في عصرنا الرقمي المتسارع، برز الذكاء الاصطناعي (AI) كأحد أكثر المجالات تطورًا وتأثيرًا في العالم. وأصبح الإلمام به ضرورة لكل من يسعى للمساهمة في تشكيل مستقبل التكنولوجيا. لكن دخول هذا المجال الواسع يتطلب خريطة طريق واضحة تبدأ من الأساسيات، وتمر بمراحل متقدمة تشمل المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية. في هذه المقالة، أشارككم خارطة التعلم التي سلكتها شخصيًا خلال رحلتي في الذكاء الاصطناعي، والتي ساعدتني على بناء أساس قوي والوصول إلى مستوى متقدم ومرضٍ من التمكن. 🔍 المرحلة الأولى: تحليل البيانات (Data