في الوقت الحالي وفي العالم الرقمي أصبحنا نتمتع بوفرة في البيانات التي نجمعها يومياً و لاتخاذ أي قرار يجب علينا تحليل هذه المعلومات ومعالجتها لنخرج بقرار مناسب يلاءم هذه البيانات وتعتمد كثير من الشركات وأصحاب الأعمال على تحليل البيانات؛ لدعم وصنع القرارات المختلفة التي تسهم في تنمية العمل كما أن الشركات تستخدم علم تحليل البيانات أيضاً لفهم العملاء بشكل أفضل لتقوم بعمليات تسويقية أفضل وتقييم الحملات الإعلانية أيضاً وتخصيص المحتوى، وإنشاء الاستراتيجيات وتطوير المنتجات كما أن تحليل البيانات تعمل على تقديم معلومات أفضل تساعد أصحاب الأعمال على تقديم خدمة عملاء أفضل وهو ما يجعل عملنا مميزاً ويسهل الوصول إلى النتائج المرجوة ولتسهيل الأمر توجد العديد من الأدوات التي تقوم بتحليل ومعالجة البيانات، ومن هذه الأدوات :

البرامج الإحصائية SAS، برنامج إكسيل، لغات البرمجة مثل لغة بايثون ولغة R وغيرها من التطبيقات.

كما أنه توجد طرق مختلفة لتحليل البيانات:

  • تحليل إحصائي. 

يعتمد التحليل الإحصائي على تحليل البيانات الإحصائية عن طريق جمع البيانات الإحصائية مثل الاستطلاعات والتأكد من صحتها وبعد ذلك يتم تطبيق التحليل الإحصائي. 

  • تحليل نصي . 

تعتمد هذه الطريقة على جمع البيانات النصية لتقوم بعد ذلك باستخراج المعلومات والحقائق من البيانات وتحويل الأجزاء المعقدة والغير متجانسة إلي بيانات سهلة القراءة والتفسير.

  • تحليل كمي 

يعتمد التحليل الكمي على الأرقام بطريقة مباشرة من خلال فرز مجموعة المعلومات الإحصائية وترتيب هذه الأرقام لاستخدامها بعد ذلك كمراجع رقمية 

  • تحليل نوعي.

يعتمد هذا النوع علي تحليل النصوص والمقالات والبيانات النصية، ويجيب هذا التحليل على أسئلة مثل كيف، ماذا، لماذا وتتم معالجة هذه الأسئلة بطريقة كمية مثل الاستبيانات 

  • تحليل شخصي أو جذري 

يعد التحليل الشخصي تحليل معمق للتحليل الإحصائي ويطلق عليه أيضاً التحليل الجذري ويتم خلاله اكتشاف أساس البيانات ومعرفة مصدرها ومن وظائفه تحليل الحالات الشاذة وهو تحليل النقاط التي تتطلب مزيد من الدراسة والتعمق في التحليلات من خلاله يتم كشف جذور البيانات للحصول على شرح للحالات الشاذة والحصول على أجوبة منطقية وتحديد العلاقات السببية وفيها يتم الكشف عن العلاقات الخفية من خلال النظر في الأحداث التي كانت سببًا في تَشكل الحالات الشاذة

  • تحليل توقعي 

تقوم طريقة التحليل التوقعي على تحليل البيانات التاريخية والقديمة وتستخدم هذه الطريقة للتنبؤ بما قد يحدث فيما بعد 

وهو من طرق التحليل التي تستخدمها معظم المؤسسات والشركات كما أنه يستخدم برمجيات سهلة ويستخدم للكشف عن الحالات الاحتيالية وتحسين الحملات التسويقية وتحسين العمليات وتقليل المخاطر.

تختلف طرق وأدوات تحليل البيانات، فما هي طرق تحليل البيانات التي تجد أنه لا يجب الاستغناء عنها في أي مشروع وهل يجب أن تكون عملية تحليل بيانات المشروع عملية مستمرة أم في أوقات محددة؟