​أعمل مؤخراً على تطوير مشروع مفتوح المصدر أطلقت عليه اسم SAEED AI System، وهو نظام متكامل مبني بلغة Python يهدف إلى مساعدة المبرمجين في دورة حياة التطوير كاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.​أبرز ما يقدمه النظام حالياً:​توليد الكود الذكي: تحويل الوصف النصي إلى كود برمجي بلغات متعددة مثل (Python, JavaScript, Java, C++, Go).​تحليل الجودة والأمان: فحص الكود لاكتشاف الثغرات الأمنية (CVEs)، وتسريب الأسرار (Secrets)، وقياس جودة الكود.​الإصلاح والتحسين التلقائي: ميزة إصلاح الأخطاء البرمجية تلقائياً واقتراح تحسينات للأداء (Optimization).​تصنيف البرمجيات: محرك ML لتصنيف نوع الكود (Web, ML, Security, etc) وتنبؤ الأخطاء قبل حدوثها.​البنية التقنية للمشروع:النظام يعتمد على مكتبات قوية مثل TensorFlow و PyTorch للذكاء الاصطناعي، و Flask للواجهة البرمجية، مع دعم كامل للتشغيل عبر Docker و Docker Compose لسهولة النشر. ​لقد قمت بتضمين واجهتين للنظام:​واجهة CLI: للتعامل السريع عبر سطر الأوامر.​واجهة ويب: لوحة تحكم تفاعلية لعرض الإحصائيات والرسوم البيانية.​أطمح لسماع آرائكم حول:​ما هي الميزات الإضافية التي ترون أنها ستجعل هذا النظام أساسياً في سير عمل المبرمج العربي؟​من الناحية التقنية، كيف ترون دمج أدوات مثل Bandit و Pylint مع نماذج تعلم الآلة في فحص الكود؟​هل تعتقدون أن الاعتماد على AI في "الإصلاح التلقائي" للكود آمن بما يكفي للمشاريع الكبيرة؟​رابط المشروع (أو الكود) متاح للمساهمة، وأرحب بكل الملاحظات التقنية لتطوير المنظومة بشكل أكبر.

" هذا العمل محمي وقابل للتوسع " :

رابط github للمزيد من المعرفة :

اذا تعجبكم ارجوا منكم وضع نجمة في github