الذكاء الإصطناعي في الويب ، كيف استطاعت الخوزيزميات أن تعرف محتوى الصورة !

الجواب بشكل عام هو نصنع مودل درياضي او شبكة عصبية تستطيع التعلم من الامثلة، مثلا نعطيها عشرة الف صورة لأشخاص جالسين و نقول لها هؤلاء هم اشخاص جاليسن، و عشرة الاف صورة لأشخاص واقفين و ... الخ

بعد ان تتعلم الشبكة العصبية بطرق محددة، تستطيع ان نعطيها صورة و هي تقرر ما احتمالية ان الاشخاص واقفين او جالسين و تعطيك الاجابة.

هناك الكثير من الطرق الاخرى و لكن هذه الطريقة الافضل حاليا

هذا فيديو يستعرض شبكة عصبية عميقة قمت بتدريبها للتعرف على الصور

تستطيع ان تسألني اي شيء

هذا الفيديو يشرح كيفية برمجة شيء شبيه مبسط

هذا بسبب موضوع Deep Leaning او التعلم العميق للشبكات العصبية ( Neural Networks )

اكبر مشاكل الكمبيوتر هو عدم التعرف على الانماط التى بتعرف عليها الانسان بشكل فطرى

فجاءت هذه التقنية لحل هذه المشكلة

هذه الانظمة قادرة على تعلم القواعد الخاصة بها من الصفر فهى تستخدم طريقة شبيه بألية عمل الدماغ البشرى عن طريق طبقات من الخليا العصبية فعند تعريض صورة مثلًا لمثل هذا النظام تلاحظ كل طبقة نمط معين فى الصورة فمثلًا الطبقة الأولى قد تلاحظ حدود الصورة وطبقة أخرى تلاحظ العين فى منتصف الرأس وهو موجود فى البشر لم يكن الاداء الأول لهذا النظام أفضل من النظم الموجودة ولكن تطور حتى وصلنا الأن إلى أن معظم التطبيقات الكبيرة تستخدمه

هذه المقالة تتحدث عن الموضوع بشكل اوسع

تحياتى لك

ده مجرد توقع ، بس ممكن يكون عن طريق الـ image processing algorithms الاول و زى ما بيقدر يعمل بيه face recognaization و يعرف الوشوش اللى فى الصورة ممكن برده يقدر يعرف الطبيعة سواء اشجار او سماء عن طريق اتباع نفس الاسلوب ، ده طبعاً بجانب خوارزميات الذكاء الاصطناعى