13

الذكاء الإصطناعي يذهلنا من جديد وأبطال القصةهذه المرة : بايثون و TensorFlow و UCSF .

  • pythonation

فريق بحثي من جامعة سان فرانسيسكو (UCSF) تمكن من تطوير نظام يفهم الكلام من خلال اشارات الدماغ فقط ! النظام قادر على معرفة الجُمل حتى بدون كلام ( مثلا في حالة القراءة الصامتة ) .

على الرغم أن أفضل دقة أداء كانت 70% إلا أنها تعتبر صادمة وعظيمة حقا !

  • لغة البرمجة المستخدمة : بايثون

  • المكتبات : Keras - TensorFlow - Festvox.

  • الخوارزمية المستخدمة :

شبكة عصبية اصطناعية من نوع bLSTM ، تم تدريبها باستخدام ADAM optimizer .

الأوراق العلمية للمشروع :

لمعرفة المزيد عن تقنية الـ BCI المستخدمة في المشروع إليك هذه المقالة العربية التي أعددناها سابقاً بمساعدة الأستاذ والباحث Zied Tayeb :


سؤال بسيط جدا اذا الخوارزمية تعمل على decoding لاشارات الدماغ او تحركات الدماغ نفسها كبيانات الى ما يرادفها من حروف او شيء من هذا القبيل ؟

مقالاتك دائما سهلة الهضم تعجبني :) ولكن من الجميل ايضا وضع المزيد من المعلومات للقراء البسطاء في المجال مثلي حتى يفهموا ما الذي يحصل.

الرابط الأول للبحث لا يعمل من موقع nvidia

مرحبا ! لقد طرحت سؤال جيد والجواب نعم ، وستجد معلومات أكثر عن هذا في رابط nvidia ، لقد قمت بتصحيحه الآني . أشكرك على التنبيه :)

أحيانا أحاول التبسيط ما أمكن فأسقط في فخ الإسهاب والإطالة ، حاليا أحاول أن أصل إلى تلك الخلطة التي أحافظ فيها على بساطة الموضوع وإيجازه في ذات الوقت . تحياتي