ما هي الطريقه الصحيحه لانشاء فديوهات بالجملة

قد يتم استخدام تقنيات NLP اختصارا عن Natural Language Processing لتحليل الملفات التي تحتوي على النصوص والكلمات المستخدمة فيها وتنقيحها ومعالجتها وتنسيقها وفقًا للمعايير المحددة. على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لتحديد الكلمات الرئيسية في ملف Excel وترتيبها وفقًا للأولويات المحددة في التصميم، لحقنها في الاخير في الفيديو لتظهر بالشكل المراد.

يمكن أن يتم توظيف تقنيات "الدمج" أو "التدمير الضوئي" ترجمة عن (Rasterization) والذي يتم عادةً باستخدام برامج التصميم الرسومية. وتعني هذه العملية أن النص أو الصورة أو الشعار المكتوب على خلفية (باك جروند) يتم تحويله إلى صورة ثابتة (بيانية) بدلاً من كائن يمكن تعديله. وبالتالي، يتم إنشاء فيديو لكل صورة بدون الحاجة إلى إعادة التقييم مرارًا وتكرارًا .. ويعتمد هذا الأسلوب على استخدام قوالب جاهزة مع خلفيات بسيطة ووضع النصوص أو الصور على هذه الخلفيات البسيطة. ومن ثم يتم تحميل ملف Excel بالنصوص المراد وضعها في الفيديوهات، حيث يتم دمج النصوص مع القوالب لإنشاء الفيديوهات المطلوبة.

هذه مجرد تخمينات، من الصعب تحديد التقنية على اعتمد عليها مطورو تطبيق الويب لذلك.

الأداة تعتمد على تقنية الـ "data merge"، وهي تقنية تتيح إمكانية دمج بيانات متعددة في نفس التصميم بشكل تلقائي.

حيث يستطيع المستخدم استخدام ملف CSV يحتوي على البيانات الخاصة بكل تصميم، وبعد ذلك يتم توصيل البيانات في الملف بمكونات التصميم المختلفة باستخدام الخطوات التي وصفتها في الموقع.

وعند الانتهاء من توصيل البيانات بالتصميم، يمكن للمستخدم إنشاء تصاميم متعددة في نفس الوقت بناءً على المعلومات الموجودة في ملف الـ CSV.

يتم تحديد التصاميم المناسبة بناءً على اسم القالب أو التصميم الذي تم اختياره في الخطوة الأولى من Bulk create، ثم توصيل المحتوى المخزن في ملف CSV إلى العناصر النصية والصور والرسومات في التصميم باستخدام ميزة "تعيين البيانات" (Assign data) التي تتيح لك تحديد الحقل المحدد في الملف CSV لكل عنصر في التصميم.

مثلاً، إذا كان لديك قالب تصميم بطاقة عمل، فيمكن تحديد الأسماء والوظائف وبيانات الاتصال في الملف CSV وتوصيلها إلى الحقول المناسبة في التصميم باستخدام "تعيين البيانات"، ومن ثم إنشاء النسخ المتعددة من التصميم باستخدام البيانات الموجودة في الملف CSV المحدد.

ويعتمد تحديد التصاميم المناسبة بناءًا على المحتوى في ملف CSV على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث يستخدم Canva Bulk Create AI لتحليل المحتوى الموجود في ملف CSV وتوفير تصاميم متناسبة وفقاً لمتطلبات المستخدم.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الصور والخطوط والألوان والتصميمات الأخرى التي تتناسب مع المحتوى الذي تم تحميله من ملف CSV.

بالإضافة إلى ما ذكره الأصدقاء من معلومات قيّمة، أجد أن فكرة العمل نفسها على موضوعات عدّة بالتوازي وإرسالها لصانع محتوى محترف قد يكون حلًّا جيّدًا. على سبيل المثال، تتاح على منصّات العمل الحر مثل خمسات ومستقل العديد من الخدمات ذات الصلة بالمونتاج والتحرير وخلافه. تساهم هذه الأدوات في تحسين تجربة صاحب المشروع من خلال اتصاله بالمستقل صاحب مهارات تحرير الفيديو المناسبة, من هنا، يمكنك الحصول على محتوى احترافي بأفضل تكلفة وأعلى جودة.