مشروع تحليل بيانات التأمين الصحي باستخدام التعلم الآلي قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات التأمين الصحي لتحديد العلاقة بين العوامل المختلفة (مثل العمر، مؤشر كتلة الجسم، وحالة التدخين) والتكاليف الطبية المتوقعة. المشروع شمل: تحليل بصري للبيانات: استخدام مكتبة Seaborn لإنشاء رسوم بيانية تظهر العلاقة بين متغيرات مثل العمر وBMI مع التكاليف الطبية. تمييز تأثير المدخنين على التكاليف. معالجة البيانات: تحويل البيانات النصية مثل الجنس وحالة التدخين إلى قيم رقمية باستخدام أدوات التشفير (Label Encoding). تقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار.