين متصلين بالإنترنت في وقت واحد - بالإضافة إلى الاتصال غير المتزامن - مثل التغريدات ، ورسائل البريد الإلكتروني ، والرسائل النصية ، حيث يستجيب الأشخاص متى استطاعوا أو أرادوا. يدرس الباحثون أشياء مثل استخدام الرموز ، والقواعد مثل تبادل الأدوار ، واللغة المستخدمة في قنوات الاتصال المختلفة. إحدى النتائج المثيرة للاهتمام هي أن الأشخاص يُظهرون مستويات أعلى من الإفصاح عن الذات - أي الكشف عن المعلومات الشخصية - في المحادثات التي تتم بوساطة الكمبيوتر ، بدلاً من المحادثات وجهاً لوجه. أظهرت أبحاث علم النفس أيضًا أن نظرة العين مهمة للغاية في إقناع الناس و التدريس و لفت انتباههم و النظر إلى الآخرين أثناء التحدث يسمى النظرة المتبادلة. لقد ثبت أن هذا يعزز المشاركة ويساعد في تحقيق أهداف المحادثة سواء كان ذلك التعلم أو تكوين صداقة أو إنهاء صفقة تجارية. لذالك في محاضرات مسجلة بالفيديو نادرًا ما ينظر المعلم إلى الكاميرا وبدلاً من ذلك ينظر بشكل عام إلى الطلاب الحاضرين جسديًا. هذا جيد بالنسبة لهم ، ولكن هذا يعني أن الأشخاص الذين يشاهدون المحاضرات عبر الإنترنت قد انخفض . واستجابة لذلك ، طور الباحثون برمجيات للرؤية والرسومات الحاسوبية يمكنها أن تشوه الرأس والعينين ، مما يجعلها تبدو كما لو أن المدرب ينظر إلى الكاميرا . تسمى هذه التقنية بالنظرة المعززة. تم أيضًا تطبيق تقنيات مماثلة على مكالمات الفيديو الجماعية ، لتصحيح وضع كاميرات الويب ، والتي توجد دائمًا تقريبًا فوق الشاشات. نظرًا لأنك تشاهد عادةً مقطع الفيديو الخاص بشريك المحادثة الخاص بك ، بدلاً من النظر مباشرةً في كاميرا الويب ، فستظهر له دائمًا كما لو كنت تنظر إلى أسفل - مما يؤدي إلى كسر النظرة المتبادلة - والذي يمكن أن يخلق جميع أنواع الآثار الجانبية الاجتماعية المؤسفة ، لحسن الحظ ، يمكن تصحيح ذلك رقميًا ويظهر للمشاركين كما لو كنت تنظر بلطف في أعينهم.
التفاعل بين الإنسان و الروبوت Human Robot Interaction (HRI)
يحب البشر أيضًا تجسيد الأشياء ، وأجهزة الكمبيوتر ليست استثناءً ، خاصةً إذا تحركت ، مثل الروبوتات.
إلى جانب الاستخدامات الصناعية التي سادت القرن الماضي ، يتم استخدام الروبوتات بشكل متزايد في الإعدادات الطبية والتعليمية والترفيهية ، حيث تتفاعل كثيرًا مع البشر. التفاعل بين الإنسان والروبوت - أو HRI- هو مجال مخصص لدراسة هذه التفاعلات ، مثل كيف يدرك الناس سلوكيات الروبوتات المختلفة وأشكالها ، أو كيف يمكن للروبوتات تفسير الإشارات الاجتماعية البشرية لتندمج معها ولا تكون محرجة للغاية. هناك مسعى مستمر لجعل الروبوتات شبيهة بالبشر في مظهرها وتفاعلاتها قدر الإمكان. عندما صنع المهندسون الروبوتات لأول مرة في الأربعينيات والخمسينيات من القرن الماضي ، لم يبدوا بشريين على الإطلاق.
كانت آلات صناعية على وجه الحصر تقريبًا لا تشبه البشر. بمرور الوقت ، أصبح المهندسون أفضل وأفضل في صنع روبوتات شبيهة بالبشر - اكتسبوا رؤوسًا وساروا على قدمين ، لكن ... لم يتمكنوا بالضبط من الذهاب إلى المطاعم والتنكر كبشر. عندما اقترب الروبوت أكثر فأكثر من الشبه البشري ، واستبدلوا الكاميرات بمقل العيون الاصطناعية ، وغطوا الهيكل المعدني بلحم اصطناعي ، بدأت الأمور في الظهور قليلاً ... غريبة ... تثير شعورًا غريبًا ومقلقًا.
أصبح هذا الانحدار في الواقعية بين ما يقرب من الإنسان والبشر في الواقع معروفًا باسم الوادي الخارق. هناك جدل حول ما إذا كان يجب أن تتصرف الروبوتات مثل البشر أيضًا. تشير الكثير من الأدلة بالفعل إلى أنه حتى لو لم تتصرف الروبوتات مثلنا ، فسوف يتعامل معها الناس كما لو كانوا يعرفون تقاليدنا الاجتماعية. لا شك أن علم النفس وعلوم الكمبيوتر هما مزيج فعال ولهما إمكانات هائلة للتأثير على حياتنا اليومية. مما يترك لنا الكثير من الأسئلة مثل أنك قد تكذب على الكمبيوتر المحمول الخاص بك ، ولكن هل يجب أن يكذب الكمبيوتر المحمول الخاص بك عليك؟ ليس من السهل الإجابة على هذه الأنواع من الاعتبارات الأخلاقية ، لكن علم النفس يمكن أن يساعدنا على الأقل في فهم تأثيرات وتأثيرات خيارات التصميم في أنظمة الحوسبة لدينا. ولكن ، على الجانب الإيجابي ، قد يؤدي فهم علم النفس وراء التصميم إلى زيادة إمكانية الوصول لفهم لعدد أكبر من الأشخاص واستخدام أجهزة الكمبيوتر الآن بعد أن أصبحت أكثر سهولة من أي وقت مضى. أصبحت المكالمات الجماعية والفصول الدراسية الافتراضية تقدم تجارب أكثر قبولاً. مع استمرار تحسن تكنولوجيا الروبوت ، سيزداد عدد السكان براحة أكبر في هذه التفاعلات
