15

هل إختيار تخصص Computer Science اختيار حكيم؟

السلام عليكم واهلاً وسهلاً بكم

يسعدني ان اشترك في هذا الموقع الرائع وسط اقلام مثقفه وجادة وهادفه للافادة والعلم والتعلم :)

سؤال يحيرني واتمنى أن أجد له اجابة

عندالالتحاق بالتعليم الجامعي في السنة التحضيرية او التمهيدية يتم دراسة مواد حسب مانريد الالتحاق به وقت التخصص

امام تخصصات ومجالات اخرى مثل الفيزياء والكيمياء والاحياء والعلوم التجريبية والطبيعية

هل تفضيل تخصص Computer Science هو اختيار حكيم ؟

حيث أنه متاح لنا ان نتعلمه في ظل وفرة المصادر الالكترونية والتعليمية له

ارجو ان اجد اجابه توضح مميزات اختيار هذا العلم على بقية العلوم الطبيعية والتجريبية الاخرى

والتي لايتاح تعلمها الا بالجامعه لتوفر الادوات المعملية والمخبرية والاكاديمية

هل الاختيار حكيم؟

او ان العلوم التجريبية والطبيعية ستكون افضل منه؟ كإسم وقوة تحصيل

وهل هناك اختلاف ان كان للفتاة او الشاب

ارجو الافادة...

حيث اني اشعر في حيرة :( هل انا اهدر فرصة تعلم علم تجريبي طبيعي غير متاح لنا تعلمه ذاتياً ؟

ام ان اختياري صائب؟

مع خالص تحياتي :)


التعليق السابق
1
CS2015 أضف ردا

فعلاً الكثير يخلط بينهم والجانب النظري اكثر بمجال الكمبيوتر ساينس

ولكن ارى انه متاح التعلم اونلاين في ظل انتشار الكورسات المدفوعه والمجانية وهناك اساتذه اونلاين اكاد اجزم افضل بكثير ممن يدسونا بالجامعه :)

لانه نظري غالب عليه الرياضيات وعملي باستخدام الكمبيوتر وليس معامل وادوات ومواد ومركبات كالعلوم الطبيعية التجربية

بالنسبة للذكاء الصناعي ولغة الآلة هل ترى لهم مجال او شركات تمول وتدعم هذا الاتجاه في عالمنا العربي!

ربما قواعد البيانات والشبكات اكثر كتقنيين .

التساؤل يتجلى حين تقول انك ستدرس علم حاسوب يأتي شخص متهكم ويضحك قائلاً:

"انا تعلمت اغلب اللغات تعلم ذاتي والشبكات وقواعد البيانات ..ولازال يتعلم و و و "

وهو متخصص بمجال اخر في شهادته الجامعية..ويعمل ايضاً بما تعلمه ذاتيا بمجال الكمبيوتر..

هل من يلجأ لاختيار تخصص علم الحاسب بالجامعه مستعصية عليه العلوم الاخرى؟

 ام لأنه يظن فعلاً ان الطريق الأوحد لدراسةعلوم الحاسب هو الجامعه ؟

1
نذير أضف ردا

الكورسات الموجودة على الانترنت تساعد, لكن هناك الكثير من المحتويات غير متوفرة بشكل دروس شاملة.

مثلا دروس كالمنطق الرياضي و دروس معمقمة في الـ Operating systems مثلا memory managment, disk management, concurrency, pipelining, mutual-exclusions .... الخ اغلب الهوات لا يفقها بالشكل الكامل.

كما هناك مواد مثل Linear optimisation و Numerical analysis لا يعرفها التقنين والهوات.

ومواد كثيرة لا يسع المجال لذكرها.

اما بخصوص تعلم الآلة و الذكاء الصناعي هناك عدة استعمالات, بعد 4 او 5 سنوات (بعدما تتخرجين) سوف تتزايد.

بالنسبة للمختبرات هناك ايضا مختبرات في الكمبيوتر ساينس و خير دليل هو Google و Microsoft

يمكنك القيام بـ Double Major اذا كانت متاحة في جامعتك يكمنك دراسة تخصص تريدينه و الكمبيوتر ساينس. مثلا Finiance و Computer science او biology و computer science