ماهو MLبالتدقيق

التعلم الآلي هو خوارزمية تسمح للذكاء الاصطناعي بالتدريب للوصول للنتائج المطلوبة

ثم يتم اخذ هذه النتائج ووضعها في البرامج المستهدفة، مثل التعرف على الوجوه في الكاميرات فهي استخدام نتائج لتدريب الذكاء الاصطناعي.

الـ (Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم».

وهناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي: حيث يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة.

بينما الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو مجال واسع من الدراسة يهتم بإنشاء آلات تتصرف بطريقة ذكية، ويشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات، بما في ذلك تعلم الآلة.

وتوجد العديد من فروع الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل التعلم العميق (Deep Learning) والذكاء الاصطناعي القائم على القواعد (Rule-based AI).

ولا يلزم أن تُصنع الروبوتات بتعلم الآلة، بل يمكن صُنع الروبوتات باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك البرمجة التقليدية، وبالطبع نستطيع استخدام تعلم الآلة لتحسين أداء الروبوتات كمثل الإعتماد على تعلم الآلة لتدريب الروبوتات على أداء المهام المعقدة، مثل التعرف على الأشياء أو الحركة في بيئات غير متوقعة.

وفي بعض الحالات الأخرى، يكون تعلم الآلة شرطًا ضروريًا لصنع روبوتات كما في حال تدريب الروبوتات على التفاعل مع البشر بطريقة آمنة وطبيعية.

بإختصار الذكاء الاصطناعي هو المجال الكلي الذي يشمل المفاهيم العامة للآلات الذكية. أما بالنسبة للتعلم الآلي هو طريقة محددة ضمن الذكاء الاصطناعي تستخدم الخوارزميات والتقنيات الإحصائية لمساعدة الآلة على التعلم بمفردها من كميات كبيرة من البيانات دون برمجة صريحة.

التعلم الآلي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي، لكن ليس كل الذكاء الاصطناعي يتطلب التعلم الآلي.

بعض أنواع الذكاء الاصطناعي تستند إلى البرمجة المبنية على المنطق بدلاً من التعرض للبيانات.

الفكرة الأساسية أن خوارزميات التعلم الآلي تبني نموذجًا رياضيًا استنادًا إلى مجموعة بيانات تدريبية معروفة، لاتخاذ التنبؤات أو اتخاذ القرارات دون برمجة صريحة للقيام بالمهمة. وهو نهج قائم على البيانات للذكاء الاصطناعي.

تعلم الالة هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي لكنه يختص بالخوارزميات التي تسمح للآلات بتعلم المهام دون أن يتم برمجتها أي هو فعليًا يشكل المادة الخام للذكاء الاسطناعي في مجال صناعة الروبوتات بينما الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع يشمل العديد من التقنيات المختلفة.

ال ML : هي اختصار ل Machine Learning وهي تعد فرعا من فروع الذكاء الصناعي حيث انه يقوم على انشاء خوارزميات ونماذج يتم من خلالها انشاء توقعات وتحليلات دون الحاجة الى برمجة صريحة

اما بالنسبة للشق الثاني من سؤالك

فأن تعلم الألة ليست شرط من شروط تصنيع الروبوتات حيث ان الروبوتات كانت موجودة حتى قبل ظهور تقنيات تعلم الالة ويمكننا تصنيعها بعدة تقنيات اخرى

ولكن تعلم الالة مهم ومفيد في تطوير روبوتات اكثر ذكاءا وتفاعلا وتحسين قدرة الروبوت على التعرف على الاشياء او التصرف بطريقة ذكية بدون البرمجة الصريحة كما ذكرنا سابقا

لذلك فان تعلم الالة ليس شرط ولكنه مهم

كما انه يمكنك فهم وتطوير نفسك في هذا المجال اكثر من خلال قراءة المقالات التالية :

تعلم الآلة Machine Learning

المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة

مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة 1.0.0